一种新的船载激光测距仪动态精度检测方法

提出了一种新的船载激光测距仪动态测距精度检测方法,通过地面固定激光合作目标和船载全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)接收机组成动态基线,采用GNSS事后动态精密单点定位获得高精度的动态基线,进而实现船载激光测距仪动态测距精度检测。利用船载实测数据对该方法的有效性进行验证,结果表明:GNSS动态精密单点定位精度可达到11 cm,能够实现米级船载激光测距仪测距精度的检测。     

中南．世纪城D-04写字楼——南通CBD首席智能化甲级写字楼

中南．世纪城D-04写字楼，南通CBD首席智能化甲级写字楼，以伟岸雄姿傲立于新行政中心区，头顶“长三角标王”的桂冠，铸就通城商务巅峰。其高智能的商务配套、高品质的建筑规划、人性化DIY办公空间，成为通城商务国际化的里程碑性标志。     

基于AR模型的距离扩展目标自适应检测器

针对非高斯杂波背景中扩展目标的检测问题,将自回归(AR)模型与广义杂波分组模型相结合,提出了基于AR的广义杂波分组模型。并在该杂波模型背景下,利用近似广义似然比检测(AGLRT)原理,结合迭代估计方法,提出了广义杂波背景下迭代近似广义似然比检测器(RAGLRT-GCC)。该检测器不需要利用辅助距离单元估计杂波协参数就可以实现目标的自适应检测。RAGLRT-GCC利用了杂波分组信息,有效提高了对稀疏扩展目标的检测性能。仿真结果表明,在相同检测概率下,RAGLRT-GCC性能优于现有的复合高斯杂波背景下迭代近似广义似然比检测器(RAGLRT-CG)。     

局部均匀背景中距离扩展目标的GLRT检测器及性能分析

在复合高斯杂波满足局部均匀的背景下,对均匀杂波分组模型进行推广,建立了广义杂波分组模型.进一步,利用广义似然比检验（GLRT）原理,提出了距离扩展目标的基于广义杂波分组的GLRT检测器（GCC-GLRT）,并推导了检测器虚警概率与检测门限关系的表达式.GCC-GLRT有效地解决了基于均匀杂波分组的GLRT检测器（CC-GLRT）在非均匀杂波分组背景下不具备CFAR特性的问题.仿真结果还表明,对于稀疏散射点目标,在合适的杂波分组情况下,GCC-GLRT能有效克服采用NSDD-GLRT检测器出现的“坍塌损失”,改善检测器的检测性能.     

复合高斯杂波协方差矩阵估计的失配性能分析

在球不变随机向量的复合高斯杂波满足局部均匀的背景下,当估计的杂波分组大小与实际情况失配时,分析了自适应归一化匹配滤波器(ANMF)的恒虚警率(CFAR)特性和检测性能.理论分析表明,当杂波实际分组大小是估计分组大小的整数倍时,ANMF检测器对协方差矩阵结构和杂波功率水平均具有CFAR特性;而在其它的情况下ANMF检测器...     

一种改进的VI-CFAR检测器

修正的削减平均MTM（modified trimmed mean）恒虚警（constant false alarm rate, CFAR）算法通过对前后滑窗的削减平均再求和实现杂波功率估计,其在多目标环境下具有很好的抗干扰性能。为了提高VI检测器在多目标背景尤其是前后滑窗都存在干扰目标时的检测性能,将MTM算法应用于VI（variability index）检测器,提出了一种改进的恒虚警检测器（VIMTM）,该检测器的检测阈值由CA、GO和MTM算法产生。同时本文推导了MTM算法标称化因子TMTM的表达式,在SwerllingⅡ假设下,对VIMTM在不同的杂波背景下的性能进行了仿真分析,并与VI和基于OS (order statistic )的OSVI进行了比较。结果表明,在均匀环境和多目标背景下,VIMTM检测性能较好,且具有更强的鲁棒性;在杂波边缘背景下,VIMTM控制虚警的能力与VI、OSVI相当。另外,与OSVI相比,VIMTM缩短了参考样本的排序时间,提高了检测器的工作效率。      

非高斯背景下基于ODV的距离扩展目标检测器

 本文研究了球不变随机向量杂波背景下的距离扩展目标检测问题.给出了修正的距离扩展目标检测器MSDD,推导了相应的虚警概率与检测阈值的解析表达式.MSDD需要事先估计目标散射点个数,而散射点个数估计失配时会出现严重的信杂比损失,针对这一问题,利用有序数据方差估计散射点个数,提出了ODV-MSDD检测器.仿真结果表明,ODV-MSDD对目标所占距离窗的大小具有很好的鲁棒性,并且其检测性能随着目标散射点个数、阵元数以及杂波尖峰的增加而提高.与MSDD相比,ODV-MSDD能根据实际观测数据自适应地估计散射点个数,有效提高检测器性能,增强系统的鲁棒性.     

改进的杂波协方差矩阵结构估计方法

在球不变随机向量建模的非高斯杂波背景下,针对现有协方差矩阵估结构计方法对杂波不具备完全自适应性以及计算复杂度高等问题,本文利用经验信息,提出了基于经验的自适应估计方法(E-AE),并将其作为初始化矩阵,再次利用经验信息进行迭代估计,得到了基于经验的自适应迭代估计方法(E-ARE)。E-AE和E-ARE只需要进行实数运算,减小了计算复杂度。从理论上证明了所提方法对应的ANMF对杂波纹理分量和协方差矩阵结构都具有CFAR特性,并通过仿真实验对其有效性进行了验证。最后,利用匹配滤波器的输出信杂比损失及相应的ANMF检测性能,对所提方法和已有方法进行效果评估,结果表明,本文方法具有收敛速度快、所需的辅助单元数少、信杂比损失小和对应的ANMF检测性能优等特点。      

太阳能经销商走向“理性代理”时代

我国的太阳能热水器产业已经有十年的发展历史，这十年内我国的太阳能行业从无到有，规模也由小到大，及至目前生产量和居民拥有量都位居世界第一。伴随着太阳能热水器事业的发展，太阳能热水器经销商的队伍也在不断的壮大。由于行业利润可观，很多的经销商因此是赚得“盆满钵满”。但是到了最近两年．越来越多的经销商反映现在的太阳能热水器市场越来越难做，利润空间也越来越少，一些经销商甚至产生放弃了太阳能热水器经销的念头。