改进的否定选择算法在入侵检测中的应用

针对基于否定选择算法入侵检测系统检测率低的问题,提出一种新的入侵检测算法,着重分析了检测器生成模块,对原否定选择算法做出了改进。改进算法主要对采用了基于空间包含的匹配算法和B、T双检测器来进行检测,增强检测器的多样性,提高了入侵检测系统的检测能力。最后通过实验证明,改进的否定选择算法提高了入侵检测系统的检测率。     

基于无线传感器网络的分组加密算法的设计

为了适应传感器网络的发展,应对传感器节点计算能力和存储资源的限制,基于无线传感器网的WSW(Wireless Sensor Whisper,无线传感耳语算法)算法是一种专门针对传感器能力限制而提出的分组加密算法。WSW算法通过扩展基本逻辑运算获得256种不同的加密方式,同时通过在算法中引入随机选择算法来增强算法的安全性,该算法使用的加密方法和随机选择可以减少节点运算次数,使得节点数据保证安全的同时能量及时间消耗也尽可能减少。     

基于数字孪生与动态能效模型的综合能源系统实时优化调度策略

传统综合能源系统(integratedenergysystem,IES)的日优化调度由于设备建模过于简化、预测模型精度低、信息捕获与传输不及时导致能源利用率低、经济与社会效益差。为解决上述问题，文章提出一种基于数字孪生与动态能效模型的综合能源系统实时优化调度策略。首先，针对传统预测方法精度不足的问题，构造长短期记忆神经网络与相似日气象搜索算法相结合的组合预测模型；其次，考虑到设备能效系数易受负载率及环境因素的影响发生扰动，建立设备的动态能效模型；然后，分别建立系统的物理模型与数字孪生体，通过环境、负荷等各项孪生数据，进行新能源机组出力与负荷的预测及IES实时优化；最后，基于Cloudpss平台建立园区综合能源系统测试模型，验证所提策略的有效性。结果表明，所提策略能实现信息的实时捕获与传输、提高模型计算精度，在兼顾运行成本的前提下提高能源利用率，对实际工程具有指导意义。