一种自动扶梯节能方式的设计

自动扶梯广泛应用于商场、宾馆、地铁、机场等公共场所,作为一种常年运行的机电设备,其运行状态多为轻载或空载,因此具有很大的节能空间。本文基于PLC控制器与变频器,提出了一种简单易行的自动扶梯节能方法。     

基于CAN总线智能窗户系统的设计实现

本系统基于CAN总线,以单片机P8XC592和总线收发器PCA82C250为主体组成通信控制模块。各个控制模块为一个节点,每个节点可以独立进行操作,同时受到总台的监控。节点和总台PC机相连接组成一个控制器局域网。由于CAN总线具有较高的可靠性,实时性以及灵活性,所以运用CAN总线进行控制可以灵活地运用于智能窗户系统的开发中。     

小波多尺度C—V模型的红外图像分割

由于红外图像大多具有目标边缘模糊、对比度低、噪声多的特点,传统的C-V模型在进行分割时,易产生过分割且计算量大.针对这一问题,本文提出了一种兼顾目标同质性信息的小波多尺度C-V模型红外图像分割方法,该方法根据图像目标和背景同质性信息所占面积比例关系自适应地调节模型的参数.首先对红外图像做小波分解,从分解的顶层低频图像开始,利用改进能量函数,寻找目标边界,通过插值由粗尺度到细尺度逐层演化,最终获得原始图像的分割.该方法与原有方法相比,大大减少数据的计算量,有效地提高了分割速度,改善了分割效果.仿真实验证明了算法的有效性.     

基于粗糙集人工神经网络的锅炉故障诊断模型

针对锅炉这种大型特种设备,提出了一种基于粗糙集和人工神经网络集成的智能故障诊断方法.该方法先利用Rs理论建立故障决策表,对原始数据进行约简,并按照一定的原则选取多个约简;然后建立神经网络故障诊断子系统,使用粗糙集处理后的数据计算出故障发生程度,研究结果表明:该方法能够正确而且高效地诊断出锅炉中各种部件的故障发生的严重程度.     

基于概率神经网络的智能火灾报警系统

针对目前火灾报警系统灵敏度低、可靠性差等不足,提出和设计了基于概率神经网络(PNN)的分布智能型火灾报警系统.概率神经网络具有训练速度快,结构简单,非线性处理和抗干扰能力强等特点,可以提高火灾报警的灵敏度和可靠性.