一种基于情境的语义索引方法

搜索引擎中的索引方法是目前研究的活跃领域之一。为了解决基于关键字索引方法中由同义词和多义词带来的语义混淆与分歧问题,在已有的研究基础上,提出了一种语义索引方法。通过使用本体对索引中情境信息的细化来控制检索的范围,应用概念匹配的方式保证了检索结果相关程度并减少了漏检程度,同时给出了结果排序方法;利用该索引方法检索在精准程度方面有明显提高。实验表明,该方法提高了检索的查准率和查全率,排序具有较好的效果。     

基于本体的旅游资源二次推荐方法研究

为降低用户寻找旅游资源时的负担,更好地处理用户的需求和偏好,从用户角度出发,提出了一种基于本体的二次推荐方法。该方法引入本体来描述旅游资源,实现了用户的直接需求及偏好兴趣信息与推荐中过滤条件的关联,用户可对推荐结果进行评价。理论分析和实验表明,该方法可行,推荐结果能够覆盖绝大部分用户的选择,具有较好的效果。     

基于本体的智能空间用户活动识别方法

为提高智能空间中用户活动识别的准确率,提出一种基于本体的活动识别方法.通过分析智能家居中的上下文语义及实体间的关联,建立了明确的活动领域本体,结合上下文知识和用户模型,定义相关用户活动状态,进而采用语义推理实现了用户活动的识别.实验验证了该方法的有效性和可扩展性,并将识别的时间效率与HMM识别法进行了比较,表明了该方法的识别时间低于HMM识别法.