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在实时控制系统中,由于并发和资源共享等诸多不确定的因素,导致周期任务每次被调度运行的时间有不确定性的变化,系统会变得不稳定。为了保证实时控制系统有较高的性能和可预测性,减小抖动是至关重要的。通过引入截止期缩减因子,对实时系统中抖动敏感的任务确定一个新的相对截止期,能够更好地挖掘出可用的空闲时间,从而使得系统的稳定性提高。实验结果证明提出的方法比文献中用到的其他方法更加有效和可用。 相似文献
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为了解决子空间聚类算法时间复杂度偏高和网格划分不太合理的问题,通过对数据空间进行网格划分并寻找稀疏区域来发现簇的边界,对算法的时间复杂度进行优化,达到对子空间聚类算法CLIQUE进行了优化和改进目的.优化算法采用了自适应的网格划分方法,提高了发现高维子空间的可能性.优化算法通过对剪枝方式的优化,有效地控制了算法的复杂度.实验结果表明,该算法在精度、时间复杂性等方面的性能良好. 相似文献
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