一种基于YOLOv4-TIA的林业害虫实时检测方法

针对现有基于深度学习的林业昆虫图像检测方法存在检测精度低和检测速度慢的问题,提出一种结合改进PANet结构与三分支注意力机制的目标检测方法YOLOv4-TIA。通过对样本数量较少的昆虫类别进行数据增强,实现样本均衡分布。利用三分支注意力机制改进YOLOv4中的CSPDarkNet53骨干网络,同时通过旋转操作和残差变换建立维度间的依存关系,以提高有效的特征通道权重,在PANet结构上增加将跳跃连接与跨尺度连接相结合的特征融合方式,从而获取更丰富的语义信息和位置信息。在此基础上,采用Focal loss函数优化分类损失,解决正负样本不均衡的问题。实验结果表明,该方法的精确率和召回率分别达到85.9%和91.2%,相比SSD、Faster R-CNN、YOLOv4方法,其在保证检测速度的同时,能够有效提高检测精度,且实现对林业害虫的实时精确监测。     

灰坝固化粉煤灰配合比优化

结合某电厂灰坝项目研究筑坝材料,通过相关力学性能试验,分析水泥、粘土掺量对固化粉煤灰抗渗强度、抗剪强度及抗压强度的影响.试验结果表明,掺入水泥和粘土固结材料后,粉煤灰的各项力学性能指标均有不同程度的改善.单掺水泥和双掺水泥粘土的抗渗等级、抗剪强度及抗压强度均随龄期增长不断改善.掺加材料的上限比例:单掺水泥为20%,双掺水泥、粘土为40%.当固化粉煤灰配合比(质量百分比)为水泥∶粘土∶粉煤灰=20%∶20%∶60%时,固化粉煤灰试件的抗渗、抗剪和抗压三项指标综合最佳,为固化粉煤灰最优配合比.     

油气集输系统节能技术探究

随着社会经济的发展和进步,能源的需求日益增加,石油是应用最为广泛的能源之一。为了满足不断增加的石油需求,油田企业对于石油的开发规模都在不断增加。随着开采的不断深入,我国大部分油田已经进入了开发的中后期阶段,随着油田含水量的上升,石油的开发工艺也在不断改进,同时,油田开发的能耗也在不断增加,因此对于当前的油田企业来说,解决油田开发的高能耗问题就显得十分重要。在油田的开发系统当中,集输系统是重要的组成部分之一,同时也是能耗较高的工作环节之一,因此针对油田集输系统的能耗问题展开研究就十分必要。本文针对油田技术系统的能耗问题展开了研究,主要阐述了当前我国油田集输系统在能耗方面的问题,并提出了优化的措施,以供参考。     

灰坝固化粉煤灰坝体渗流稳定研究

结合某电厂灰坝项目,从筑坝材料和有限元计算两个方面进行研究,并对固化粉煤灰进行配合比优化设计.通过数值仿真软件,研究降雨条件下灰坝的渗流稳定性.得出以下主要结论:现状灰坝安全系数比采用固化粉煤灰筑坝的灰坝低,可能存在溃坝等安全隐患;灰坝的薄弱点在于渗透系数较大的部位,降雨条件下随着雨水入渗,这些部位位移量较大;采用固化粉煤灰的灰坝,由于抗压、抗剪和抗渗性能得到很大提升,雨水入渗较少,坝体内部渗流相对稳定,整体位移量远小于现状灰坝的位移量.     

CO2驱油机理分析

为了进一步探寻低渗透油层的科学有效开采方式,依托CO2驱先导性试验工程,大庆油田公司于2011年开展“CO2驱地面工艺适应性研究”和“CO2驱采出系统防腐技术研究”两方面的研究工作。CO2比目前现有的驱油方法在降低原油粘度、改善原油与水的流度比、原油体积膨胀、溶解气驱、降低界面张力等方面有更大的优势。