半导体激光器的输出功率控制及输出光信号调制

运用自动控制理论，结合实际的控制系统，介绍了半导体激光器输出功率的稳定控制以及如何在要求输出功率稳定的条件下，对输出光信号进行调制，从而为实际应用半导体激光器中面临的功率稳定性问题，提供了一种行之有效的解决办法。     

ADS7812及其在智能型互感器校验仪中的应用

文章介绍了一种性能优越的串行数据接口 12位A/D转换器———ADS7812的基本结构、性能及其在智能型互感器校验仪中的应用方法。     

智能制动器中的环境辩识系统

分析了车辆智能制动器中的环境辩识系统，分别讨论了微波雷达、毫米波雷达、激光扫描、超声波检测和图象识别系统的基本原理和特点，并进行了汇总比较。     

电厂锅炉液位监控系统

介绍了电厂锅炉液位与流量的监控方法和系统的特点,给出了它的硬件和软件,针对中小型电厂锅炉运行过程中的液位与流量要求,研究采用计算机与模糊控制技术,有效地保证了运行过程对液位与流量变化的要求。     

变频调速在锅炉送风机控制系统中的应用

从锅炉风机的运行方式入手,介绍了锅炉送风控制系统采用变频调速的原理、系统构成及其在工业运行中的应用效果。     

测距雷达在料位测量中的应用

工作在X波段在线性调频连续波（FMCW）测距雷达，能达到较高的测距精度和距离分辨率，能适应高浓度粉尘及温度变化。用于料位仪中测量料仓内物料高度为典型应用。     

一种面向电子商务的虚拟企业盟友选择方法

采用对数最小二乘法对AHP中的判断矩阵进行计算，由此获得的盟友选择数学模型规范、简便，在计算机上容易实现，在企业中初实可行，结合具体实例，在Matlab环境下对该数学模型在服装企业的盟友选择和评价展开了应用研究。     

基于模拟复合正交神经网络的曲线重建方法

在数字复合正交神经网络的基础上提出一种模拟复合正交神经网络,并用于曲线重建.由于模拟神经网络采用连续学习算法,故网络学习收敛速度快.仿真结果表明,在单变量和多变量复杂函数曲线重建中,用模拟复合正交神经网络方法重建的曲线具有很高的逼近精度.本文提出的曲线重建方法是一种快速有效的方法.由于该模拟神经网络可望用模拟电路实现硬件化,因此在图象图形实时处理中具有很好的工程应用前景.     

合理使用滤波器提高激光测角仪的测角精度

本文通过对二阶正反馈带通滤波器的分析，阐述了在激光测角仪中所涉及的滤波器对测角精度的影响，从而为实际电路设计中准确选择滤波器参数、光调制器的设计及同步电机的选择提供了理论依据，并为有效地提高测量精度、减少误差提供了一种手段。     

机器人的模拟复合正交神经网络学习控制

提出一种神经网络与PD并行控制的机器人学习控制系统。为了加快神经网络的学习算法，在数字复合正交神经网络的基础上给出一种模拟复合正交神经网络的学习算法，以两关节机器人为对象仿真结果表明，该控制方法使机器人跟踪期望轨迹，其系统响应、跟踪精度和鲁棒性优于常规的控制方法，位置跟踪获得了满意的控制效果。该模拟神经控制器为不确定系统的控制提供了一种新的途径。