破片冲击引爆带金属壳体屏蔽炸药临界条件研究

为了研究破片对带金属壳体屏蔽炸药的起爆,基于Held的v~2d=const的裸装炸药的起爆判据,依据能量密度的理论和破片撞击带壳B炸药的实验数据推导出与破片、壳体和炸药以及角度有关的破片对带金属壳体屏蔽炸药的临界起爆判据,并采用了有限元软件LS-DYNA对破片起爆带壳炸药进行了数值模拟。结果表明:理论判据、数值模拟和实验值三者之间误差较小(10%以内),证明了该判据的合理性,可以很好的描述破片对带壳炸药的起爆特性,为后续冲击起爆实验研究和毁伤研究提供了理论参考。     

二氧化氯预氧化强化混凝处理脱硫废水试验研究

针对燃煤电厂脱硫废水成分复杂,且常规"三联箱"工艺处理效果不佳的问题,采用二氧化氯预氧化强化混凝工艺处理脱硫废水,考察了二氧化氯投加量、混凝剂投加量、 pH值、温度、反应时间等因素对脱硫废水中COD_(Cr)、 TOC、浊度去除效果的影响。结果表明,在二氧化氯投加量为12 mg/L,混凝剂投加量为180 mg/L,氧化时间为60 min, pH值为7.5,反应温度为40℃的最优条件下,TOC、 COD_(Cr)、浊度的去除率分别达到50%、73%、 88%。与常规"三联箱"工艺相比,脱硫废水的混凝效果得到较大程度的提高。     

模拟山火条件下导线-板间隙击穿特性影响因素分析

利用模拟山火试验平台,开展导线-板间隙在不同燃烧条件下的工频击穿特性,分析植被类型、燃烧强度、风速和坡度等因素对间隙击穿特性的影响机制。结果表明:不同类型植被火焰下,间隙的击穿特性差异较大,杉树枝叶和杉树干火焰下,间隙的工频击穿电压分别约下降为纯空气间隙的10%和20%;当火焰桥接全部间隙时,植被燃烧强度对间隙击穿特性的影响较小;随着坡度的增加,火焰间隙的绝缘强度出现大幅度下降。因此,对实际输电线路,需重点关注坡度较大的地方,特别是"V"形山谷位置,更易出现山火引发线路跳闸事故。     

基于解开操作的直角多边形随机生成算法

集成电路物理设计的测试需随机生成直角多边形以覆盖所有的情况。基于此,提出一种基于解开操作的直角多边形随机生成算法,可应用于超大规模集成电路物理设计算法的测试和分析。该算法随机生成一个点序列,逐一将每对相交的线段解开,直至找不到任何相交线段。对该算法的有穷性作出证明,并以实验证明该算法简单有效。     

基于数据降维与精确欧氏局部敏感哈希的k近邻推荐方法

针对基于k近邻的协同过滤推荐算法中存在的评分特征数据维度过高、k近邻查找速度慢,以及评分冷启动等问题,提出基于数据降维与精确欧氏局部敏感哈希（E²LSH）的k近邻协同过滤推荐算法。首先,融合评分数据、用户属性数据以及项目类别数据,将融合后的数据作为输入对堆叠降噪自编码（SDA）神经网络进行训练,取神经网络编码部分最后一个隐层的值作为输入数据的特征编码,完成非线性降维。然后,利用精确欧氏局部敏感哈希算法对降维后的数据建立索引,通过检索得到目标用户或目标项目的相似近邻。最后,计算目标与近邻之间的相似度,利用相似度对近邻的评分记录加权得到目标用户对目标项目的预测评分。在标准数据集上的实验结果表明,在冷启动场景下,均方根误差比基于局部敏感哈希的推荐算法（LSH-ICF）平均降低了约7.2%,平均运行时间和LSH-ICF相当。表明该方法在保证推荐效率的前提下,缓解了评分冷启动问题。     

图像语义提取方法研究

为解决从图像的低层视觉特征到高层语义特征的＂语义鸿沟＂问题,对当前的语义提取方法进行研究,简单介绍了图像语义层次模型,并根据语义信息的来源不同,归纳总结了图像语义中基于处理范围的方法,基于机器学习的方法,基于人机交互的方法和基于外部信息源的提取方法,这些工作为图像语义提取和图像语义检索等研究提供有益参考。     

浅论佛家典故在环境艺术设计中的运用——以江西婺源“佛光寺”景区规划为例

通过对"佛光寺"的实践,阐述佛文化、佛家典故与环境艺术设计的交融,人们在游览中感受佛,在观赏中体验佛,以佛文化陶冶性情,从而探讨以佛文化主题旅游风景区规划的方法。运用具象与抽象,象征与暗喻,传承与创新,借景与造景的艺术手法,诠释佛文化的内涵。     

纯钛TA2表面阳极氧化法制备太阳能吸收涂层

以TA2为基体,利用阳极氧化法在硫酸溶液中制备太阳能吸收涂层,研究反应电压和反应时间对膜层组成结构及性能的影响。结果表明,阳极氧化膜层晶相组成主要为锐钛矿型TiO_2,当氧化电压为140 V,氧化时间为10 min时,膜层性能最佳,此时膜层吸收率α为0.759,发射率ε为0.19。膜层的微孔数量及孔径随电压的增长而逐渐增加,而随时间的延长而逐渐减小。膜层的太阳吸收率和发射率均随氧化电压的增长而增加,而在随时间延长上没有明显变化。     

一种基于自组织竞争网络的车辆识别方法

为了对车辆目标进行识别,采用了一种基于自组织竞争网络的方法。该算法提取16个离散余弦变换描述子,6个独立的不变矩和3个区域描述子等25个平移、旋转、尺度放缩等变换下都不变的目标形状特征,把这些混合特征输入到设计的自组织竞争网络进行学习、聚类和分类,获得的分类精度高达96.15%,从而得出用自组织竞争网络进行混合特征识别,性能稳定,较单一特征提取识别精度更高。