计算机系统安全管理:入侵检测原理及应用

从系统安全方面分析了审计跟踪数据的特征及几种现行的入侵检测方法:用户特征简表法、入侵者特征简表法、签名分析、行为分析。最后介绍入侵检测专家系统(IDES)和Haystack系统,并给出了设计方法。     

超声车位传感器的设计与应用

详述了大型室内停车场超声车位传感器的设计思想与工作原理，讨论分析了其中存在的实际问题及其处理。     

抗工艺变化的时钟偏差规划

提出了在时钟偏差规划过程中减小中心误差平方值的增量式松弛量分配方法.在给定的时钟周期下,根据当前约束条件中所包含的组合电路的最大/最小时延值的权重,合理地为具有不同变化量的约束条件边界分配不同的松弛量.实验结果表明:该方法可以有效地分配偏差值与约束边界间的安全区,从而大幅提高在工艺变化条件下电路的可靠性.     

网络入侵检测中的不确定性推理方法

在分析常规的入侵检测方法难以适应网络环境的问题及用途信息和专家知识的模糊性和不确定性基础上,提出将人工智能中的不确定性推理方法应用于网络入侵检测系统,给出了一种基于模糊关系的不确定性的传播方法,该方法可处理在入侵检测中遇到的模糊的、不确定的信息,从而有效地判断出用户的入侵行为。     

基于簇的渐近式路由选择算法

路由选择逄法是用于决定计算机网络每个结点输入的信息包应当从哪一个输出线路发送出去以便使得某种指定的费用最小。提出了一种新的有效路由算法,以使路径总延迟最小,该算法采用了分簇及渐近式路由方案,从而获得近似最优解。采用簇划分的方法可以减少网络路由算法由算法的运算规模,实现逐步求解,与其他已知类似算法相比较,该算法具有较小的时间复杂性。     

容错矩阵分解与线性方程组求解

利用实数码可以实现容错线性信号处理系统,这样的系统可以纠正输出数据中存在的随机错误,其中这些错误是由系统中的瞬时故障引起的.矩阵分解是一种有用的线性运算.本文讨论了矩阵的容错LU分解问题,并根据算法容错思想给出了一个有效的矩阵LU分解过程,该过程最多可纠t个随机错误,其中t为某一给定较小常数.基于上述过程,我们提出了一个线性方程组的快速容错求解方案,对应的硬件开销和时间开销分别为O(k)和O(k2),而已知的TMR技术的硬件开销和RESO技术的时间开销分别为O(k2)和O(k3),其中k为线性方程组的阶.所以,与已知方案相比,本文所提方法对于实际应用具有更重要的应用价值.     

网络设计中集中器定位问题的神经网络解决方法

本文给出了用于解决网络设计中集中器定位问题的神经网络方法。这类容量受限的集中器定位问题是求最小总花费的ＮＰ安全问题,采用专门的神经网络可以有效解决。利用扩张拉格郎日乘数法和惩罚函数构造神经网络的动态系统的微分方程是有效可行的,并能求出最优解或近似最优解。