基于纹理特征与随机森林的生态声音识别

针对真实环境中普遍存在的非平稳噪声,提出一种基于纹理特征与随机森林的生态声音识别方法。该方法首先使用一种基于噪声估计的音频增强算法,即短时谱估计对输入端声音信号进行前端处理,得到增强信号功率谱;然后根据得到的增强信号功率谱图的纹理信息,采用和差统计法对其进行纹理特征提取;最后,利用基于决策树的组合分类器,即随机森林进行识别和分类。设计了两组对比实验,结果表明该方法不仅有良好的识别性能,而且具有噪声鲁棒性。     

城建档案工作应重视对古旧文献的收集利用

我们国家是历史悠久的四大文明古国之一,有着世界上唯一延续至今的古代文明。千百年来,形成了卷帙浩繁的古地理及城建文献。这些文献是不可再生的宝贵文化遗产,对于研究我国古代地理沿革、城建变迁以及建筑法式等具有极高的历史价值,对我们正在进行的城市建设具有很强的借鉴作     

利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别

针对非平稳噪声下的鸟鸣声识别问题,提出一种利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别方法,该方法也解决了纹理特征提取过程中灰度共生矩阵（GLCM ）占用空间大,以及计算量大、耗时的问题。该方法分三个步骤,首先,通过短时谱估计算法对鸟鸣声带噪功率谱进行音频增强;然后,采用和差统计法（SDH ）对增强功率谱快速提取纹理特征;最后,由随机森林进行分类。在实验部分,设计了两组对比实验,结果表明,该方法有良好的识别性能、较少的时耗,且具有噪声鲁棒性。