基于Ansys的穿孔铝板有限元分析

以均布荷载作用下的均匀穿孔铝板为研究对象,对建立的不同穿孔形状和穿孔率的模型进行分析计算.利用Ansys有限元分析软件建模分析穿孔铝板,得到其最大变形和应力.通过对比分析,找出穿孔形状、穿孔率、板厚、尺寸规格、风压大小等因素对其变形和应力的影响.分析结果表明:对于均布荷载作用下的均匀穿孔铝板,其变形和应力主要受穿孔率影响,穿孔形状对其基本无影响.     

太阳能光伏组件对磷酸铁锂电池充电电路的设计

介绍磷酸铁锂LiFePO4动力电池的工作特性,根据其充电特性设计一种高效快速的用太阳能光伏组件对磷酸铁锂电池充电电路,用40W的太阳能电池板对容量为10AH的单节磷酸铁锂电池进行实验测试。实验结果表明电路板能够快速高效的对电池进行充电。     

微博体语境下“中国梦”的语义网分析

核心价值观作为一个国家软实力的象征之一,对于正处在转型中的当下中国有着重大意义.公众对于核心价值观的解读是否与政府的预期相符合,很大程度上决定了核心价值观传播的成败.本文从不同舆论场的角度出发,用词频分析、语义网分析的方法,剖析“中国梦”这一新时期的价值现在新媒体语境下被公众解读的情况,以及可能造成这种情况的原因.     

浮石光催化剂的制备及其在印染废水处理中的应用

以天然浮石为载体,用溶胶-凝胶法制备含pb2 的TiO2光催化剂,并用制备的光催化剂处理活性艳红X-3B染料废水.研究了催化剂制备时溶胶的涂覆次数、掺杂Pb2 浓度、染液pH值、处理温度对染料废水处理效果的影响.结果表明,当涂覆4次、Pb(NO3)2浓度为2.0g/L,处理温度70℃条件下处理75min,脱色率可达89%.     

一种提高系统搜索效率的BM改进算法

针对在线式微机防误系统中字符串匹配的特点以及BM算法匹配性能不足的问题,提出一种BM改进算法——WBM算法,以进一步缩短算法的匹配时间。去掉好后缀规则,适当改进坏字符规则,构建适用于系统维护的框架网络数据结构环境,将WBM算法应用于框架网络,实现基于该算法的微机防误系统软件。实验比对结果表明,WBM算法在BM、WBM、BMH、QS这4种对比算法中速度最快,且同硬件测试CPU使用率为0.76%,应用该算法使搜索时间缩短为3.9 s,搜索准确度提高到99.5%,能明显提高知识在计算机中搜索的效率,与框架网络相结合后,进一步节省了微机防误系统的维护时间。     

与互联网共舞的SaaS

记得在2006年有人找过我,问我是不是对SaaS有兴趣,同时也是国内一个非常著名的公司想寻找这方面的人才。我简单了解了一下所需要的技能,感觉到是我所了解过的最为普通的知识。所以仔细研究过一把SaaS,但是当时并不想投身于这样的一个热潮中去。其实到今天,大家对SaaS也有     

超声/紫外强化Fenton法深度处理造纸废水研究

本研究采用超声/紫外强化Fenton法深度处理造纸废水,以COD、BOD去除率为评价指标,研究反应时间、超声功率和频率、紫外强度、H₂O₂和FeSO₄·7H₂O投加量、pH值对处理效果的影响。结果表明,超声/紫外强化Fenton法深度处理造纸废水的最佳处理条件为：反应时间90 min、超声功率160 W,超声频率50 kHz、紫外光强度12 mW/cm²、H₂O₂投加量12 mL/L、FeSO₄·7H₂O投加量500 mg/L、溶液pH值=5,最佳反应条件下造纸废水的COD_Cr和BOD₅去除率分别为74.8%和75.5%。超声/紫外强化Fenton法深度处理造纸废水具有协同效应,其处理效果优于超声+紫外+Fenton法。超声/紫外强化Fenton法深度处理后,造纸废水满足《城镇污水处理厂污染物排放标准》GB 18918—2002一级A排放标准。     

电感耦合等离子体质谱法和液相色谱-原子荧光联用法分析广西籼稻谷中砷含量的分布

选取广西区内100份籼稻谷作为实验材料,将籼稻谷脱壳分别制成糙米和精度一级的大米,用电感耦合等离子体质谱仪(Inductively coupled plasma mass spectrometer,ICP-MS)和液相色谱-原子荧光联用仪(Liquid chromatography-atomic fluorescence spectrometer,LC-AFS)检测技术分别检测总砷和无机砷含量。结果表明该方法的标准曲线线性良好,总砷的检出限为0.0030ng/mL,无机砷的检出限为0.0139ng/mL;总砷和无机砷在糙米和精米中的分布不同,糙米总砷含量约是精米总砷含量的1.5倍,糙米无机砷含量约是精米无机砷含量的1.8倍,可见砷元素在稻谷中的分布主要富集在皮层中;而糙米中总砷含量约是糙米无机砷含量的1.6倍,可知糙米总砷含量高,其无机砷含量不一定高。     

导弹装备测试数据异常域检测方法研究

随着导弹装备信息化水平的快速提高,对作战与保障的智能化应用要求不断增强,因此,如何快速处理导弹装备在长期使用、贮存、维护过程中积累的数据信息,提高数据质量,是数据时代背景下首要研究内容,也是数据智能化应用的根本途径。本文以大数据技术为基础,以统计理论、深度学习方法等手段展开测试数据异常域检测方法分析,将测试数据异常域划分为异常点、异常曲线以及异常簇,围绕导弹装备测试数据及数据特点,详细阐述不同特征数据条件下的测试数据异常域检测方法原理、检测模型、算法步骤等内容,并模拟导弹装备典型测试数据序列开展应用技术研究。     

镰刀、锄头和剪子——一组简单实用的工具

在这篇文章,我将介绍一组又土、又简单的工具,它们虽然不如GUI那么华丽,但是这些简单的镰刀、锄头和剪子确实让我们的工作更加简单高效。需要注意的是这些工具均可以在BSD、Linux等类Unix环境下使用,我是在FreeBSD和OSX中进行了验证。