基于蚁群算法的自适应路径选择方法

给出了一种基于蚁群算法的自适应路径诱导方法,阐述了蚁群在进行路径选择时的交互过程。通过蚁群的作用使得交通需求在路网中得到合理分配,使交通路网状态趋于通畅的最佳状态。     

蜂群算法在智能交通中的应用研究

为了使路网状态趋于通畅的最佳状态,给出了一种基于蜂群算法的自适应路径诱导方法,通过智能蜂群在路径选择时的交互作用实现车辆路径动态诱导,从而使交通需求合理分配在路网中,为每个车辆提供最佳行驶路径环境。模拟实验的结果表明,本方法能够根据交通路网的实际情况选择出最优的实时路径,实现了系统动态诱导的目的。     

基于距离扩散的粒子群算法

粒子群算法是一种进化计算技术。文章提到的基于距离扩散的粒子群算法（JLSPSO）是在随机粒子群算法的进化过程中,嵌入确定性搜索方法以避免出现停止微粒,并且被每个微粒所共享的社会信息是随距离扩散,以便对微粒产生不同影响。经过这样改进后,JLSPSO既可以加快收敛速度,又可以保持群体多样性。通过对两个多峰的测试函数进行仿真,其结果表明：JLSPO算法不仅具有较快的收敛速度,而且能够更有效地进行全局搜索。     

智能科技查新系统的设计与实现

摘要：为提高科技查新的效率,利用信息化技术对查新业务流程进行优化重构,在常规查新系统的基础上构建了一个智能的科技查新系统。系统设计时首先利用网络爬虫技术自动按照科技项目申请书的关键词搜索和下载相关文献资源,然后以自适应分配算法分配查新任务和遴选查新报告审核专家,最后以系统中累计的以往查新报告和文献资料为基础,利用Lucene检索工具对生成的查新报告进行全文检索。一是实现了文献资源检索工作的自动化,保证了检索途径、范围及检索表达式的全面性和准确性,避免了大量的人工检索,提高了文献检索效率;二是实现了任务分配的智能化,均衡分配相关任务,使查新效率最大化;三是实现与既往研究项目进行精确比对,避免了科技项目的重复申报,进一步提高查新质量。     

基于Sprite的手机移动视频监控系统

为了实时实现监控,文章提出了基于Sprite技术开发手机移动视频监控系统的方案,较详细地介绍了系统的设计与实现,服务器与手机终端之间采用Datagram方式传输图片数据,手机终端采用Sprite技术以动画效果实现实时视频监控。通过实验测试,系统达到了实时视频监控的要求。     

基于图的MC/DC 最小测试用例集快速生成算法

依针对MC／DC最4,N试用例集生成效率的问题,依据MC／DC准则,以条件判定组合的复杂逻辑关系为研究对象,采用将原始布尔表达式转化为语法树,再将语法树转化为图,分析图中节点对判定结果的影响的方法,研究了基于图快速生成最小测试用例集的算法．最后结合实倒对该算法进行了验证,并与其他算法进行了比较,结果表明该算法在手动和自动生成最小测试用例集时具有实用性和优越性．