面向应用的云数据中心网络技术研究

提出了具有应用感知、网络可编程、网络虚拟化、弹性与高可靠性等特点的面向应用的云数据中心网络架构,并基于该架构对各层所涉及的关键技术及应用情况进行了分析,该网络较好地满足了云计算环境下对数据中心网络的要求。     

overlay SDN实现异构兼容的关键技术

云计算的规模化发展对数据中心网络提出了新的挑战,要求应用SDN技术对数据中心网络进行虚拟化,以满足多租户环境下灵活调整的动态网络需求,overlay SDN是实现数据中心网络虚拟化的核心技术。研究了overlay SDN网络虚拟化的关键技术,提出了商业overlay SDN存在的兼容性问题,分析了overlay SDN 实现异构兼容的主要方法,并提出了基于开源和白盒交换机实现异构兼容的overlay SDN架构。     

SDN技术和产业分析及运营商应对策略建议

软件定义网络（SDN）提出了一种全新的网络设计理念,强调控制与转发的分离以及网络的可编程,实现网络架构的开放。SDN正和云计算一道重塑互联网网络模型和产业结构。介绍了SDN的基本概念、本质及特征,分析了SDN核心技术体系及其产业发展现状,从运营商视角探讨了SDN对未来网络的影响,并给出了相应的应用建议。     

基于OpenStack的异构混合云解决方案

对混合云产业发展现状、主流产品和解决方案进行了梳理,对混合云适用场景和部署方式进行了分析,并基于电信运营商云资源特点和混合云业务需求,提出了基于OpenStack开源实现的异构混合云系统和解决方案,对该系统相关的系统框架、混合云统一管理、异构资源池统一管理、混合云网络互通、混合云安全等关键问题进行了阐述.     

云数据中心的虚拟机放置问题

总结了虚拟机放置所面临的算法、优化目标、算法评估、基准模型及验证工具等关键问题,阐述了虚拟机放置问题的典型算法,深入分析了骨干互联网中虚拟机放置问题的特点及对云数据中心工程实践的借鉴意义,并从算法和工程相互适配的角度,对云数据中心设计、运营中所涉及的监控和计量、业务模型、SLA和资费设计、云资源池设计、资源池规模和架构、业务分区和迁移控制的设计、资源池的资源均衡性、逻辑网络和物理网络基础功能设计及可能的创新等关键问题提出了若干重要原则。     

基于有损分解的数据隐私保护方法

隐私保护的数据挖掘近来已成为数据挖掘研究的热点,而数据隐私的保护则是其中的重要问题之一.针对已有方法信息损失程度高、聚集查询精度低的不足.在(alpha,k)隐私保护模型基础上,利用关系数据库理论的有损分解思想,提出了一种改进的数据隐私保护方法Alpha+.该方法首先利用(alpha.k)生成原始数据的匿名数据库,然后,将匿名数据库投影为2个可连接的数据库表NSS和SS,并利用NSS和SS有损连接的冗余信息保护数据隐私.接下来,Alpha+对NSS和SS的元组进行合并,以减少最终发布的数据库表大小.最后比较了Alpha+方法与其他类似方法的安全性.实验结果表明Alpha+在聚集查询精度方面明显优于同类方法.     

基于MapReduce的PCA异常流量检测系统实现

PCA是一种在高维空间中检测网络异常流量的有效方法,它可以从全局角度对网络流量数据进行分析,检测网络中隐藏的异常。在面对运营商全网流量数据时,如何快速从海量的Netflow流量数据中生成统计矩阵供PCA检测分析,是PCA异常流量检测方法面临的最大困难之一。MapReduce是随着云计算兴起的一项分布式计算方法,它充分利用计算机集群的处理能力,能有效应对海量数据分析任务。本文提出了一种有效的机制,将MapReduce分布式计算方法应用在PCA异常流量检测中。结果表明,MapReduce方法极大地提高了PCA异常流量检测方法的处理性能,使得PCA异常流量检测能有效处理运营商全网数据。     

西溪水闸改建工程水文计算

位于沿海地区的水闸,由于位于感潮河段,其上游常常存在水库调蓄、河道约束调蓄,下游存在潮汐顶托。文章以西溪水闸的水文计算为研究对象,对此类问题的解决进行探讨。     

阿科蔓生态技术在城市污水水体中的应用

当今城市水体污染比较严重,治理难度较大。笔者以汕尾市奎山公园水体的治理为例,对阿科蔓为外来水源的微污染治理、水体长期维护、中水回用及景观一体化建设提供生态性的整体解决方案进行总结,为预防、解决城市水体污染提供新的思路。