基于麻雀搜索算法的区域微电网多目标协同优化调度

当前的区域微电网多目标协同优化调度矩阵一般为单向的处理形式,虽然能够实现简单的调度优化目标, 但是对于调度范围存在一定的限制,导致交互功率降低,为此提出对基于麻雀搜索算法的区域微电网多目标协同优化 调度方法的设计与验证分析.根据实际优化调度需求及标准的变化,先进行约束条件的设置,同时测算出对应的目标 函数.采用多阶的模式,扩大实际的调度范围,并设计多阶并网协同运行调度矩阵,以此为基础,构建麻雀搜索算法 下微电网协同优化调度模型,并采用横纵交叉的处理方式实现优化调度.经过６:００、１２:００、１８:００以及２４:００４个时 刻的调度研究,在麻雀搜索算法的辅助下,优化完成之后,微电网的交互功率逐渐保持平稳,并未出现较为明显的波 动,交互功率基本控制在７０kW 以下,说明此种调度优化方式的针对性较强,调度的效率较高,可以确保微电网在 运行的过程中保持平稳,具有实际的应用价值.     

基于Python的求职信息采集分析系统设计与实现

为了便于求职者和招聘单位更精准地把握当前就业市场的变化与需求,提出了基于Python语言的求职信息采集分析系统,利用Scrapy分布式爬虫获取招聘信息,利用数据挖掘技术分析求职者意向,最后将数据清理并格式化后进行可视化展示。所得出的数据模型可以帮助求职者有效的评估出合适岗位和薪资,从而提高求职者的求职效率,同时招聘单位也可以通过此模型对招聘市场的趋势进行总体把握,提高企业的竞争力。     

静叶安装角对压气机稳定性影响的数值研究

为提升某多级高速轴流压气机非设计转速下的稳定裕度,采用基于时间推进技术的通流彻体力模型结合优化算法,模拟该压气机的特性,优化静叶安装角.运用该通流模型研究了静叶调节机构的机械误差对该压气机特性及稳定边界的影响.结果 表明:90％转速下用下山单纯形法和遗传算法得出的优化结果近失速点流量分别减小了2.6％和4.0％;稳定裕度分别相对增长了5.6％和8.5％;静叶安装角误差全为+1°和全为-1°时,近失速点流量和压比都分别减小和增大;安装角误差对峰值效率的影响有限.     

基于点云面的区域性三维重建及点云拼接*

目前基于点云面的三维重建方法中,重建的区域性选择存在着两个问题：重建区域过大会导致目标物体不明确,效果不佳,运行时间长;重建区域过小会导致目标物体不完整,信息丢失。针对重建窗口过大时,本文采用改进的snake的区域性重建算法,即通过轮廓提取只对窗口内的目标物进行重建;针对重建窗口过小时,本文采用基于投影面的点云拼接算法,即通过重建后的点云进行拼接的方法使目标物体恢复完整。以上两点改进弥补了点云三维重建及拼接时出现的应用局限性和不稳定性,减少重建时间,提高重建有效性,鲁棒性。     

集群分析

目前,基于集群分析的分类和分割已被认为是一种实用上颇具吸引力的方法。本文讨论的主要内容将涉及:集群的概念和描述方法;相似性和不相似的度量;主要的几种集群方法:统计的、谱(分层)和最小张树的、句法的诸集群方法;并着重于通过实例来说明在采用K—L变换完成特征选择或数据压缩后,集群算法的实现过程。     

纹理描述与分类的一种方法

在图象处理与识别的广泛实际问题中,如遥感图象的分析中,不仅要求我们给出图象上所研究对象的形状,而且还要求我们给出对象区域的内部信息结构或性质,如此,则必将涉及到对象区域内部的纹理及其纹理特性,因此,如何自动的进行纹理的分析和分类乃是图象处理与识别问题中的一个十分重要的课题。本文将采用Haralick等人所提出的空间灰度共现矩阵这一有效的方法来分析和描述纹理;然而,它的问题是对同一图象反映其纹理的共现矩阵并不是唯一的,为此,我们必须给出一个共现矩阵结构性能的度量标准,以便获得反映图象纹理结构的最好的共现矩阵;最后,在如此选择的共现矩阵上,去选取适宜的纹理特性,并利用最大似然方法进行纹理分类。     

基于时空分布的混合高斯背景建模改进方法

针对传统的混合高斯模型对动态背景敏感、缓变目标检测不准确等问题,提出了一种基于时空分布的混合高斯建模改进方法。该方法的基本思想是混合高斯背景基于时间分布信息建模的同时,通过随机数生成方法对邻域进行采样,完成像素空间分布的背景建模;同时利用像素历史统计信息和决策融合机制的前景检测方法,实现对静止目标判定以及前景运动目标更精确的提取。最后,将此算法与其他前景检测方法进行对比实验,表明了该算法对动态背景鲁棒性强、缓变目标检测准确的结论。