异构环境中Fork-Join任务图的调度算法

目前已有的Fork-Join任务图的调度算法大多假定处理机为同构的,而没有考虑实际应用中处理机的异构性以及节省处理机的问题,导致算法在具体应用中效率较低.因此,对Fork-Join任务图的调度问题进行研究,提出了一个基于异构环境的贪心调度算法,该算法具有高的加速比和总体效率,其时间复杂度为O(v~2),其中,v表示任务集中任务的个数.实验结果表明,相比其它算法,该算法具有较短的调度长度、较短的完成时间,使用的处理机数较少,具有更强的实用性.     

一种基于粗集理论的直方图均衡化方法

灰度吞噬造成图像信息丢失是目前图像处理中一个普遍存在而不好解决的问题。提出一种改进直方图均衡化方法,在一定程度上避免图形信息吞噬现象。该方法利用粗集理论中集合近似及分类近似度量及重要性的概念,划分出集合的恰当边界,并进行试验对比分析。结果表明,改进直方图均衡化方法处理过的直方图图像清晰、细节丰富,能有效吞避免图形信息吞噬现象。     

LINGO软件在数学建模中的典型应用举例

本文给出了几个在数学建模中LINGO软件的典型应用实例,运用在数学软件课程教学中会使学生更容易理解和掌握LINGO软件的编程语言与技巧。     

公度时滞系统的有理镇定补偿器

讨论了具有公度时滞系统的有理函数镇定补偿器的条件和算法．在不含时滞的名义系统为最小相位的条件下，可设计一簇常数补偿器镇定具有公度的无限时滞系统；在不含时滞的名义系统可强镇定的条件下，可设计一簇有理函数补偿器镇定具有公度的有限时滞系统．给出了相应时滞补偿器的具体算法．设计者可从这簇补偿器中选取一个最优的补偿器满足特定的设计要求．     

一个快速的关联模式并行挖掘算法

由于目前大多数入侵侦测系统均基于专家知识的手工译码而构建,其更新十分缓慢和昂贵。显然从审计数据挖掘得出的频繁模式可以作为可靠的入侵侦测模型。因此,针对这一问题,提出一个快速有效的并行算法,该算法提取用来描述每一网络连接特征的扩充集合,并获知准确捕获入侵行为和正常活动的频繁模式,从而使得模型构建和不断更新简单易行。     

一种改进的人体头部精确定位方法

自动、准确和快速检测人体头部是当今计算机视觉研究中的一项关键任务。本文提出一种基于背景差分和改进组合模板的人体头部精确定位方法。利用背景差分法得到人体的大概轮廓,然后利用人体头部与躯干相对关系初步确定人体的头部位置,再运用模糊组合模板法得到头部的精确定位。实验结果表明:该方法能有效地提高人体头部定位算法的速度与精确度。     

基于用户分类信息的空巢老人挖掘模型

针对目前空巢老人这个社会关注的重点问题,基于通信运营商所记录的用户信息,论文通过建立老人及空巢老人隶属函数,对海量数据进行挖掘,建立了基于隶属函数模糊判别的空巢老人判定模型,给出了挖掘结果,并对结果进行了检验.     

基于特征匹配的复杂水声信号仿真模型验证方法

分析了复杂水声信号仿真的特殊性,针对性地研究了其仿真模型验证方法。按照考虑信号单一特征、全部特征的顺序,分别采用区间估计、信息融合方法分析仿真信号的一致性;通过估计仿真信号的一致性水平,提出了基于特征匹配的复杂水声信号仿真模型验证方法。在目标回波仿真中的应用表明,该方法对仿真验模有效且有助于提高了建模工作效率。     

基于双线性插值拟合的山形曲面面积计算

为了准确估算山形曲面面积,采用基于双线性插值拟合的方法进行计算。利用分片双线性插值函数拟合山形曲面函数,将山形曲面面积的计算转化为分片双线性插值函数所表示的分片曲面面积之和的计算,给出山形曲面面积近似计算公式和数值算例。同时,讨论近似计算的计算精度,并给出一个数值算例。数值结果表明:该方法能有效拟合山形曲面,并计算山形曲面面积。     

基于专家权重的综合评价研究

运用群决策与模糊评判的原理和方法，系统分析了专家权重的确定，给出了一种基于模糊层次分析法的指标权重确定方法，并结合模糊多准则决策方法提出了一种基于专家的对评价对象进行综合评价的方法．该方法可应用于诸多系统的综合评价问题．