一种彩色图像文本自动定位算法

图像中的文本包含了重要的语义信息。提出了一种基于连通区域分析的彩色图像文本自动定位算法。首先对彩色图像进行多通道分解,得到少量代表颜色下的二值图像。对二值图像进行连通区域标记,并计算连通区域的属性参数。然后根据关于连通区域属性的先验知识限制,去掉连通区域中的非文本区域,其他的作为候选文本区域。最后根据文本行的排列规律从候选文本区域中提取文本行。实验结果表明该方法能较快地定位文本区域,定位精度较高。     

应用ICA滤波器技术提取图像纹理特征

针对纹理图像分类问题,本文提出了一种应用ICA滤波器技术提取图像纹理特征的方法.该方法首先从训练图像集中随机抽取图像块作为观测信号,应用ICA技术,提取滤波器组.然后根据训练样本图像对滤波器组的响应值来评估和选择滤波器组,达到降维的目的.最后利用滤波器组对测试图像进行滤波,得到该图像的滤波响应结果,从该响应结果中得到最大响应滤波器编号,提取其直方图作为图像的全局特征和局部特征.对Brodatz纹理图像集中108个纹理类别进行了分类实验,结果表明,与MPEG-7纹理描述子相比,该图像特征对纹理图像具有更好的分类效果.     

基于模糊聚类的视频对象分割

提出了一种基于模糊聚类的视频对象分割方法.首先通过对连续三帧视频图像进行二次差分来得到二次差分图像;然后估计噪声的特征参数滤除背景噪声,提取出视频对象的运动区域;再利用改进的FCM聚类算法对二次帧差图像中的视频对象运动区域进行空域分割,对空域分割结果进行形态学处理,得到视频对象掩模;最终获得较为理想的视频对象.实验结果表明,该算法能够较为准确地分割出视频对象,并且在空间准确度上占优.     

MOOC与计算机基础教学改革

通过分析当前计算机基础教学面临的主要问题,结合MOOC的特点,得出MOOC对计算机基础教学改革的启示,展现教学改革新思路。     

基于颜色和笔画特征的文本分割算法

自动提取图像中的文本对图像视频检索具有重要意义.提出了一种基于颜色和笔画特征,应用无监督聚类方法进行复杂背景下的文本分割算法.首先在对文本行图像增强的基础上,应用颜色约减和直方图确定文本颜色.然后提取颜色和笔画特征,应用k-均值聚类算法分割出文本和背景像素.最后应用后处理优化分割结果.实验表明,该算法具有较好的分割效果.