基于P2P的大规模MANET多路径路由模型研究*

由于P2P网络与移动自组织网络存在许多相似特性,提出基于P2P的大规模移动自组织网络多路径路由模型,以提高移动自组织网络可扩展性和路由效率。新模型通过掩码轮换匹配机制发现多路径路由,并按照最优传输权重机制进行流量分配,达到动态感知移动自组织网络物理拓扑变化和平衡网络负载的目的。仿真实验证明,新模型能够适用于大规模移动自组织网络环境,并且有效提高了大规模移动自组织网络路由性能。     

P2P路由算法的改进研究

传统Chord的节点通过路由表记录后继节点的信息,一次最大跨度是Chord环上一半的地址空间,假如要查询在Chord环上中间节点后面另一半地址空间上的关键字,就必须先查询中间节点以前的地址空间,然后再路由到另一半地址空间,这样便会导致查询效率低下的问题。为了解决这一缺陷,本文结合Chord的双向查询改进算法,提出了基于Chord的结构化P2P路由模型的改进,大大提高了资源查询的速度。     

基于P2P的MANET路由共享策略

在移动自组网(MANET)中直接应用P2P技术存在绕路和效率不高等问题。为此,在MANET网络层中引入基于P2P的分布式共享策略,将节点间的多跳路由作为信息资源进行发布和共享,使节点间数据在最短路径上发送,由此解决绕路问题。仿真结果证明,该策略能提高MANET的分组递交率,降低平均端到端分组时延。     

一种基于Chord算法的MANET的优化策略

论述了基于P2P计算模式的网络模型和无线移动自组织网络技术,研究了P2P和MANET两种网络存在的差异,分析了Chord算法的原理以及它的优缺点.在此基础上,提出了基于MANET架构的改进Chord算法,通过在MANET物理拓扑上构建P2P网络覆盖层实现基于DHT的路由算法,采用消除重复路由和利用邻居节点的方法有效缓解了结构化P2P算法中存在的绕路问题.实验证明新算法有效提高了无线移动自组织网络路由性能,为开发高效、可用的移动自组织网络路由协议奠定了基础.     

基于随机森林方法的常见人体中农兽药及化学污染物暴露与高尿酸血症的关联性研究

目的 探索高尿酸血症（HUA）的影响因素，尤其是农兽药及化学污染物暴露与高尿酸血症的关联，分析机器学习方法对于农兽药及化学污染物暴露数据的分析效果。方法 根据2018—2019年在石家庄和杭州进行的“降低成年超重者营养相关慢性病风险的适宜身体活动量研究”，分别采用传统Logistic回归和随机森林（RF）建立基本人口学变量和农兽药及化学污染物暴露对HUA发病的预测模型。模型区分效果由ROC曲线下面积（AUC）进行评估。结果 RF结果显示，对HUA影响重要程度排名前5的因素依次为多西环素、4-氯苯氧乙酸酯、呋喃他酮、咪鲜胺和全氟癸酸浓度。RF模型的区分效果显著高于传统Logistic回归模型（AUC分别为0.934和0.735）。结论 多西环素、4-氯苯氧乙酸酯、呋喃他酮、咪鲜胺和全氟癸酸、饮酒史、居住地为杭州、甘油三酯≥2.26 mmol/L等可能是HUA的危险因素。RF模型适用于农兽药及化学污染物暴露数据的分析，且较常规Logistic回归模型对于鉴别HUA患者具有显著提升的区分能力。