丁醇汽油发动机仿真与优化研究

为了改善汽油机燃用丁醇-汽油混合燃料后带来的发动机性能下降的问题,采用改进的多目标粒子群算法对燃烧影响因素进行了优化.首先建立了丁醇汽油发动机整机模型,并对比实验数据验证了模型的可靠性;然后提出了一种适应丁醇汽油混合燃料的改进多目标粒子群算法;随后以发动机的配气相位、空燃比、点火提前角等参数为设计变量,综合发动机燃油消耗率和扭矩作为目标函数,应用改进的多目标粒子群算法进行了优化.结果表明改进的多目标粒子群算法能快速找到优化结果,优化后的发动机在燃用丁醇汽油时性能得到较大的提高.     

Matlab在“化工热力学”教学中的应用

“化工热力学”是一门重要的应用型课程，将Matlab引入教学中可以增加课程的趣味性，也可以锻炼学生的工程思维能力。采用Matlab对普遍化第二Virial系数法求解纯组分压缩因子、剩余焓（熵）、过程的焓变以及混合物的体积进行编程，结果表明，Matlab可有效解决“化工热力学”相关计算问题，提升学生的工程计算能力。     

Matlab在二元完全理想系相平衡关系计算中的应用

为了探索Matlab在二元完全理想系相平衡关系计算中的应用,以苯-甲苯体系为例,采用直接计算法得出其气液相平衡数据,随后以图解法、三次样条插值法、系数向量法和相对挥发度法计算该体系的泡、露点温度和饱和气、液相中轻组分苯的摩尔分数。当苯的摩尔分数为0.5时,上述四种方法所得体系的泡点温度分别为92.11、92.11、92.08、91.94℃,露点温度分别为98.77、98.77、98.77、98.90℃;当系统温度为95℃时,饱和气相中苯的摩尔分数依次为0.6264、0.6264、0.6267、0.6216,饱和液相中苯的摩尔分数依次为0.4045、0.4045、0.4037、0.4015。相对偏差分析发现,以图解法为基准时,其他方法的计算精度由高到低依次是：三次样条插值法、系数向量法和相对挥发度法;最大相对偏差低于1%,均可用于后续的精馏计算中。