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1.
吴长  丁金伟  黄贵武 《钢结构》2019,34(5):8-13
为了研究4种典型施威德肋型单层球面网壳在冲击荷载作用下动力响应特征的差别,以4种典型施威德肋型球面网壳为研究对象,利用ANSYS/LS-DYNA进行参数化建模。首先介绍了分析模型及相关参数,选用考虑材料应变率影响的杆件模型,然后选择不同的冲击点对4种类型网壳分别进行竖向冲击荷载作用下的动力响应研究,最后从网壳结构的响应模式、位移、加速度、应变能4个方面进行了分析对比。结果表明:网壳结构的冲击响应模式随冲击物动能的改变而规律性变化;在相同的冲击荷载作用下,结构的动力响应均随着冲击点离支座越远而越强烈;4种网壳中无环杆的交叉斜杆-施威德肋型球面网壳结构在冲击荷载作用下的动力响应最大,因此在网壳选型时应谨慎选用。  相似文献   
2.
为研究单点连续冲击荷载作用下单层球面网壳结构的失效模式,应用通用有限元软件ANSYS LS-DYNA建立了40m跨度,四种不同矢跨比的K8型单层球面网壳结构有限元模型。通过分析单层球面网壳结构在单点连续冲击荷载作用下失效全过程的冲击荷载、能量转化和杆件变形特点,总结归纳出单层球面网壳结构在单点连续冲击荷载作用下的五种失效模式:网壳局部凹陷、网壳局部凹陷时杆件剪切破坏、网壳整体塌陷、网壳整体塌陷时杆件剪切破坏、杆件剪切破坏。对五种失效模式进行了全过程研究分析,明确了单层球面网壳结构在单点连续冲击全过程中肋杆、环杆、斜杆的破坏形式和能量传递与转化特点。  相似文献   
3.
提出基于增强支持向量机的电力隧道多状态全过程监控方法,精准监控电力隧道多种状态的全过程并直观展现监控结果。通过离散小波提取电力隧道动态数据流的低频近似因数重新组合数据并提取特征,再融合低频因数,得到电力隧道多状态混合特征;深入学习支持向量机(SVM),访问未获取类别的样本,通过标有“对”与“错”分类结果的访问点来优化分类器,以此增强支持向量机;运用粒子群优化(PSO)算法优化增强支持向量机参数,得到基于PSO-SVM的电力隧道多状态识别模型,通过模型的训练和测试,识别电力隧道的多状态,实现电力隧道多状态全过程监控。实验证明:该方法能够及时、精确地监控电力隧道内各指标的多种状态,对异常情况及时预警,可实现电力隧道多状态全过程的监控。  相似文献   
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