提高民众消防安全指数

关注民生，是科学发展观的具体体现，同时也给“公共消防安全”这个命题提出了新的要求。据报道，国外的一些经济和社会学家拟联手推出一种指数，用来衡量人们在社会发展中生活质量的安全感。这个安全感指数将作为衡量一个国家进步的重要指标。在我国构建和谐社会的历史进程中，应当将“消防安全指数”纳入社会的综合评价指标体系中。     

2018～2020年南充市米粉质量安全状况分析

目的 分析南充市2018～2020年米粉质量安全形势,消除米粉食品安全隐患。方法 对南充市2018～2020年不同类型和不同环节来源米粉产品进行中食品添加剂,真菌毒素,微生物污染、非食用物质等176个项目进行抽检专项抽检,对安全状况进行检测结果进行统计评价分析。结果 2018～2020年期间共抽检米粉200批次,检出不合格项目24项次,检出不合格样品21批次,样品合格率为89.50%。3种类型米粉均检出不合格样品,半干米粉、鲜湿米粉和干米粉不合格率分别为36.00%、9.30%、4.49%;,3种抽检环节均检出不合格样品,餐饮环节、流通环节、生产环节不合格率分别为5.00%、4.50%、1.00%;,不合格项目为菌落总数、霉菌、脱氢乙酸、水分水份,不合格率分别为18.00%（9/50）、12.00%（6/50）、3.00%（3/200）、1.50%。结论 微生物污染和食品添加剂非法添加是当前米粉中主要质量安全风险关键点,应引起重视和加强监管。     

联合无人机激光雷达和高光谱数据反演玉米叶面积指数

叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）是作物长势监测及产量估算的重要指标,准确高效的LAI反演对农田经济的宏观管理具有重要作用。研究探索了联合无人机激光雷达（Light Detec-tion and Ranging, LiDAR） 和高光谱数据反演玉米叶面积指数的潜力,并分析了LiDAR数据不同采样尺寸、高度阈值、点密度对LAI反演精度的影响同时确定三者的最优值。该研究分别从重采样的LiDAR数据和高光谱影像中提取了LiDAR变量和植被指数,然后基于偏最小二乘回归（Partial Least Square Regression,PLSR）和随机森林（Random Forest, RF） 回归两种算法分别利用LiDAR变量、植被指数、联合LiDAR变量和植被指数构建预测模型,并确定反演玉米LAI的最优预测模型。结果表明：反演玉米LAI的最优采样尺寸、高度阈值、点密度分别为5.5 m、0.55 m、18 points/m²,研究发现最高的点密度（420 points/m²）并没有产生最优的玉米LAI反演精度,因此单独依靠增加点密度的方法提高LAI的反演精度并不可靠。基于LiDAR变量获得的LAI反演精度（PLSR：R²=0.874,RMSE=0.317;RF：R²=0.942,RMSE=0.222）高于基于植被指数获得的LAI反演精度（PLSR： R²=0.741,RMSE=0.454;RF：R²=0.861,RMSE=0.338）,而使用组合变量构建预测模型的反演精度（PLSR：R²=0.885, RMSE=0.304;RF：R²=0.950,RMSE=0.203）优于使用单一变量建立的LAI预测模型,其中利用联合LiDAR变量和植被指数建立的随机森林回归模型为最优预测模型。因此,将两种数据源融合在提高植被LAI反演精度方面具有一定的潜力。     

湿式石灰石-石膏法脱硫工艺故障分析与知识库的建立

对湿式石灰石－－石膏法脱硫工艺的故障现象、可能原因及其处理方法进行了分析研究,介绍了采用基于规则的产生式表示法建立的故障诊断知识库。     

ICESat-2星载光子计数激光雷达数据处理与应用研究进展

ICESat-2/ATLAS系统首次采用微脉冲多波束光子计数激光雷达技术，其在探测方式、数据处理方法、应用的广度和深度等方面与ICESat-1/GLAS存在明显差异。首先介绍了ICESat-2及ATLAS的性能指标、数据特点和产品信息，详细分析了光子点云去噪和分类两个关键技术，以及各算法的适应性及难点，总结了ICESat-2数据在冰盖和海冰高程测量及其变化监测、地面高程提取、森林高度提取和生物量估算、湖泊水位和蓄水量变化监测等方面的应用，最后展望了光子数据处理和应用的发展趋势和前景。     

NdFeB磁粉在环境中停放时间对烧结磁体组织与性能的影响

本文研究了Nd_(16.5)Fe_(76)B_(7.5)磁粉在20℃,相对湿度为50％,以及在30℃,相对湿度为100％的环境下停放时间对烧结磁体显微组织结构与磁性能的影响。磁粉在20℃,相对湿度为50％的环境下停放48h,烧结磁体的磁性能没有显著的降低。当磁粉在30℃,相对湿度为100％的环境下停放48h,烧结体已失去了永磁性能,相结构和显微组织都发生了显著的变化。     

可视化普鲁士蓝纳米酶免疫亲和柱快速检测植物源性食品中氯吡脲

目的 建立快速检测植物源性食品中氯吡脲的可视化普鲁士蓝纳米酶免疫亲和凝胶柱的检测方法。 方法 制备了类过氧化氢酶性质的普鲁士蓝纳米粒子。合成了氯吡脲半抗原及完全抗原，制备了氯吡脲多克隆抗体。制备了普鲁士蓝纳米酶标记抗原、琼脂凝胶闭合胶体、抗体胶和辣根过氧化物酶抗体胶，组装了普鲁士蓝纳米酶可视化免疫亲和凝胶检测柱、建立了检测方法、测试了凝胶检测柱的特异性，检测了四种实际样品，得到方法检出限。 结果 合成的普鲁士蓝纳米粒子呈立方体形状，分布均均集中，粒径约为145.68±12 nm，能够催化TMB和 H2O2混合溶液显色，具有类过氧化氢酶性质。制备的氯吡脲多克隆抗体半抑制率(50% inhibiting concentration, IC50)为为2.35 ng/mL，抗血清效价最高为1：72000倍。凝胶检测柱的最佳组装条件为普鲁士蓝纳米酶标记抗原稀释1500倍，氯吡脲抗体胶稀释20倍、HRP抗体胶稀释30倍，凝胶检测柱的检出限为5 μg/L，四种实际样品的检出限为20 μg/kg，针对化学结构相似的五种农药具有良好的特异性。 结论 此方法具有便捷快速及灵敏的特点，可以作为植物源性食品中氯吡脲的快速检测方法。     

超高效液相色谱—三重四极杆质谱法测定黄瓜中双炔酰菌胺残留

目的：建立一种超高效液相串联三重四极杆质谱检测黄瓜中双炔酰菌胺含量的方法。方法：黄瓜试样经乙腈超声提取后，采用分散固相萃取法（QuEChERS）进行净化，超纯水稀释，用0.1%甲酸水和乙腈作为流动相进行液相色谱—串联质谱测定。采取电喷雾（ESI）离子源在正离子检测模式下，对双炔酰菌胺进行多反应监测（MRM），并使用外标法进行定量。结果：在0.01～0.50 μg/mL质量浓度范围内，双炔酰菌胺具有良好的线性关系，R²=0.999 8；在10，50，100 mg/mL 3种不同加标水平下，双炔酰菌胺回收率为 89.6%～96.0%，相对标准偏差（RSD）为0.72%～1.80%（n＝6）。试验方法检出限为0.003 mg/kg；定量限为0.009 mg/kg。结论：试验方法前处理过程无需浓缩，操作简便，分析灵敏度高、稳定性好、重现性高，适用于黄瓜中双炔酰菌胺的定性与定量分析。