基于动态等效电路模型的阀控铅酸电池放电行为参数提取研究

在园区能源互联网中,为了实现储能元件充放电过程的实时控制,以2 V、200 Ah的阀控式铅酸蓄电池为研究对象,根据能源系统供给侧环境、实验数据和现有数据,建立兼顾电、热、非线性行为和温度估计的非线性动态等效电路模型。通过该模型研究不同放电速率对储能设备容量的影响,电池的非线性参数与电流和开路电压有关的函数,电池温度对内部参数的影响。该模型结果与实验结果完全匹配,为改善储能配置提供一定的参考价值。     

户内变电站站用电特性分析及节能潜力评估

为推进户内变电站节能用电、降低变电站用能成本,针对户内变电站站用电用能特性进行分析并进行节能潜力评估.首先分析了目前户内变电站耗能现状以及负荷特性,说明了站用电主要的用电构成,针对不同设备的用电性能进行差异化分析.其次分析了影响站用电能效的关键因素,为后续节能潜力评估指标建立奠定基础.最后建立了站用电节能潜力评估的指标,并提出了利用层次结构评价法进行评价的流程,说明了该评估的应用场景.     

变电站直流系统蓄电池组容量降低原因分析和处理

110kV武鸣变电站直流系统蓄电池组发生容量异常降低故障,经测试分析,其主要原因是直流系统充电装置自动转均充功能失效。对直流系统和蓄电池组进行了更换改造后恢复正常运行,最后提出直流系统的运行维护建议。     

基于场景识别的变电站智能机器人巡视技术

为降低变电站人工成本、提升工作效率、实时确保电网正常安全供电,提出一种基于场景识别的变电站智能机器人巡视技术。通过加权平均法调节图像灰度值、直方图均衡亮度和线性滤波算法去除冗余噪声,提高原始图像场景分辨率,凭借图像均值差和方差的对比结果,提取目标在各子带图像上多个特征,划分目标与背景区域的起伏差异,将场景特征输入卷积神经网络中的多层反向卷积层,利用离散型的线性运算模式,获得巡检目标激活函数,完成变电站巡视。仿真实验结果表明,所提方法能够明确远景、近景中各设备使用情况,精准检测出其中隐藏的故障器件,具有极高的应用价值。