三维姿态监测技术在地震测井中的应用

在地震测井施工中,为监测地下检波器的运动特征,需应用三维监测技术。首先从映射几何的角度深入分析OpenGL的三维监测技术,建立OpenGL虚拟场景,然后分析检波器模型内外方位元素的表达,利用三维绘图技术建立检波器的立体模型,最后对所获取的坐标数据进行快速的三维绘图技术处理,形成实时可靠的立体模拟界面。实验结果表明:检波器的方位角模拟精确度能保证在1°以内,满足后期简化数据处理的要求。该技术应用在地震测井中时,具有远程、可靠、无损检测等特点,为操作人员提供直观可靠的观测决策平台,并且结合实际需求能够扩展多种功能模块,可广泛应用于测井过程中方位数据的获取。     

鄂东Ca基蒙脱土制备大孔复合材料的研究

本文对提纯钠化鄂东钙基蒙脱土所得的钠基型蒙脱土(d001=1.28 nm)进行柱撑,并对柱撑产品进行焙烧.运用XRD、FT-IR、TG-DSC和TEM分析等对焙烧的钛交联蒙脱石纳米复合材料(Ti-PILCs)进行表征.分析表明:用钛酸正丁酯柱撑蒙脱石可以得到层间距d001值为3.73nm,比表面积为409.1 m2/g的大孔结构的Ti-PILCs,经干燥焙烧后热稳定性超过900℃.     

改进教与学优化算法的LQR控制器优化设计

为了快速有效地确定线性二次最优控制(linear quadratic regulator,LQR)问题中的加权矩阵Q和R,针对主动悬架LQR控制器权系数设计问题,提出一种改进的教与学优化算法进行LQR优化设计。算法对基本教与学优化算法中的"教"与"学"阶段进行了进一步的改进,同时提出一种"自我学习"策略。通过仿真实验表明,和基本教与学算法、粒子群算法、遗传算法相比,本文算法在对主动悬架LQR控制器优化时,具有收敛速度快,求解精度高和稳定性强等优势。     

李仙江流域径流特性分析

分析了李仙江流域内水文站观测资料,利用参证站法和面积综合指数法分别对该流域年平均流量和径流量进行了计算。结果表明:李仙江流域径流来源于降水,径流量与降水量的年际变化及年内分配是相应的,总的特点是年际变化不大,但年内分配不均。     

教与学优化算法在梯级水库优化调度中的应用

针对梯级水库发电优化调度模型存在多约束,求解难度大,传统算法易陷入局部搜索,提出一种改进的教与学优化算法进行优化求解.通过具体案例进行测试验证,并和遗传算法与粒子群算法比较.结果表明,该算法具有求解速度快,求解精度高等优势.     

基于OMA DRM的域管理方案研究

数字版权管理(Digital Rights Management,DRM)中的家庭域管理使得属于同一个域的多个DRM设备可以共享DRM内容,为保证域内共享内容的安全,并实现对域以及域内设备的管理,需要建立一套完整、安全的域管理方案.本文基于OMA DRM标准,设计一套完整的域管理方案,提出入域审核机制和域内角色访问控制机制,增强了域管理的安全性.     

基于Flex与J2EE多层架构的RIA智能网络考试系统的设计与实现

首先介绍网络应用系统发展的现状,提出采用应用Flex作为表示层实现,应用Hibernate作为持久层实现,并结合Spring技术作为业务层搭建富英特网应用(RIA)系统模型。采用粒子群优化PSO算法组卷,从而设计出了一套多层次、高性能、智能化的网络考试系统。     

基于ISTA-LSTM模型的间歇过程质量预测

为了考虑过程变量与质量变量的相关性,解决间歇过程的时序性和动态特性导致预测精度不高的问题,提出一种基于改进时空注意力-长短时记忆神经网络(improved spatial and temporal attention long short-term memory,ISTA-LSTM)的模型进行间歇过程质量预测.首先,对间歇过程的三维数据按变量方向展开成二维矩阵,对二维数据采用Min-max方法归一化;然后,使用偏最小二乘(PLS)方法对原始数据降维,提取数据的特征信息,基于时间注意力和空间注意力构建编码-解码器结构的双层LSTM网络,利用注意力机制自适应地学习神经网络参数,关注每一个过程变量对质量变量的重要性并分配相应的注意值,从而保留所有输入的必要信息,采用带交叉验证的网格搜索算法对预测模型进行超参数寻优,并建立预测模型;最后,在青霉素发酵仿真平台上进行实验验证,实验结果验证了所提模型对间歇过程质量预测的可行性和有效性.     

双频并网逆变器及其孤岛效应检测

提出一种用于分布式发电的双频并网逆变器,该逆变器由2个标准三相桥级联而成,其中一个桥工作在高频,提高输出电流性能;另一个桥工作在低频,主要输出功率,从而降低开关损耗,提高系统效率。为了检测孤岛效应,提出了基于dq变换和正反馈的新检测策略,基于该策略,提出了基于dq变换的电压正反馈和频率正反馈两种检测方法。两种方法具有无检测盲区、对电能质量影响小、检测速度快等优点。仿真结果表明,该逆变器输出电流与电网电压同相,总的谐波畸变率低,向电网输出的电能质量高。     

求解高维多模优化问题的正交小生境自适应差分演化算法

针对传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于正交设计与小生境精英策略的自适应差分进化算法ONDE。首先利用正交表产生初始种群,然后采用小生境精英策略来产生小生境种群(NP),并用小生境种群更新精英个体;接着应用拥挤裁剪避免种群陷入局部搜索,最后利用自适应差分变异算子改进了差分进化(DE)算法。通过对7个benchmark函数仿真验证,实验结果表明,算法在收敛速度、求解精度和稳定性方面都有较大优势。