大体积钢铁渣粉混凝土绝热温升与施工模拟试验

通过开展钢铁渣粉混凝土绝热温升和施工模拟试验,分析了钢铁渣粉对大体积混凝土绝热温升的影响。试验结果表明:掺加钢铁渣粉可有效降低混凝土放热峰值和温升速率,且掺量越多,放热峰值出现时间越晚。施工模拟试验亦表明,相比常用的掺加矿渣粉和粉煤灰混凝土,掺加钢铁渣粉更能有效降低混凝土放热峰值和温升速率。试验结果为钢铁渣粉在大体积混凝土中的推广应用提供了参考数据。     

液体速凝剂在湿陷性黄土边坡防护中的应用

本文介绍了液体无碱速凝剂在湿陷性黄土边坡防护中的应用研究。     

综合档案管理系统的应用

介绍了科学资料管理系统的特点及现状,描述了科技档案管理系统利用计算机进行全方位管理的平台、数字化管理方式及其优越性和系统软件的功能及其所具有的创新点。进一步说明档案管理系统走向电子化、信息化、网络化的必要性及优越性。     

氨基酸配方及蛋白质水解配方特殊医学用途婴儿配方食品中氯测定方法的比较研究

以氨基酸和乳蛋白水解配方产品为样本,对我国标准和AOAC标准中的测定方法进行比较。经验证,电位滴定法测定结果的准确度好,精密度高,测定结果(n=6)的相对标准偏差分布在0.9%～2.7%之间;加标回收实验回收率分布在98.9%～101.6%之间,相对标准偏差RSD分布在1.2%～2.4%之间,电位滴定法能够满足产品质量控制的要求。     

我国食品添加剂监管现状及其被“误解”的原因和对策

<正>近年来,食品安全一直是政府部门、媒体及消费者关注的热点,尤其是食品添加剂,其质量安全一直是消费者关注的热点。本文介绍了我国食品添加剂的监管及标准状况,并对其被"误解"的原因和对策进行了分析。近代食品工业的发展成就表明:没有食品添加剂就没有近代的食品工业,食品添加剂行业是推动食品工业技术创新和发展的重要力量。但是在我国,因食品非法添加行为的存在,消费者将食品非法添加物与食品添加     

基于FNN的PID非线性系统位置控制

针对数学模型不确定的某操瞄控制系统的控制问题，特别是滞环因素给系统的控制精度造成的不利影响，提出了一种基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络(FINN)和比例积分微分(PID)控制的位置控制器和一种基于实数编码的遗传算法优化模型，运用该优化模型优化了控制器参数。仿真结果表明，该控制器具有较好的鲁棒性，采用这种控制器，系统能够高精度、快速、平稳地调转到指定的位置。     

基于小波算法和神经网络相结合的系统辨识方法

提出了一种将小波变换同神经网络相结合的方法，旨在克服由于广为采用的神经网络在对不定信息处理方面存在的不足和容易陷入局部极小值的问题．将小波变换与神经网络相结合，利用混沌轨道的游动性有利于系统跳出局域极值的束缚而寻求全局最优。仿真结果表明，此种算法快速、有效，能很好地解决某些复杂的辨识问题。     

模糊控制与神经网络相结合的预测研究

针对模糊控制与神经网络的特点，提出了一种新的将模糊逻辑与神经网络相结合的方式，即模糊神经网络，同时给出了有效的算法；该算法训练速度快，预测精度高，并且用仿真实验验证了该模糊神经网络对混沌系统具有很好的预测性能。利用该模糊神经网络对一维Logistic map标准混沌系统进行了预测仿真实验，同时，与一般的神经网络进行了对比，讨论了该模型对被噪音污染的混沌数据的处理能力。     

基于神经网络非线性系统辨识和控制的研究

本文提出了由静态的前馈网络和稳定的滤波器构成的非线性系统的辨识模型，在神经网络固有的逼近误差存在的情况下，从理论上讨论了神经网络应用于辨识控制过程中系统的稳定性问题，最后研究了在非线性系统的轨迹跟踪过程中增加滑动控制来偿神经网络的逼近误差，从而提高系统跟踪性能。