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铝电解车间具有高温、强磁、多粉尘等环境特点,当前生产过程中熔融原铝的成分检测主要是人工取样然后离线分析,化验过程及结果具有较大的滞后性,故将激光诱导击穿光谱(LIBS)技术应用于铝电解车间铝液成分原位、实时测量具有重要意义。实验采用Nd:YAG脉冲激光器,多通道光纤光谱仪和电感耦合器件(CCD)探测器组成的激光诱导击穿光谱测量系统对电流为400kA电解槽中熔融铝液的主要成分铁、硅进行了探测,对原铝中部分元素的特征谱线进行了归属分析。考察了激光能量在磁场环境下的衰减变化及谱线梯度变迁规律,结果表明,距离电解槽边缘约2m处激光能量衰减达最大。分析了磁场对测试系统的影响,并建立了定标曲线,铁和硅两种元素按照内标法建立的定标曲线拟合度分别为93.50%和97.10%,采用该模型进行了测试实验,并用国标GB/T 7999—2015中光电直读发射光谱(OES)测试的相关指标验证测试结果的重复性与允许差。实验证明,LIBS技术在电解铝行业在线检测方面具有较好的应用前景,但是测试的稳定性与重复性也是面临的一个重要问题。 相似文献
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废旧金属回收是工业中金属的重要来源之一,是发展循环经济的重要内容。废旧金属产量巨大,通常表面覆盖杂质,凹凸不平,因此对分类方法的判别能力和计算速度提出较高要求。采用激光诱导击穿光谱技术研究分析了7种废旧金属分类识别问题,包括生铝、熟铝、镁、不锈钢、锌、黄铜与红铜。为了符合现场应用条件,实验中每个样本点只激发一次建立并分析了多种分类模型,包括支持向量机(SVM)分类模型,主成分分析方法结合支持向量机(PCA-SVM)分类模型,遗传算法结合支持向量机(GA-SVM)分类模型,遗传算法选择特征光谱结合主成分分析方法和支持向量机(GA-PCA-SVM)分类模型,以及遗传算法选择特征光谱结合主成分分析方法和人工神经网络(GA-PCA-BP)分类模型。通过遗传算法选取包含丰富特征的谱段组合与支持向量机方法相结合建立GA-SVM分类模型,490组验证样本分类准确率为93.47%。为了判断该模型的鲁棒性,对一批新样品,在自研的分选系统上以传送带匀速运行的方式进行测试,获取的750组光谱测试数据,分类准确率为88.27%,证明了该分类模型具有很好的移植性和应用性。 相似文献
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KONG Haiyang 《等离子体科学和技术》2015,17(11):964-970
Principal component analysis (PCA) combined with artificial neural networks was used to classify the spectra of 27 steel samples acquired using laser-induced breakdown spec?troscopy. Three methods of spectral data selection, selecting all the peak lines of the spectra, selecting intensive spectral partitions and the whole spectra, were utilized to compare the influ?ence of different inputs of PCA on the classification of steels. Three intensive partitions were selected based on experience and prior knowledge to compare the classification, as the partitions can obtain the best results compared to all peak lines and the whole spectra. We also used two test data sets, mean spectra after being averaged and raw spectra without any pretreatment, to verify the results of the classification. The results of this comprehensive comparison show that a back propagation network trained using the principal components of appropriate, carefully se?lected spectral partitions can obtain the best results. A perfect result with 100% classification accuracy can be achieved using the intensive spectral partitions ranging of 357-367 nm. 相似文献
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本文就思维问题作了简要说明,举例说明了培养学生创造性思维能力的方法,还提出了培养学生创造性思维能力的几个关键点。 相似文献
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孙兰香 《甘肃水利水电技术》2004,40(3):244-245
综合自动化系统作为一门新兴技术 ,其功能还有待于不断扩充和完善。针对目前变电站综合自动化系统设计 ,提出了一些值得注意的问题 ,结合工程实际进行了探讨 ,总结出了解决方法 相似文献
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目前检测矿浆品位相对准确的方法是传统化学分析,但周期长、有滞后性,无法实现在线检测。实验利用激光诱导击穿光谱(Laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)在线、原位、快速等优点,分析了铁矿选矿过程尾矿浆中铁元素的品位值。由于LIBS采集到的光谱数据中存在大量对成分分析无用的冗余信息,进而增加了建模复杂程度,导致建立的模型精确度不够、泛化能力不强。因此,在偏最小二乘(PLS)模型基础上,提出了基于互信息特征筛选的偏最小二乘模型。实验结果表明,与传统的PLS模型相比,基于互信息特征筛选的偏最小二乘模型在分析精度上得到了明显改善,测试样品的决定系数R2从0.52提高到0.90,测试样本的平均绝对误差(MAEP)从2.87%下降到1.38%,总样本的平均绝对误差(MAE)从1.0%下降到0.60%。 相似文献
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利用LIBS技术在线半定量分析液态钢成分 总被引:2,自引:0,他引:2
基于激光诱导击穿光谱技术,研发了一套钢液成分在线分析系统,实现了钢液中Cr、Ni、Si、Mn元素成分的半定量在线分析.实验采用中频感应炉熔炼钢材,并在熔炼过程中添加原料来调整钢液中的元素浓度.通过估算的浓度值绘制标定曲线,比较了不同特征谱线的标定结果.结果表明,采用合适的特征谱线能使标定曲线相关系数达到0.9476以上,测量结果的相对标准差低于7.43%,平均误差低于0.058%.浓度在线测量中,通过中值滤波提高了测量精度,抑制了异常点,准确识别了浓度改变时刻和变化程度. 相似文献