工业数据仓库设计方法及其在质量分析中的应用

提出一种建立工业数据仓库的基本方法,并结合某大型钢铁企业的具体情况,给出一种数据仓库系统的实现方案,讨论了数据仓库在企业产品质量分析中的应用。实践证明,数据仓库可为企业的经营管理提供全面、准确的数据,可在改进产品性能,提高产品质量方面发挥重要作用。     

基于IQ Multiplex技术的信息共享平台的设计

随着信息技术的发展，人们开始意识到信息共享的重要意义，开发信息共享平台成为各个领域的共同需要。要实现信息共享，必须解决海量存储、及时更新和快速查询等问题。该文介绍了一个基于IQ Multiplex技术，专为期货交易统计业务而设计开发的统计信息共享平台。该平台较好地解决了信息共享所面临的问题，具有良好的性能，其设计理念和系统实现也可以为其它信息共享平台所借鉴。     

星链ER模型:一种数据仓库概念设计模型

对于流程工业中的数据仓库建设，存在一贯性质量分析的需求，即前一个工序的工艺可能影响下一个工序的产品质量．针对这种需求，提出了一种数据仓库的概念设计模型，星链ER模型．其中引入了链式事实主题结构的概念，并把度量细分为传递型度量与非传递型度量，给出了星链ER模型的图形表示法以及由概念模型到逻辑模型的转换规则．该模型可以方便地转化成多种逻辑模型如星型模式、雪花模式以及星座模式．     

企业级数据仓库设计方法及其实施的关键因素研究

数据仓库是支持企业全局决策的有效技术．首先讨论了数据仓库的基本结构和组成，并给出了数据仓库系统的形式化描述；然后给出了基于软件工程思想的具有7个阶段的数据仓库设计方法，并详细讨论了各个阶段的主要工作和技术；最后，给出了成功建设数据仓库的关键因素的分类．     

提高冷轧高强度钢板屈服强度控制水平的研究

在高强度钢板中,超低碳烘烤硬化钢板(简称BH钢板)是新型优质汽车用薄板.在生产BH钢板时,需要有效地控制屈服强度,以保证较好的深冲性能.采用四方图识别了影响屈服强度的关键因素,包括化学成分、热轧参数、冷轧参数等;基于大量的生产过程历史数据,分别用回归分析、神经元网络、决策树三种不同方法进行分析,建立各关键输入变量(KIV)对屈服强度(KOV)影响的多变量模型.以神经元网络模型为例,进行了模型评价.以该模型为基础,在已知某些KIV取值的情况下,能够较为准确地预测BH钢成品的屈服强度,合格率提高7个百分点,取得了较好的经济效益.     

道路网络环境中的多对象最近邻查询

多对象最近邻查询(all nearest neighbors query)在地理信息系统、城市规划和资源分配等领域有着广泛的实际应用,也可作为某些聚类算法或应用的核心模块.针对欧氏空间的查询处理算法不能直接适用于道路网络环境,通过重复调用道路网络环境下的最近邻查询算法来进行多对象最近邻查询处理的计算代价较大,利用M树对道路网络中的边建立索引结构,基于该索引,提出了一个新颖的多对象最近邻查询处理算法BANNS(batched all nearest neighbors search).实验显示BANNS能稳定、快速、准确地处理道路网络中的多对象最近邻查询.     

基于移动Agent分布式计算资源整合与分配

针对分布计算环境下企业资源管理中的诸多问题,提出基于移动Agent的分布计算环境下企业资源的全局整合与动态分配方法和机制,给出了系统的体系结构,以及分布计算环境下移动Agent的规范化模型-BPG模型.提出了基于资源类的资源整合模式和资源类的信息模型,设计了共享资源整合索引结构树,构建了企业集群资源的分级整合.给出了基于移动Agent寻优的资源分配机制,基于市场原则的资源分配调度算法.系统实例表明,基于移动Agent的资源全局整合与分配方法和实现机制是可行的、有效的,对提高网络环境中的资源交互和访问,改善网络访问效率和质量具有一定应用价值.     

企业数据仓库化建设理论及实践

经过多年的计算机应用和市场积累，许多企业和机构已经建立了相对完善的OLTP（联机事物处理）系统。随着时间的推移，这些系统中积累了大量的历史数据，其中蕴含了许多重要的信息。通过对这些历史数据的分析和综合处理，可以找到那些对企业至关重要的业务信息，从而帮助有关主管和业务部门作出更加合理的决策。但是若干要提取有用的信息，需花费大量的人力和时间，而且传统的数据库概念、方法和技术已经难以解决现在的新问题。90年代出现的数据仓库及其相关技术正是为解决这样的问题而产生的。作者就企业如何构造数据仓库有其采用的策略作了全面的讨论，并结合宝钢的情况，对数据仓库对宝钢的应用作了全面的介绍。     

一个面向大规模数据仓库数据清洗策略的研究和实现

随着数据仓库和数据挖掘等商务智能技术在企业应用中的逐步实现，原始生产数据的集成并产生新的面向主题的、集成的、时变的、稳定的数据集合，就成为必须的支撑条件。但企业的数据往往存在着大量质量问题，这将直接影响基于企业数据的信息服务的质量。数据清洗就是通过各种措施，从准确性、一致性、无冗余、符合应用的需求等方面提高数据的质量。本文针对ETL过程中的数据清洗任务，提出了结合改进的N-Gram文法纠错算法和GDBR泛化算法的数据清洗策略，并根据COBRA和CWM标准开发了接口应用工具。实践表明，该策略是可行并且有效的。     

产品进口损害幅度的定量判定方法研究与实现

产业安全作为国家经济安全的重要组成部分,在经济全球化加速的背景下显得尤为重要.研究了核心的产业安全分析业务模型,提出了面向钢铁产品进口损害幅度的定量判定方法,设计了基于相应的软件系统架构,能够快速支持钢铁企业在产业安全领域的应用.