基于OpenCV处理视频图像检测焊缝的研究

提出了一种基于处理视频图像对焊缝进行检测的方法。将视频文件中的原始焊缝图像作为研究目标。采用灰度变换法对原始图像进行预处理,选用Canny算子对焊缝图像进行边缘检测,并运用改进的Hough变换进行线段检测。得到焊缝坡口的中心线以及中心线的中点位置。实现了对焊缝焊点的检测。实验证明。该方法实现成本低。实时性强,精确度较高。智能性强。     

应用科技大学信息电气类专业本科生能力培养探讨

以应用科技大学中信息电气类专业的本科生为例,从鼓励学生参与实际工程实践项目、加大企业在人才培养改革方案中的参与度、鼓励教师下企业和建立完善的学生实践考评机制等四个方面,探索如何建设以提高学生的工程实践能力为主线的人才培养方案改革,通过工程实践能力培养,促进学生知识的学习和素质的提升,使之成长为既熟练掌握基础理论知识又具备较高实践能力的高等应用型人才。     

基于知识的满文识别后处理

为提高手写满文的整体文本识别率，基于规则和统计的方法提出以构建语料为主、规则为辅的满文语言知识库，并将其他应用于满文手写体字符识别结果中候选字的后验概率统计中．小范围测试样本表明该方法的有效性较高．     

脱机手写满文笔画基元的提取和识别

笔画的正确提取对文字识别结果至关重要。该文提出并实现了一种全新的满文笔画提取方法。基于满文文字的结构和特征，首先对处理目标进行预处理，确定笔画主干，创建笔画生长法对满文文字笔画实现自动提取。对提取得到的笔画进行分类，然后对照笔画特征库进行识别。试验表明，该方法对规整手写的满文文字的笔画提取和识别有令人满意的效果，为进一步脱机手写满文识别研究奠定了坚实的基础。     

脱机手写体满文文本识别系统的设计与实现

通过研究手写体圈点满文文字特征,提出采用基于笔画序列的脱机手写满文识别方法.首先使用数字图像处理方法对识别目标实现单词提取和预处理操作.然后将处理后的单词分解为笔画基元,采用统计模式识别方法进行识别,得到笔画序列.再把笔画序列转换为字根序列,使用模糊串匹配算法实现满文罗马转写的输出.最后再采用基于隐马尔可夫模型方法对单词识别结果进行后处理,进一步提高系统识别率.实验表明,在单一字体笔画学习和大语料双词同现概率统计的基础上,系统的识别率和自适应能力都较好.     

多类型现场总线在工业自动化控制中的综合应用

对ProfiBus、InterBus-S和Genius三种现场总线以及它们所连接的设备特性进行了深入分析，探讨了在网络底层用多类型现场总线在复杂现场环境下的综合运用。     

人工智能技术在电气自动化控制中的运用

本文首先从人工智能的概述出发,研究了人工智能技术的理论及控制,其次对人工智能技术的特点进行了分析,最后对人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行了探讨。     

基于光线投射算法的医学图像三维重建研究

医学图像的三维重建是医学图像可视化的关键技术之一,本文通过对体绘制不同重建方法的比较,提出了以光线投射算法为基础的医学图像三维重建的方案;并改变了以往以点进行的采样方式,提出了以段进行采样的采样方式,结合图像合成加速算子,加速了图像的绘制速度。将采样加速与合成加速结合并在GPU上实现绘制,得到绘制速度快、绘制图像质量高的效果。     

一种红外图像条件下的驾驶人眼睛定位算法

利用机器视觉对驾驶人面部器官状态进行监测和分析处理是安全辅助驾驶领域内的研究热点之一。首先介绍了驾驶人驾驶行为监测及预警系统的原理和结构,然后讨论了系统中驾驶人眼睛定位的技术要点。通过人类眼睛虹膜对不同波长的红外光吸收能力的不同,利用特制的红外光源获取到驾驶人面部的两种红外反射图像,利用图像处理算法进行处理从而获得驾驶人的眼睛位置,从而为下一步的眼睛状态及信息提取打下了良好的基础。实践证明,算法的实时性高,效果非常理想。