短期电力负荷最优组合预测模型的研究

组合预测是将几种预测方法所得的预测结果选取适当的权重进行加权平均的一种预测方法.将组合预测思想运用到电力负荷预测系统中,通过方法参数最优化、方法自动筛选和权重最优化,构建最优组合预测模型.实践证明,组合预测比单个方法预测具有更高的预测准确性.     

政府信息资源元数据及其标准化的研究*

通过政府信息资源元数据分析,建立了政府信息资源标准体系,为政府信息共享问题提供可行的方法。     

3D打印在汽车零部件制造和维修领域的应用

<正>随着人们对汽车产品个性化、定制化需求的提高以及部分传统复杂工艺零件制造和维修的时间长,成本居高不下等难点,3D打印技术越来越受车企、零部件和售后服务供应商等的高度青睐。众所周知,汽车工业是一个典型的资本技术密集型产业,同时新车研发投入也是非常大的。因此车企、零部件和售后服务供应商等积极探索新技术以求降低材料成本和提升效率。3D打印技术遂开始在汽车零件领域进行探索与应用,尤其是在汽车制造和维修方面已经越来越成熟。     

稠油井筒掺化学剂降粘举升工艺经济评价

稠油在开发过程中存在流动能力差的问题,在井筒中掺入化学药剂可以改善其在井筒中的流动性。通过分析井筒掺化学剂降粘工艺原理及管柱结构,从单井的日经济效益方面入手,建立井筒掺化学剂降粘方式日运行费用计算模型及日经济效益评价模型,从而为该工艺的现场应用提供依据。     

基于帧间差分法的动体特征速度聚类分析

针对智能视频监控中快速、准确的检测和识别运动物体的问题,提出了一种依据运动物体特征速度来检测识别动体以及解读其语义含义的算法。该方法以相对帧间差分法为基础,通过对预处理后的二值斑块图像的标记,计算斑块的像素长度作为其特征速度,并依据斑块特征速度的众数进行聚类分析,从斑块特征速度得到运动物体的特征速度语义解读和运动物体的检测识别。实验结果表明,斑块的特征速度不仅可以实现对运动物体的检测,而且通过聚类分析可以准确的得出动体特征的语义解读。用特征速度和众数聚类分析方法实现对运动物体的检测识别和语义解读相对于其他统计算法简单有效,便于智能摄像机的嵌入式开发。     

基于源头识别技术的电子邮票模型

电子邮票是一种新型的反垃圾邮件技术措施。电子邮件及其TCP／IP协议本身缺乏足够的身份验证机制，而网络传播的低成本最终导致了垃圾电子邮件泛滥。本文提出了电子邮票的概念和分类，并基于身份验证机制给出了电子邮票模型。     

中长期电力负荷模糊聚类预测改进算法

针对传统的中长期模糊聚类预测算法自变量权重选择不合理、截水平集合元素不全面、相关因子计算方法单一等缺陷,提出改进的预测算法。该算法利用关联度分析计算自变量权重,通过建立相关因子计算方法库,按照相对传递总偏差最小原则选择最佳相似矩阵进行聚类,以等价矩阵所有元素的去重集合作为截水平集合求最佳聚类。实验结果证明该算法可提高预测的准确性。     

基于免疫算法的可信软件系统四层本体模型

为提高软件的可信性,提出了一种基于免疫算法的可信软件系统本体模型。该模型将软件系统由内而外抽象为四层,即语义层、演化控制层、服务层和免疫过滤层,并详细阐述了各层结构和运行原理。该模型具有自我学习、自我调整和持续改进的能力,当领域知识发生变化后,维护人员可通过人工免疫疫苗注入实现系统的自主演化,从而确保系统具有相应的高可信属性,为可信软件开发提供方法论支持。     

探究赣南地区的成矿地质条件及钨矿找矿意义

赣南地区富含钨矿资源,其成矿地质条件特殊且复杂。地质环境丰富,地层含矿性强,与岩浆岩和地层构造的关系密切,构成了赣南地区独特的钨矿成矿模式。这些特性为钨矿的寻找提供了明确的标准和方向,不仅有助于规划开采和使用,更能推动地区经济的发展。通过地质调查、地球物理调查、地球化学调查以及遥感和GIS技术的应用,可以有效地寻找和确定钨矿资源的位置。对此,本文将以赣南地区为研究基础,详细分析赣南地区成矿地质条件及钨矿找矿意义,希望能进一步推动矿产资源的合理应用与可持续发展。     

弹丸落点被动声定位方法

为提高目前炮兵定位以及靶场试验弹丸落点检查精度,提出一种基于五元十字阵的双基阵定位模型.分析五元十字阵中测距、阵元间距对定位精度的影响,介绍利用声传感器阵列的被动声定位方法,利用三角交会法对目标进行定位并仿真分析.仿真结果表明:基于五元十字阵的双基阵比单基阵的测距相对误差小,能够有效提高定位精度,具有较好的工程应用价值.