GeoWindows在经济管理中的应用：以中央级科研院所财务管理系统为例

地理信息系统与经济管理相结合，是一个崭新的课题。本文以Ｇｅｏｗｉｎｄｏｗｓ开发的中央级科研院所财务管理系统为例，介绍了地理信息系统应用在经济领域     

基于聚类的地铁通勤行为时空规律挖掘方法

针对目前通勤群体的划分方法较少考虑通勤行程的时间连续性特征的问题,该文基于上海市一周的地铁刷卡数据,构建了通勤人群职住识别模型,并定义了一种通勤行程时间相似度计算方法,然后提取特征对通勤群体进行层次聚类,并利用热点分析模型进行空间分析和可视化,探究通勤人群的时空规律性及上海市的职住空间分布特征。结果表明：(1)就业单中心模式明显,不同簇的就业热点均分布在市中心,居住点呈“西热东冷”的空间组织特征。(2)主流通勤时段为 7:00—8:30 和 17:00—19:00,近半数通勤人群在早主流时段通勤。(3)不同通勤类型的出行时间特征总体上与其职住热点分布一致。该文提出的研究方法揭示了通勤人群的出行时间规律与其职住热点空间分布具有较强的关联性,可为城市运行管理和城市规划提供参考信息。     

用JAVA开发WebGIS小应用程序

研究旨在开发ＷｅｂＧＩＳ软件平台,研究系采用ＪＡＶＡ开发ＷｅｂＧＩＳ小应用程序,该文介绍了所开发的被称之为“地学之窗”Ｗｅｂ１．ｏＷｅｂＧＩＳ软件的技术特点,包括软件界面、主要功能、数据组织方式、数据调度策略、显示控制机制等。根据实际应用与测试,该软件在高速网环境下效果良好,在低速网环境下效果不佳,即“浏览器／小应用程序”两层架构的ＷｅｂＧＩＳ可应用于高速网环境,在低速网环境应改进系统的体系架构和     

基于城市信息单元的多源时空数据融合框架

建设智慧城市可有效提升城市治理与运行能力、打破城市发展困境。为探索如何基于物理-数字空间交融中的时空大数据提供面向城市管理的智能服务,该文在解析多源、多维、异构时空大数据语义关系的基础上,提出多源时空大数据透明融合框架。为实现这一目标,该文进一步提出“城市信息单元”的概念作为构建物理-数字空间交融的数据组织基础,首先,对多源、多维、异构时空大数据进行主动汇集、语义解析,完成地理知识时空构建,依据唯一数据编码,将数据信息映射至城市信息单元;然后,建立数据匹配模型和关联模型,搭建数据透明融合框架,结合多源异构数据要素匹配技术,构建时空数据透明融合规则库;最后,在众多融合方法的支持下,实现城市实体与时空多源时空数据的透明融合。借助城市信息单元与数据编码,实现城市实体与时空大数据动态融合方法体系,进而为用户提供智能化信息服务。     

基于腾讯迁徙数据的全国春运人口流动时空格局分析

城市间的大规模人口流动一定程度上体现了城市间的关联性。该文选取腾讯迁徙数据库中2015—2018 年官方春运期间全国人口迁徙数据,利用 Gephi 软件对人口联系强度进行可视化分析,获取全国城市间联系强度总体格局的变化特征。利用 DBSCAN 算法对全国城市进行时间序列聚类,讨论在春运不同时间节点的城市流动共性与差异。此外,该文还改进重力模型,以分析省内、省际人口流动的距离衰减效应。结果表明：(1)全国城市总体形成稳定的“菱形”结构,北京、上海、西安等城市形成单轴心空间组织模式,广东、深圳形成多轴心空间组织模式,一线城市中心性较强。除“菱形”结构外,西北部和东北部城市的中转和承接能力具有强大优势。(2)春节期间净迁移人口变化趋势较为稳定,春节前后形成对称式流入流出。(3)春运期间的流动符合距离衰减定律,随着距离的增加,城市吸引力在逐渐降低。     

GeoWindows中的地图符号化技术

本文介绍ＧｅｏＷｉｎｄｏｗｓ地图符号化中所采用的一种新的设计方法，既直接针对输出设备的物理坐，进行实时计算与光滑它避免了计算实际 坐标所带来的大量计算，为ＧＩＳ的符号化提出一个新的思路。     

油品储运微机监控系统

油品储运微机监控系统ＭｉｃｒｏｃｏｍｐｕｔｅｒＭｏｎｉｔｏｒＳｙｓｔｅｍｏｆＯｉｌＳｔｏｒａｇｅａｎｄＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ●张福浩ＺｈａｎｇＦｕｈａｏ１引言油品储运罐的管理是炼油企业的一项重要工作，它涉及到安全、计量与成本核算，以及提高油罐利...     

Web GIS实现技术探讨

介绍了在ＷｅｂＧｅｏＷｉｎｄｏｗｓ试验项目中所做的工作和一些软件实现上的技术技巧，如在Ａｐｐｌｅｔ中多窗口布局的实现技术，ＤＯＳ／Ｗｉｎｄｏｗｓ环境二进制文件数据高低位反向问题及处理。笔者预计ＷｅｂＧＩＳ是ＧＩＳ走向社会化和简化办公自动化的有效途径。     

基于Dijkstra算法的一种最短路径优化算法

详细介绍了经典的Dijkstra算法，举例说明了该算法的实现方法以及该算法的缺点：即需要网络结点数平方级的内存；同时详细说明了一种基于Dijkstra算法的优化算法——邻接结点算法，该算法充分利用了网络拓扑信息中的弧段的连接关系，避免了使用含有大量无穷值的关联矩阵，使之更适合带有拐向限制设置的最短路径算法和大量结点的实际数据。实践证明。该算法可以节约大量的内存，对于结点数比较大的网络，或带有大量拐向限制设置的网络，具有较好的适用性。     

混合时空地理加权回归及参数的两步估计

针对全局平稳特征和时空非平稳特征同时存在的现象,提出了混合时空地理加权回归方法(Mixed Geographically and Temporally Weighted Regression,MGTWR),给出了MGTWR的数学定义和回归参数的两步估计。同时,介绍了调整型带宽选择机制下的权重计算方法和基于Akaike信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)的参数优化方法。采用复杂程度不同的模拟数据来测试方法的性能。结果表明,MGTWR和GTWR的R²大于0.8,能模拟全局平稳特征和时空非平稳特征的现象,但MGTWR显著优于GTWR。MGWR因无法探测时间平稳特征,模拟效果最差。此外,数据复杂程度影响MGTWR,GTWR和MGWR的性能,数据越简单模拟效果越好。