排序方式: 共有34条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
改进的基于AdaBoost算法的人脸检测方法* 总被引:4,自引:0,他引:4
针对传统AdaBoost算法的不足,分析了训练过程中出现的退化问题及样本权重扭曲的现象,并提出了解决这一问题的有效方法.该方法对样本权重的更新规则进行了适当的调整,即为每一轮循环设定一个权重更新阈值,根据样本是否被错误分类以及当前权重是否大于该阈值来更新样本权重,从而限制了困难样本权重的过分增大.使用该方法训练级联人脸检测器,试验结果表明,该方法较好地解决了传统AdaBoost算法所出现的退化问题,在保证检测率的同时降低了误检率. 相似文献
2.
3.
4.
5.
6.
7.
3D冷打印技术是一种在室温或低温(<100℃)条件下打印金属零件的新型3D打印技术。3D冷打印技术突破了传统制造工艺在外形上的限制和普通金属3D打印技术在原材料选择上的局限,可高效率、一体化地生产形状十分复杂的金属零部件。3D冷打印技术以低黏度的金属料浆为打印原料,通过打印机喷头将金属料浆喷射到打印平台上,同时以不同的加热方式引发金属料浆中有机体的聚合反应形成三维网状结构,将金属粉体固定,使金属料浆迅速固化,实现金属零件的逐层打印。文章重点介绍利用该核心技术——3D冷打印技术制造GT35钢结硬质合金封闭式叶轮和YG8硬质合金角度铣刀的过程,并提出通过3D冷打印技术一体化成型结构混杂复合材料的设计理念——借鉴多喷头彩色打印的原理,以多个喷头交替喷射不同成分和含量的金属料浆,即可同步打印结构混杂复合材料,使得交替贴合、单面贴层、双面贴层以及表面嵌条等结构混杂类型中一种或多种组合构成的复合材料能够一体化成型。 相似文献
8.
基于GF-1遥感数据决策树与混合像元分解模型的冬小麦种植面积早期估算 总被引:3,自引:0,他引:3
我国西北地区耕地细碎,冬小麦种植面积提取时混合像元较多,所以将决策树和混合像元分解相结合可大大提高解译精度。以高时间分辨率及较高空间分辨率的GF-1卫星遥感数据为研究数据源。根据冬小麦和其他各类地物在不同时相数据上NDVI值的变化特性及特征值差异,建立决策树模型,快速高效地提取冬小麦像元。运用线性光谱混合模型,降低混合像元的影响,进一步精确提取冬小麦的种植面积。最后与实测样方的冬小麦种植面积数据进行比较,验证提取精度。结果表明:研究区内冬小麦种植面积提取精度达90%以上,Kappa系数接近0.8,可较为准确地反映出区域内冬小麦的分布情况。利用较高分辨率的遥感影像并结合决策树分类和混合像元分解可以较准确地提取耕地破碎地区作物种植面积,对开展早期农作物面积遥感监测有较大帮助。 相似文献
9.
朱国锋 《浙江工程学院学报》2000,17(2):128-132
应用模糊综合评判方法对高等学校科研项目立项的评审工作进行了理论探讨,并举例说明此方法的应用。 相似文献
10.
旨在设计基于智能电网的智能用户端系统,主要包括智能电表、智能电器开关和户内控制系统三部分。根据不同需求,采用各异的微控制器作中央控制单元,加以高精度计量芯片作为基础平台,再配合无线通信、LCD显示等诸多外围电路实现对智能用户端的整体构建。三者相互配合,使户内用电网络形成一个有机整体,不仅能精准计量电能,还可以实现各级双向通信和远程控制,用户能够根据实时电价并结合自身用电情况调整用电,从而更加稳定、高效地利用电能。 相似文献