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1.
自然语言专家系统(NLES)对花园路径现象(GPP)的解读具有可释性,如何借助NV互动型的探讨来理解系统处理行进式错位时的工作流程、推理规则和模式算法是讨论的核心。通过构建独特的规避性推理视图,推导可解读的规则产生式,以及模拟以非变量字符串界定变量字符并得到变量字符代表的字符串的匹配模式,以实例验证了NLES对规避NV互动型GPP所具有的型的特征。  相似文献   
2.
日语文本语义接受度评价研究   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
基于日语料库的粘着语文本语义接受度(SAS)研究分三步展开。首先提取『ゆきぐに』为分析文本,以等距离系统随机抽样方法取得6对比组。然后在屈折语SAS研究基础上提出适用于粘着语文本的词长定义,即百词所含5音拍及以上词数为超常用词量。最后得出结论:抽取间距由大变小引发抽取率(SR)由小变大的曲线变化;依次攀升的SR与围绕均值波动的SAS组图证明两者的非关联性,以实例验证了屈折语SAS评价公式对粘着语文本研究的可适用性。  相似文献   
3.
该文借助126名英语专业大二学生对100个花园幽径句和对照句的限时理解实验,讨论了中国英语学习者在解读花园幽径句过程中产生的错位效应,测算了效应强度,并与stanford parser的自动翻译进行了人机对比研究。花园幽径现象是一种有意识的受控行为。其编码和解码具有行进错位和认知过载现象,并能反映人类复杂的心理认知活动。实验证明: 在划分的引导词类错位、宾语辖域错位、嵌套错位和兼类错位四类中,错位效应呈现非对称性,其中兼类错位频数最高,错位效应强度也最大。在人机对照中,机器的程序解码错位和学习者认知解码错位不具有完全联动性和绝对共时性。  相似文献   
4.
法文本语义接受度(SAS)研究属于基于语料库的SAS研究分支。以等距离系统随机抽样方法进行对比实验。抽取公式为A+BX≤C,A为起始页码,B为抽取间距,C为文本总页码,X为可取页数集。当以L’Assommoir(1953版)为语料,B∈(10;5;4;3;2;1)时,词句抽取率(SR)为9.55%,20.29%,25.13%,33.13%,50.36%和100%,SAS为0.089 7,0.084 1,0.085 4,0.084 7,0.084 8和0.085 4。依次攀升SR没有带来SAS显著变化。说明基于英日语料的SAS评价体系也适用于法文本,便于文学评论家对法文本进行量化评析。  相似文献   
5.
语义接受度(SAS)是衡量自然语言文本可理解程度的标尺。通过结合自动文摘系统评价方法和文体学分析方法,提出了可用于在线分析英语文学文本SAS的系统评价公式,并通过诺贝尔文学获奖作品《老人与海》的语料分析验证了公式的可适用性:不同的抽取率不会引起评价值的显著差异。尽管存在域的有限性、域的单一性和在线评价相对性等不足,此公式为文学评论者借助网络进行英语文本SAS在线评价提供了便利。  相似文献   
6.
该文讨论了花园幽径模式行进错位过程中的困惑商指数。非对称性信息断层的存在导致解码呈现否定之否定的螺旋上升态势。行进错位的潜在效应幅度可通过困惑商指数得到测定。基于大数据语料库统计方法和在线剖析器分析方法,我们测算出优选结构困惑商指数介于(-∞,1];非优选结构困惑商指数介于[1,2];两结构临界值分别为0.72和1.28;歧义域为[0.72,1.28]。结论认为,多结构频数差异是导致困惑商指数变化的根本;行进错位的幅度和非对称性信息补偿的强度均与困惑商指数相关;基于统计的困惑商指数可对局部歧义的复杂句结构提供前瞻性解码信息。
  相似文献   
7.
扩充转移网络具有直观定量的特点,其在句法处理中的应用可推动自然语言的程序化研究.歧义现象类似“多车道单向”通行,各车道的认知选择具有非回溯的优先性.花园幽径现象是“单车道”单向通行,前期默认式选择蕴涵后期反叛式决定,折返性跨越式解读使其具有心理实验的“啊哈”体验.两种现象的程序化句法研究证实了歧义现象和花园幽径现象具有区别性特征这一论断.  相似文献   
8.
该文以126名中国大学生为测试样本,并采用非独立t检验为计算方法,讨论英语花园幽径句解码效果与解码反应时之间的关联性。花园幽径句是能引发行进错位的局部歧义句,大学生在歧义消解过程中易产生认知困惑。在其他条件不变的情况下,先后两次的语言实验将单样本花园幽径句的反应时从5s延长至10s,并进行了相应的t值计算。S1实验中,测定5s反应时和10s反应时的非独立t检验值为3.71,大于理论临界值并具有显著性差异。在S2-S100的实验中,分析发现材料的选择对实验结果有影响。总体而言,英语花园幽径句解码效果与解码反应时之间具有一定关联性,阅读时间的延长可以在一定程度上帮助学生更好地消解局部歧义。  相似文献   
9.
英日语料库语义接受度对比研究   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
基于语料库的语义接受度(SAS)研究是在线衡量文本理解程度的可行性方法。在大规模真实文本语料的基础上,利用赋值限域方法进行英日文本对照研究。并通过分析不同赋值区间对英日小说文本语义接受度进行解读。经过验证的语义接受度公式证明了文本理解与词汇密度(P1,P2)、词长(H)和句长(L)相关,即SAS=P2/[P1×0.4×(L+H)],而且不同的抽取率不会引起评价值的显著差异。此公式为文学研究者借助网络对电子文本进行理解度评价提供了理论支持。  相似文献   
10.
文本风格研究是计算语义学研究的领域之一。利用计算语义学的微观结构量化赋值和主题域义场分析的方法加深对不同文本语义核心的理解,推出了测算不同文本语义核心的关联值公式,以数值对比形式为不同文本的相似语义核心的测定提供了量化标准,使借助计算语义学手段进行文本风格研究成为可能。  相似文献   
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