属性和亲密度关系兼顾的影响力研究

随着5G的发展,网络传播以前所未有的速度向各领域渗透.其中,影响力分析是研究网络信息传播机制的关键技术.传统的影响力分析算法主要通过选取具有最大传播特性的种子节点用于网络传播.但在种子节点选取上,其度量算法没有反映社交网络中的潜在信息.这将对影响力传播分析造成影响,同时一旦社交网络结构遭到破坏,网络的传播能力将会受到影响.针对这一问题,本文首先定义了一种基于属性的朋友亲密度度量关系,量化网络中各用户的影响力;其次,提出了一种属性和亲密度兼顾的影响力算法,该算法综合考虑了网络的结构、属性和亲密度三者之间的关系,选择出具有高影响力及抗攻击性的种子节点,提高网络传播能力及抗攻击能力;最后,通过真实网络环境下的实验,验证出相比现有的度量算法,本文提出的算法在种子节点数目较大时具有更好的传播特性,并且在隐私高风险状态下的社交网络中,该算法的受攻击影响程度稳定在5%-10%左右,影响程度最低,具有较好的抗攻击性.     

智能电网中基于极大团的社团结构挖掘算法

针对智能电网落后的分区方式无法适应日益复杂的运行状态和无法及时排查故障的问题,提出了一种基于极大团的智能电网社团结构挖掘算法(MCBCA).首先,搜索网络中的低阶极大团,通过合并矩阵将其合并得到网络中极大团;然后,定义了极大团相似度,确定了合并极大团与生成候选子图的标准,进行初步社团挖掘;最后,对网络中的孤立节点进行隶属度划分,形成最终的社团结构.实验结果表明,在空手道俱乐部网络、美国足球网络、美国国家西部网络及我国省级电力通信骨干网络数据集中,所提算法与KL算法相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了50.1％、36.8％和36.2％;与标签传播算法(LPA)相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了31.2％,17.7％和3.25％;与改进的GN算法相比,准确率和模块度方面平均提高了3.6％和2.1％.可见基于极大团的智能电网社团挖掘算法所挖掘的网络社团结构更为合理,具备更高的安全性,有利于及时排查故障.     

基于物理层网络编码的无线网络路由协议

传统路由协议的设计都是尽量减少或避免信号传输的互相干扰,无法发挥物理层网络编码的优势,导致网络吞吐量不能得到提升.为此,提出一种基于物理层网络编码的无线网络路由协议,通过网络层与物理层的跨层协作增强节点的交互能力.仿真实验表明,与无编码、直接转发的网络编码策略相比,该协议分别能提高50％和28％的网络吞吐量.     

分簇传感器网络数据传输容错策略的研究

无线传感器网络的许多应用场合需要数据传输的可靠性,因此无线传感器网络数据传输的容错性一直是相关领域的研究重点.传统的1+1数据保护模式会给网络增加较大的负载,并不适合于资源受限的无线传感器网络.利用网络编码实现传感器网络链路容错策略,在保证数据传输容错性的同时还可以降低网络中传输的数据包数量,从而可以节省节点的耗能,延长网络的生存时间.     

基于可信度的LEACH拓扑算法改进

由于节点能量受限,本文在分析了无线传感器网络的LEACH拓扑算法的基础上,提出了一种基于节点的可信度和剩余能量的改进算法,最大限度地降低了由于节点的不安全而引起的数据包丢失及能量损耗问题,并有效地改善了节点间的负栽平衡,延长网络的生存时间。     

雾辅助智能电网中容错隐私保护数据聚合方案

针对雾辅助智能电网数据收集过程中存在的隐私泄露问题, 本文提出一种新的支持容错的隐私保护数据聚合方案. 首先, 结合BGN同态加密算法和Shamir秘密共享方案确保电量数据的隐私性. 同时, 基于椭圆曲线离散对数困难问题构造高效的签名认证方法保证数据的完整性. 特别地, 方案具有两种容错措施, 当部分智能电表数据无法正常发送或部分云服务器遭受攻击而无法工作时, 方案仍然能够进行聚合统计. 安全分析证明了方案满足智能电网的安全需求; 性能实验表明, 与已有方案相比, 本文方案计算和通信性能更优.     

一种新型WSN抗毁性评价方法及其仿真实现

从特定的以数据为中心的无线传感器网络拓扑结构出发,首先给出了无线传感器网络连通性的一个新测度—连通系数,在此基础之上给出了抗毁性测度的新定义,针对面临的两种攻击,给出了无线传感器网络抗毁性的两个新测度-容错度和抗攻击度,并对基于小世界模型的无线传感器网络抗毁性进行了抗毁性分析,仿真表明提出的评估模型更能客观,准确地评估以数据收集为中心的无线传感器网络的抗毁性。     

无线网络中物理层网络编码策略研究

无线网络通信中的电磁波在传输过程中会互相干扰,物理层网络编码通过一种恰当的调制解调技术来降低节点间通信的相互影响。但常见的物理层调制技术相移键控PSK因存在“倒 现象”及连“0”连“1”问题,会导致接收差错。为此,提出一种基于差分相移键控调制技术的物理层网络编码(PNC-DPSK)方案,并将其推广至多进制的差分相移键控(MDPSK),该方案解决了PSK存在的问题,并在中继节点节省约50%的能量。     

基于网络编码的分簇传感器网络链路容错策略

许多紧急事件的应用对无线传感器网络的数据传输的可靠性有比较高的要求, 因此对传感器网络数据传输的容错性研究十分重要。传统的1+1数据保护的容错模式带来的额外负载较大地增加了传感器节点的能耗。提出了基于网络编码的分簇结构传感器网络链路容错策略,不仅可以实现对链路的容错,而且可以降低网络中转发的数据包数量,从而降低传感器节点的能耗。