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提出了一种基于动态双子群的离散果蝇优化算法,求解以最大完工时间和机床空闲时间的最小化为目标的无等待流水线调度问题。与传统的果蝇算法不同,该算法采用基于工序的编码方式,并用改进的NEH方法进行初始化,提高初始解的质量;根据算法在进化过程中个体的进化水平,动态地将整个群体划分为先进子群和后进子群,简单但有效地插入方法在先进个体邻域内进化精细搜索,贪婪迭代进化机制用于优化后进个体,以此平衡算法的全局开发能力和局部搜索能力;为了提高算法效率,快速算法用于计算函数目标值和判断更新非支配解。仿真试验表明了所提果蝇算法的有效性和高效性。 相似文献
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基于差分进化与块结构邻域的作业车间调度优化 总被引：4，自引：1，他引：3
作业车间调度问题是一类非常重要的生产调度问题,具有广泛的工程应用背景.针对优化最大完成时间指标,研究通过交换或插入关键路径块结构中的工序产生可行解的方法,提出基于块结构的交换邻域和插入邻域.结合问题的结构特点和基本差分进化算法的原理,提出一种解决作业车间调度问题的离散差分进化算法.该算法采用基于操作的编码方式,设计了离散的变异算子和交叉算子,能够直接产生可行调度解.进而提出一种自适应的多邻域局部搜索算法,并将其嵌入离散差分进化算法中来改善优化质量;基于典型算例的仿真试验验证了所提算法的有效性和优越性. 相似文献
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针对E/T指标的批量流水线调度问题,提出了差分进化调度算法。该算法采用基于实数的编码方式,利用最优目标个体的扰动产生变异个体,通过变异个体与目标个体的交叉产生试验个体,提高了最优目标个体信息共享,并结合模拟退火算法给出了两种混合求解策略。仿真试验表明了所得算法的可行性和高效性。 相似文献
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求解流水车间批量流集成调度的离散入侵杂草优化算法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种离散入侵杂草优化算法,用来解决最大完工时间目标的流水车间批量流集成调度问题.该调度问题包含两个紧密耦合的子问题:批次分割问题和考虑启动时间的批次调度问题.设计了两段字符串编码,用来表示两个子问题.与基本入侵杂草优化算法不同,所提算法基于适应度和年龄确定杂草种子数量,基于正切函数和连续邻域操作产生种子.8种邻域算子的混合应用与局部搜索增强了算法的求解能力.仿真实验表明了所提算法的有效性. 相似文献
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批量流水线调度问题的混合离散蛙跳算法 总被引：2，自引：0，他引：2
研究了以提前/拖后惩罚指标为目标的批量流水线调度问题,给出了该问题的数学模型以及小批量的调整策略.根据蛙跳算法的原理,采用基于工序的编码方式并利用两点交叉操作设计了新的位置生成公式,提出了解决该问题的离散蛙跳算法.为进一步增强算法的开发能力和效率,结合扰动策略、模拟退火概率接受准则和插入邻域搜索对该算法进行改进.对随机生成的实例进行了广泛的试验,结果表明了所提算法的高效性. 相似文献
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混合流水车间调度是制造业领域的前沿方向,而研究带有阻塞约束的问题更具有现实意义.针对阻塞混合流水车间调度问题(BHFSP),以最小化最大完工时间为优化目标建立BHFSP的数学模型并详细阐述其计算过程,在零缓冲区特性的基础上设计一种双层变异策略的迭代贪婪(IGDLM)算法求解BHFSP.分析传统迭代贪婪(IG)算法中的优势和不足,针对阻塞特性提出双层变异策略来提高解的多样性,进一步平衡所提算法的全局探索和局部搜索能力.通过100个测试算例的数值仿真以及与5种代表算法的统计比较,验证所提出的双层变异策略与IG融合的算法能够得到更好的目标值,并为中大规模的BHFSP提供更优的调度方案. 相似文献
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针对批量流水线调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法来优化最大完成时间。该算法运用NEH方法产生初始解,采用混沌遍历的方法生成新的邻域解。为了跳出局部最优,使用最优解的插入扰动来替换一些连续若干步不能改进的解来提高算法的全局搜索能力。采用自适应的局部搜索加强算法的局部搜索能力。仿真试验表明了所得算法的可行性和高效性。 相似文献
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求解零空闲流水线调度问题的和声搜索算法 总被引：2，自引：0，他引：2
针对以总流经时间和最大完工时间为目标的零空闲流水线调度问题,提出了和声搜索调度算法。该算法利用和声搜索算法的优化机理,采用基于浮点数的编码方式和新设计的和声产生方法,扩展了传统和声搜索算法的求解模型,并结合快速插入邻域局部搜索算法,给出了三种混合求解策略。仿真试验表明,该算法具有高效性和优越性。 相似文献
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