基于小波神经网络的帘子布疵点智能识别技术

针对帘子布疵点图像特征,提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测上.在融合图像灰度的基础上,经小波变换后再提取分解子图像的特征值,利用BP神经网络进行图像分类.结果表明:对帘子布常见疵点如油污、破洞、抽经、断纬等能比较准确地识别.     

基亏小波神经网络的帘子布疵点智能识别技术

针对帘子布疵点图像特征,提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测上。在融合罔像灰度的基础上,经小波变换后再提取分解子图像的特征值,利用BP神经网络进行图像分类。结果表明：对帘子布常见疵点如油污、破洞、抽经、断纬等能比较准确地识别。     

S7-200PLC在温度控制系统中的应用

以金刚石小锯片连续烧结炉的温度控制系统为例,介绍了S7-200PLC在温度控制系统中的应用.该系统采用CPU226主机、热电偶模块EM231、模拟量输出模块EM232和晶闸管电压调整器实现了温度的PID控制.通过采用分段式PID控制烧结炉温度,实现了快速升温,系统升温超调量小、稳态温差小（±5℃）,达到了金刚石小锯片的生产工艺要求.     

S7—200PLC在温度控制系统中的应用

以金刚石小锯片连续烧结炉的温度控制系统为例,介绍了S7-200PLC在温度控制系统中的应用.该系统采用CPU226主机、热电偶模块EM231、模拟量输出模块EM232和晶闸管电压调整器实现了温度的PID控制.通过采用分段式PID控制烧结炉温度,实现了快速升温,系统升温超调量小、稳态温差小（±5℃）,达到了金刚石小锯片的生产工艺要求.     

基于遗传算法的占空比扰动法在MPPT中的应用研究

为了提高光伏电池的利用率,需对光伏电池的最大功率点进行快速准确的追踪控制。根据光伏电池的电气特性,建立了光伏阵列的数学模型。针对传统占空比扰动法的不足,提出了一种基于遗传算法的占空比扰动法,并在Matlab/simulink下进行了建模与仿真。仿真结果表明所提方法能够在外界环境变化时快速、准确地跟踪太阳能电池的最大功率点,使光伏系统具有良好的动态和稳态性能。     

大尺度磁分散电弧等离子体位形的静电探针诊断

磁旋转电弧可以产生大面积均匀等离子体:磁分散电弧等离子体。利用快速移动水冷静电探针对大气压氩弧磁分散电弧等离子体进行了诊断,得到发生器弧室内的电子温度分布、电弧位形以及等离子体波动等信息。诊断结果表明:等离子体弧柱区呈圆盘状,并在轴向有较大扩张,弧柱区下游等离子体波动较大,为等离子体云与冷气团混合所致。将探针诊断结果与采用热力学平衡模型的数值计算结果比较,发现2者具有相似的等离子体位形,但实验测量得到的电子温度更高,等离子体分布范围更广。分析认为,这种差异可能是等离子体偏离局域热力学平衡和等离子体的不稳定性造成的。     

计算机抄表管理系统的设计

介绍了计算机抄表管理系统的基本结构和功能设计,并对数据库的链接、显示、查询等主要模块进行了分析,给出了部分实现代码和窗口显示图.该系统采用Access 2000建立后台数据库,利用VB 6.0的数据库编程技术实现了系统对所获得数据的读、写、预览和打印等操作.试验表明该系统运行稳定可靠.     

基于奇异值分解的固定区间平滑新方法*

本文提出一种基于奇异值分解（ＳＶＤ）的固定区间平滑新方法，该方法基于Ｒａｕｃｈ－Ｔｕｎｇ－Ｓｔｒｉｅｂｅｌ固定区间平滑方法，利用奇异值分解作为计算工具，将原算法中协方差阵进行奇异值分解，不仅具有很好的数值稳定性和鲁棒性，而且避免了矩阵的求逆，此外，采用ＳＶＤ分解，具有明显的物理意义。仿真计算结果证明了本文方法的有效性和优越性。     

基于遗传算法的占空比扰动法在MPPT中的应用研究

为了提高光伏电池的利用率,需对光伏电池的最大功率点进行快速准确的追踪控制.根据光伏电池的电气特性,建立了光伏阵列的数学模型.针对传统占空比扰动法的不足,提出了一种基于遗传算法的占空比扰动法,并在Matlab/simulink下进行了建模与仿真.仿真结果表明所提方法能够在外界环境变化时快速、准确地跟踪太阳能电池的最大功率点,使光伏系统具有良好的动态和稳态性能.     

钠离子对重油部分氧化气化炉耐火材料的影响

以重油作为原料,采用部分氧化法制取合成工艺气,是我国一些合成氨厂的生产方式。重油、氧、水蒸气在衬有耐火材料的气化炉内,发生部分氧化反应,生成裂化气。同时,重油中所含有的重金属离子,如铁、镍、钒等,对气化炉耐火材料会造成侵蚀。另外,由于石油加工的需要,人为地增加了重油中Na~ 的浓度。那么,碱金属Na~ 对气化炉耐火材料会有什么样地影响,一直是众说纷纭。