任意混接10kV配电线路电压损失计算方法研究及应用

为解决任意10kV混接线路的电压损失计算难题,提出一种虚拟线路法和转接负荷法开展电压损失计算。对不同线径联接的混接线路,建立了任意线路段电压损失计算模型。虚拟线路法是假定某段线路之前的所有线路导线与该段线路导线同类型;转接负荷法是假定该段线路之后的所有负荷转接至该段线路末端,或自该段线路开始的所有负荷转接至前一段线路末端,分别计算该段线路相关位置的电压损失和负荷距,取其代数和得到该段线路及整条线路的电压损失和负荷距。建立和编制了适用该模型的电杆配变容量法及计算表,用于计算现状和改造方案线路电压损失,给出优化建议。任意10kV混接线路电压损失计算实例表明了提出的模型推导出的电压损失和负荷距正确,且电杆配变容量法工作量小、实用性强。     

基于粒子群算法优化支持向量机的模拟电路诊断

为了提高支持向量机网络(SVM)进行模拟电路诊断的准确率,提出了一种基于粒子群(PSO)算法和支持向量机的诊断方法。该方法首先对被测电路的响应信号进行多小波变换,通过归一化处理得到分类能力强的最优故障特征;然后用粒子群算法优化支持向量机的结构参数,实现对不同故障模式分类识别。仿真结果表明,此方法能有效提高模拟电路故障诊断准确率。     

基于PSO-RBF神经网络的模拟电路诊断*

为了提高径向基神经网络(radial basis funtion neural network,RBFNN)进行模拟电路故障诊断的速度与准确性,提出了一种基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化RBFNN的故障诊断方法。该方法利用PSO优化RBFNN的结构参数,克服了神经网络中模型结构和参数难以设置的缺点,避免了参数选择的盲目性;同时对模拟电路的响应信号采用小波包分解,提取有效故障特征。仿真结果表明,方法具有更高的诊断精度和更快的收敛速度,能有效地实施模拟电路的故障定位。     

基于熵权法的农村低压台区典型问题评估研究

农村低压台区点多面广,基础薄弱,每年迎峰度夏期间都会暴露出大量的重过载、低电压等典型问题。采用科学的方法准确评估各个台区问题严重性,可提升配电网建设改造的成效。针对低压台区重过载、低电压问题,构建相关评估指标;其次采用熵权法对指标权重客观赋值;最后计算得出各个问题台区的评估得分和排序。重过载、低电压台区问题评估计算实例表明,熵权法在农村低压台区典型问题评估方面具有满意的效果。     

模拟电路故障最优特征搜索与识别

为解决模拟电路故障诊断中故障特征选取的难题并提高故障识别率,提出一种故障最优特征矢量候选集的搜索算法,并构造了模式最佳邻居查询规则来选取故障模式最优特征进行故障识别.以故障信号小波包分解的频段能量值构造故障样本的初始特征矢量,搜索识别多种模式的特征子矢量生成最优特征矢量候选集,查询模式最佳邻居确定其最大邻域,在综合判据监督下选取故障最优特征完成故障识别.模拟诊断实例表明,选取的最优特征在诊断模拟电路故障时具有满意的准确率.