基于工作过程导向的课程开发研究与实践

工作过程是“在企业里为完成一件工作任务并获得工作成果而进行的一个完整的工作程序,是一个综合的、时刻处于运动状态但结构相对固定的系统”。结合计算机多媒体技术专业,对基于工作过程导向的课程开发与建设思路、内容举措等进行剖析与探讨。     

基于本体及相似度的文本聚类研究*

为了改善文本聚类的质量,得到满意的聚类结果,针对文本聚类忽略概念的内涵及缺少概念间的联系,设计和改进了基于本体和相似度的文本聚类方法TCBOS(text clustering based on ontology and similarity)。研究了文本预处理及分词的方法,设计了用有限状态自动机来自动提取概念和关系的方法,对概念语义扩展和相似度计算方法进行了改进和完善,通过应用本体的语义相似度来度量文档间相近程度,完善了根据相似度进行文本聚类的K中心点算法。实验证明,该方法从聚类的准确性和聚类的关联度方     

一种三元逻辑相关不确定推理模型

Based on Lukasiewicz's three-valued logic,this paper builds a tri-ary uncertain reasoningmodel,and discusses its some basic properties which shows that it is consistent with our intu-itions. The characters of our model are as follows: 1)its measure for uncertainty is a distribution onthe true-value set of the multi-valued logic, 2)its propagation for uncertainties is related with theoperation of the logic,and 3) its parallel propagation follows a consertative principle     

实例学习与解释学习的结合

实例学习和基于解释的学习是机器学习领域中具有代表性的、研究得最为深刻的两种学习方法,但由于这两种学习方法都存在一定缺陷,使它们在实际应用中受到较大的限制。在关于人类概念形成的心理学理论的基础上,本文讨论一个基于实例和解释的学习模型,将这两种学习方法有机结合在一起,一方面使用领域知识指导归纳学习过程:另一方面用归纳学习弥补领域知识之不完善。其学习机理更加接近人类学习的认知过程——抽象思维过程,取得了较好的学习效果。     

基于协商的智能排课系统的研究

多Agent系统作为近年来人工智能领域中的研究热点已在多个应用领域中取得了许多研究成果。多Agent系统便于建模和实现复杂、庞大的应用系统，是一种新的软件开发范例。本文提出了一种基于协商的智能排课系统框架就是以高校排课为应用背景来研究多Agent系统中的理论和技术实现问题。研究通过在多Agent之间的协商使得排课系统能够兼顾教师的意愿，提高教师满意度。本文首先介绍一下排课的基本问题；其次介绍研究提出的基于协商的排课系统的构架，说明多Agent系统中不同Agent的任务；然后给出系统的流程设计；讨论协商在系统中的应用；最后是系统的试验以及结论。     

基于禁忌搜索的模糊神经网络结构优化

本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络自动优化学习方法（fuzzy neural network based on tabusearch，FNNTS）。该方法利用禁忌搜索算法搜索最优的模糊神经网络结构，并结合最小二乘法和梯度下降法对网络参数进行学习，大大减少了对专家知识的依赖。非线性函数逼近的实验结果表明，所提出的方法能获得更精练的网络结构和更小的误差，从而验证了本文方法的有效性和可行性。     

基于数学形态学的围棋棋群聚类算法

计算机围棋可以模拟人类棋手的棋群聚类能力以提高搜索效率。本研究以数学形态学为工具，在形式化基础上采用带有限制条件的膨胀运算进行棋群的初步聚类，结合其它一些启发式搜索方法完成棋群的最终聚类，并结合实战对局评价了此算法的性能，指出了此算法的应用价值。     

采用贝叶斯网络建立一种智能学习环境学生代理模型的研究

贝叶斯（Bayesian）网络近年成为智能代理引人注目的研究方向，本文在介绍Bayesian网络及其构建方法、学习方法的基础上，构建了一个通用的可扩展的智能学习环境中的学生模型。     

基于数学形态学的围棋地域划分算法

地域是人类棋手必不可少的抽象概念,计算机围棋可以建立此概念以提高搜索效率。本研究在数学形态学的形式化基础上探讨了划分我领土、我领空、我领海、敌领土、敌领海、敌领空、公海、公空及未定区等9种地域的过程,并结合实战对局评价了此算法的性能,指出了此算法的应用价值。     

基于QoS和OWL—S的Web服务发现研究

建立了原子服务发现模型,探讨了原子级服务匹配的4个过程,并重点对输入输出匹配和QoS匹配进行了研究.在QoS匹配中,给出了服务性价比概念,并提出了高性价比的服务选择原则.