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基于链接的方法进行Web信息检索的TREC实验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过TREC实验研究基于链接信息的检索对Web信息检索的影响,包括使用链接描述文本,链接结构以及将基于链接的方法和传统基于内容检索的方法合并。得到如下结论:首先,链接描述文档对网页主题的概括有高度的精确性,但是对网页内容的描述有极大的不完全性;其次,与传统检索方法相比,使用链接文本在网页定位的任务上能够使系统性能提高96% ,但是在信息查询任务上没有帮助;最后,将基于链
接信息的检索与传统的基于内容检索技术合并,在网页入口定位任务上总能将系统性能提高48%到124.8% ,而对特定信息查询任务也能在一定程度上改善检索效果。 相似文献
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基于IMM-IME输入法接口的实现方法 总被引:17,自引:0,他引:17
输入法管理器-输入法编辑器(IMM-IME)结构是Windows多语言支持的核心组件之一,为输入法的开发提供了强有力的支持。该文介绍了IMM-IME的构成部件、工作原理及输入法编辑器的具体实现步骤。并结合开发实际,论述了通用输入法接口的概念和实现原则。 相似文献
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一种基于Markov链模型的动态聚类方法 总被引:11,自引:0,他引:11
对单变量时间序列的聚类,是一类有着广泛应用背景的特殊的聚类问题。由于该问题的特殊性,现有的聚类方法无法直接使用,故提出了一种新的基于Markov链模型的动态聚类方法。该方法首先对每一个时间序列建立一个描述其动态特征的Markov链模型,从而把对时间序列的聚类问题转化为对Markov链模型的聚类问题。然后通过定义各个Markov链之间的“距离”,采用动态聚类算法完成对这些Markov链模型的聚类,使用该方法,分别对一经真实数据和仿真数据进行了聚类试验,都获得了比较好的聚类结果。 相似文献
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网络数据的飞速增长为搜索引擎带来了巨大的存储和网络服务压力,大量冗余、低质量乃至垃圾数据造成了搜索引擎存储与运算能力的巨大浪费,在这种情况下,如何建立适合万维网实际应用环境的网页数据质量评估体系与评估算法成为了信息检索领域的重要研究课题。在前人工作的基础上,通过网络用户及网页设计人员的参与,文章提出了包括权威知名度、内容、时效性和网页外观呈现四个维度十三个因素的网页质量评价体系;标注数据显示我们的网页质量评价体系具有较强的可操作性,标注结果比较一致;文章最后使用Ordinal Logistic Regression 模型对评价体系的各个维度的重要性进行了分析并得出了一些启发性的结论 互联网网页内容和实效性能否满足用户需求是决定其质量的重要因素。 相似文献
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Web访问日志中的会话(session)是指特定用户在一定时间范围内的访问行为的连续序列。会话主题(topic)是指会话中具有相同用户意图的部分。从会话中进一步识别出能体现用户意图的处理单元(topic)是进行用户访问行为分析的重要基础。目前相关工作主要集中在边界识别上,无法处理用户意图交叉情况。为了解决该问题,该文重新形式化定义了session和topic的相关概念,提出最大划分的求解任务,并设计出了基于用户群体智慧的会话主题识别算法。在使用大规模真实Web访问日志的实验中,我们的算法取得了不错的效果。 相似文献
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基于多例学习的Web图像聚类 总被引:2,自引:0,他引:2
在图像分类和自动标注系统中,多例学习(MIL)是研究的热点.目前MIL中的算法多为监督学习方法.针对非监督学习,在基于EM算法和启发式迭代优化算法的框架下,提出了6种多例聚类算法,并通过它们对来自于真实Web环境下的图像进行聚类以分析用户的搜索兴趣.由于一幅图像含有若干个区域,每个区域可被看为一个样例,属于同一个图像的区域则组成一个包.因此如何理解图像语义内容的问题即转化为多例学习.在多例学习的经典数据集MUSK数据和来自于Web图像集上的比较实验表明,提出的多例聚类算法具有优良的聚类性能. 相似文献
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