基于Kronecker分解的数字图象水印嵌入算法

简述Kronecker乘积问题及其在图象处理应用中的最新进展.针对数字水印,本文给出一种结合图象置乱方法的Kronecker乘积分解算法.     

基于Shamir(t,n)门限方案的数字图象信息分存

本文基于密码学中的Shamir(t,n)门限方案研究数字图象存储与传输中的信息分存方法，主要结果是：对于给定的秘密图象A，发送者可以从任意选择的k幅（k=1,2,3，…）同样尺寸图象出发，生成作为伪装的N幅图象（N＞k)；接收者可以利用这N幅图象中k 1幅恢复图象A。本文介绍了利用拉格朗日插值算法给出的分存原理，并提出一类基于射影几何学的分存算法。最后给出了实验图例和视频作品例子说明研究方法的合理性。     

一种基于Internet网安全交易的票据模型

给出了用于票据交易的一种安全交易模型,讨论了两种实现的技术方法：数字水印和图像变换技术。这两种技术可用于在线票据交易,解决交易票据传输中的认证问题,具有防欺诈和篡改等特点。     

图形生成与图象处理中的仿射变换

在图形生成和图象处理的实际问题中仿射变换是非常有用的，本文用仿射变换讨论了信息复制方法，介绍了分形插值格式与ＩＦＳ方法，强调指出仿射变换可被用来构造一类新的预小波，最后对有关计算机艺术的模型问题给出若干议论。     

广义Hadanard矩阵及其计算机图形特性

讨论了由Kronecker积法构造的Hadamard矩阵、广义Hadamard矩阵及其计算机图形的性质,并给出广义Hadamard矩阵对应的分形。     

多结点样条插值及其多尺度细化算法

针对风线与曲面拟事问题，研究多结点样条插值方法。这类方法具有基数型，显式计算及局部性等优点。主要的新结果是：对多结点样条基本函数的构造给出了新的表述；提出了一类新的不带移动的混合形多结点样条基本函数；基于多尺度分析的思想，给出了一种自适应的细化算法，它对消减采样数据的相关性是简便有效的。     

一类新的正交样条函数——Franklin函数的推广及其应用

为了探索样条曲线曲面的正交表达及其频谱性质,提出了一类新的k次正交样条函数--Franklin函数的推广,简称为k次GF系统.Haar函数及Franklin正交函数恰好分别是GF系统当k=0及k=1时的特殊情形.基于GF系统,给出了用以计算样条曲线曲面频谱的信息转换算法,该算法具有直观、简便、快速的特点.构建的数据处理平台可用于样条曲线曲面的分析与综合;实验表明有限项GF系统能够实现一类几何造型的精确重构,而有限项傅立叶正交甬数则不能精确重构该原图.     

V正交基网络

为了改进BP网络的收敛速度与连续正交基网络无法逼近非连续函数的问题,构造了一类基于V正交基的前馈神经网络(简称V正交基网络),并研究其收敛性条件与伪逆规则.由于V系统是L2([0,1])上的一类完备的正交函数系,且Fourier-V级数有较快的收敛速度,因此,V正交基网络有较快的收敛速度,且能有效地逼近一类强间断的一元...     

基于U-正交变换的图像编码算法

为了更有效地进行图像编码,先用U-正交函数系构造出一类新型的U-正交变换, 并以三次U-正交变换为例,研究了基于U-正交变换的图像编码算法。该编码算法首先通过离散U-正交函数系的基函数构造U-正交变换的变换矩阵,并根据U-正交矩阵的对称性给出了U-正交变换的快速算法; 然后应用三次U-正交变换对图像实施2维变换, 再用JPEG标准中的量化矩阵、Huffman码表与熵编码方法对图像的三次U-变换系数进行量化与编码, 实现了基于三次U-正交变换的图像编码算法。实验结果表明, 三次U-正交变换的编码增益、去相关效率与DCT基本相同,而编码效果却与JPEG编码效果非常接近, 且计算复杂度与基于FFT的快速DCT算法基本一致。由此可见, 应用U-正交变换对图像进行编码压缩是一类行之有效的方法,并有望在视频编码中得到应用。     

完备正交V-系统及其在几何信息重构中的应用

考虑到几何信息频谱分析的需要,采用L2[0,1]上一类新的完备正交函数系(称之为V-系统),针对CAGD中的几何图组,给出一类信息重构方法.V-系统由分段多项式组成,包括各个层次的间断函数,具有多分辨分析特性和局部性.基于V-系统的算法可以有效地消除几何信息表达中的Gibbs现象.实验结果表明,基于V-系统的几何图组信息重构的方法,为开展几何图组的频谱分析研究打下了基础.