CO2激光穴位麻醉拔牙的研究

采用自动心电监护仪对100例老年患者用CO2激光穴位照射麻醉拔牙,了解其麻醉效果,同时,采用患者自身对照方法,观察其对心血管系统的影响。结果表明,采用本法麻醉拔牙,其麻醉优良率为80%,成功率为94%.心电监护结果表明,绝大多数患者术前、术后心电图无变化,说明用麻醉拔牙也是安全的,但需指出的是该法也存着镇痛不全的缺点。同时,还对激光穴位麻醉的机理进行了探讨。     

基于遗传神经网络的地震预测研究

分析遗传算法(GA)及BP神经网络的结构特性,提出利用具有全局搜索能力的遗传算法来弥补BP网络的不足,克服BP(Error Back Propagation)算法收敛速度慢,易陷入局部极小点的缺点,优化神经网络的连接权值和阈值.针对地震预测中,震级预测的困难性等问题,将具有全局搜索能力的遗传算法和具有深度搜索能力的BP算法相结合实现地震震级预测建模.通过实验比较得到了较好的预测结果,该模型是可行、有效的.     

清洁底泥吹填技术及其在滇池福保湾的应用

浅水湖泊直立沿岸带一般具有水深岸陡、水体污染严重、底泥不利于水生植物生长等特点,生态恢复困难.为了修复受损的浅水湖泊直立沿岸带,结合在滇池福保湾的生态恢复实践和国内外的相关研究,提出采用清洁底泥吹填技术减少水深、改善底质性状、创造多样性地形,为水生植被恢复创造有利的生境条件.清洁底泥吹填技术的工艺流程为,首先对工程区周边进行勘察,确定泥源;接着选用合适的疏挖设备按工程区基底修复设计的要求进行吹填施工;最后在基底修复满足设计要求的前提下实施水生植被种植等工程.该技术在滇池福保湾的应用显示,吹填工程实施2年后,工程区内水生植物得到初步恢复,恢复效果明显好于未采用该技术的恢复区.     

从世博会看智能建筑安防技术发展方向

以上海世博会为契机,在分析智能建筑安防技术现状的基础上．根据对世博会安防系统的调研考察．得出世博会促进安防系统全面从模拟时代向数字时代转化的结论。指出安防已成为智能建筑的重要组成部分。     

一种不需噪声能量信息的准最佳正则图像复原

提出一种基于正则化方法的高效图像复原技术。围绕最小化正则解模糊误差，设计该技术。利用泰勒级数定性地分析怎样的正则化算于使正则解模糊误差能量较小，得出结论：通常情况下应选取低阻高通的正则化算子；利用随机理论解决正则解模糊误差能量期望值最小化问题，确定正则化参数；利用小波变换估计噪声能量，在没有噪声能量信息的情况下，新方法能进行高效的图像恢复。实验结果表明本文的恢复技术比传统方法的恢复性能好，恢复效果接近最佳且性能稳定，且不需要噪声能量信息。     

基于多目标演化算法的逻辑电路设计

电路演化设计是新兴的研究热点,通过对电路演化设计的基本原理的介绍,提出了基于演化算法特别是改进的遗传算法(GeneticAlgorithm),根据具有一定逻辑功能的真值表,依据多个设计目标,以较少的运算量和较高的效率来演化设计出一个较优的逻辑电路。通过对几个具体实例的研究分析,说明了该设计思想的有效性和先进性。     

An orthogonal multi-objective evolutionary algorithm for multi-objective optimization problems with constraints

In this paper, an orthogonal multi-objective evolutionary algorithm (OMOEA) is proposed for multi-objective optimization problems (MOPs) with constraints. Firstly, these constraints are taken into account when determining Pareto dominance. As a result, a strict partial-ordered relation is obtained, and feasibility is not considered later in the selection process. Then, the orthogonal design and the statistical optimal method are generalized to MOPs, and a new type of multi-objective evolutionary algorithm (MOEA) is constructed. In this framework, an original niche evolves first, and splits into a group of sub-niches. Then every sub-niche repeats the above process. Due to the uniformity of the search, the optimality of the statistics, and the exponential increase of the splitting frequency of the niches, OMOEA uses a deterministic search without blindness or stochasticity. It can soon yield a large set of solutions which converges to the Pareto-optimal set with high precision and uniform distribution. We take six test problems designed by Deb, Zitzler et al., and an engineering problem (W) with constraints provided by Ray et al. to test the new technique. The numerical experiments show that our algorithm is superior to other MOGAS and MOEAs, such as FFGA, NSGAII, SPEA2, and so on, in terms of the precision, quantity and distribution of solutions. Notably, for the engineering problem W, it finds the Pareto-optimal set, which was previously unknown.     

基于离散粒子群算法的资源约束下多项目资源优化方法研究

面向制造企业多项目管理中的资源优化配置问题,以资源作为决策变量展开研究,以整体工期优化为目标建立了资源优化模型,设计了一种用于求解可更新资源约束的资源优化配置问题的离散粒子群算法.新算法重新定义了基本粒子群算法中的速度、位置公式,使其适宜求解资源优化调度类离散问题,加快收敛速度,获得整体最优配置方案.应用研究表明本算法...     

分层-分布式凿岩机器人控制系统的设计与实现

采用分层-分布式结构,设计了由规划层、协调层和分布式执行层构成的3层-分布式双臂凿岩机器人控制系统,有效地降低了系统的复杂程度,使系统的可维护性、可靠性及可扩展性得到提高。给出了控制系统的基本构成和软、硬件的实现,分析了工作原理及工作过程。     

连铸拉矫机油气润滑系统

针对大方坯连铸机的工作特点,开发设计了连铸拉矫机油气润滑系统,此系统已成功应用于连铸生产,并且明显提高了拉矫机轴承和传动链条的使用寿命,获得了可观的经济效益,具有重要的推广价值.