轮胎安全相关法规标准的分析与研究

介绍我国产品和汽车轮胎的相关法规和标准现状，分析中国标准、国际标准以及欧盟、美国、印度和印度尼西亚轮胎安全相关法规标准的区别，评价项目包括轮胎的高速性能、耐久性能、脱圈性能和强度性能，这有助于了解各类轮胎法规标准和认证要求，为我国轮胎产业发展提供借鉴。     

纳米TiO2表面聚对苯二甲酸乙二醇酯预聚物的改性及表征

利用缩聚聚合,在纳米TiO2颗粒表面接枝聚对苯二甲酸乙二醇酯的预聚物(prePET).通过红外(FT-IR),热失重(TGA)和X射线电子能谱(XPS)分析表明prePET成功接枝在纳米TiO2的表面.透射电子显微镜(TEM)观察表明prePET-TiO2纳米复合粒子粒径大约在30 nm,分散性好.原子力显微镜(AFM)观察表明prePET-TiO2纳米复合粒子在1,1,2,2-四氯乙烷中均匀分散,无团聚.同时发现反应真空度影响了TiO2表面的接枝率,真空度小,接枝率大.扫描电子显微镜(SEM)观察表明prePET-TiO2纳米复合粒子能够在聚碳酸酯(PC)基体中具有良好的分散性,复合粒子填充量的上升增强了prePET-TiO2/PC复合材料的拉伸强度.     

机械力化学湿法一步制备表面修饰磷酸锌微粉

以氧化锌和磷酸为原料,以硅烷偶联剂为改性剂,采用机械力化学湿法制备微细磷酸锌并进行表面改性.用XRD、润湿角、活化指数、沉降时间等手段对产物进行表征,用FT-IR对改性粉末的结构进行分析,初步探讨了偶联剂与磷酸锌的作用机理.结果表明产物为二水和四水磷酸锌混合物;在红外区域2 800～3 000 cm-1和1 400 cm-1有偶联剂的特征吸收峰,说明偶联剂与磷酸锌之间发生了化学反应;当硅烷偶联剂添加质量分数由0增加到2%,改性产品的活化指数由0增加到98.71%,对水的润湿角由0°增加到93.21°,沉降时间由0.5 h增加到176 h,在涂料中的分散性和贮存稳定性得到改进.     

一种基于MMAS的具有奖罚机制的分组蚁群算法

蚁群算法是由意大利学者M.Dorigo等人提出,近几年迅速发展起来,并得到广泛应用的一种模拟进化的优化类算法.然而蚁群算法和其他进化算法一样存在搜索速度慢、易陷入局部最优的缺点.为了克服上述的不足,在MMAS基础上提出一种具有奖罚机制的分组蚁群算法,即在MMAS基础上对蚂蚁进行分组,利用蚂蚁组之间合作和组内蚂蚁相遇合作思想,并引入奖罚机制对信息素更新.实验数据表明改进后的算法避免了停滞陷入局部最优的现象且加快了搜索速度,最优解也较优.     

基于图注意力网络字词融合的中文命名实体识别

命名实体识别指识别文本中具有特定意义的实体,是自然语言处理诸多下游任务的重要基石。在命名实体识别任务中,协同图网络（CGN）模型通过引入多个图注意力网络获得较强的知识整合能力及较高的处理速度,但CGN模型在嵌入层中没有充分利用词边界信息,且采用的传统静态图注意力网络影响了图注意力的表达能力。在对CGN模型的图注意力网络进行改进的基础上,提出一种中文命名实体识别新模型,在嵌入层融入词语的分词信息,以生成包含词边界信息的字向量,从而充分利用词边界信息。通过在编码层使用BiLSTM模型获取文本的上下文信息,采用改进后的图注意力网络提取文本特征,并通过优化传统图注意力网络中相关系数的计算方式,增强模型的特征提取能力。最后,利用条件随机场对文本进行解码,从而实现对实体的标注。实验结果表明,该模型相比CGN模型在MSRA、OntoNotes4.0、Weibo数据集上的F1值分别提升了0.67%、3.16%、0.16%,验证了其在中文命名实体识别任务上的有效性。     

基于自注意力胶囊网络的伪造人脸检测方法

当前以换脸为代表的伪造视频泛滥,给国家、社会和个人带来潜在威胁,有效检测该类视频对保护个人隐私和维护国家安全具有重要意义。为提高视频伪造人脸检测效果,基于可解释性好的胶囊网络,以Capsule-Forensics检测算法为基础,提出一种结合自注意力胶囊网络的伪造人脸检测方法。使用部分Xception网络作为特征提取部分,降低模型的参数量,在主体部分引入带注意力机制的胶囊结构,使模型聚焦人脸区域,将综合多维度的Focal Loss作为损失函数,提高模型对难分样例的检测效果。实验结果表明,与Capsule-Forensics算法相比,该方法能够减少模型参数量和计算量,在多种伪造类型数据集上均具有较高的准确率。     

视频对象分割方法的研究

本文首先综述了基于视频对象分割方法,然后介绍了活动图像中图像分割的算法,并详述基于时间域和空间域的图像分割方法,最后对实验结果进行分析,并用MATLAB语言进行编程实现。     

基于TMS320C6678的语种识别并行算法设计与实现

针对语种识别在实际应用中的实时性需求,在分析语种识别算法原理和多核DSP任务并行的基础上,设计了一种基于TMS320C6678的语种识别算法并行实现方法。该方法实现了任务级并行流水和核间高效通信。实验结果表明,该方法可靠、有效,并且使该系统至少能够完成132路的实时识别任务。     

UML在开发工业远程监控系统中的应用

采用面向对象分析设计语言(UML)和面向对象语言(MSVC++)相结合,在整个软件生命周期均采用面向对象方法和工具实现工业远程实时监控系统,得到了结构良好、高内聚、低耦合、容易理解、易于扩展、维护的系统。     

Preparation of cinchonine molecularly imprinted photonic crystal film and its specific recognition and optical responsive properties

The cinchonine molecularly imprinted photonic polymer (MIPP) film was prepared by using methacrylic acid as functional monomer, ethylene glycol dimethacrylate as cross linker, benzoyl peroxide and N,N‐dimethylaniline as initiation system by a combination of colloidal crystal template method and molecular imprinting technique. The structure and morphology of the polymer film were characterized by infrared spectra and scanning electronic microscope. The results exhibit that a highly ordered three‐dimensionally interconnected macroporous array with typical face‐centered cubic (fcc) structure was formed in the MIPP film. The binding experiments showed that the special, hierarchical porous structure enabled this polymer to possess rapid adsorption kinetics, improved binding capacity, and specificity to analytes. The Bragg diffractive measurements showed that the MIPP film has good specific responsiveness for the template molecules. The Bragg diffraction peaks shifted from 527 to 503 nm with the concentration of the cinchonine varying from 0 to 10^?3 mol/L, whereas there were no obvious peaks shifts for its structural analogues. This may be ascribed that the changes in the lattice constants and the average refractive indices of MIPP film caused by the special adsorption of template molecules toward recognition sites. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2016 , 133, 43191.