基于光纤光栅的复合材料动态称重系统研究

本文利用光纤布拉格光栅(FBG)的智能感知特性研制开发一种复合材料结构,用以汽车的动态称重.采用轴荷称重的方法进行动态称重,其基本思想是将光栅布设在称体结构的承重梁上,利用光栅监测称体的变形,根据己知系统的动态特性和实测的动力响应,即称体的变形,反算出结构所受的动态激励,从而获得汽车载荷.首先,基于光纤传感器的原理和称重结构的力学特性,推导出载荷识别的算法.对称重系统进行动态实验,结果表明了以上算法的合理性,并对误差进行了分析.     

关于汽车动态载荷智能测量的研究

汽车动态称重系统虽然能够适应快速称重,但其称量精度有所下降.为了在快速称重的同时保证称量精度,提出了基于改进Levenberg-Marquardt算法的动态载荷处理方法.首先通过小波变换对动态载荷中的高频随机干扰进行预处理,然后采用改进Levenberg-Marquardt算法对低频动态载荷进行拟合,最后从称重信号中减去拟合的动态载荷即可获得真实的静态载荷.仿真和实验表明,该方法可以有效地降低动态载荷对称量精度的影响,使系统动态称重相对误差小于2%,对高速动态称重精度问题具有一定意义.     

基于Adaline的吊车动态称重方法研究

吊车在起吊过程中对所吊物体称重时,采集到的数据与重量本身相差较大,目前吊车动态称重的精度是系统设计的一个难题。文章提出了一种基于人工神经网络自适应线性神经元Adaline的吊车动态称重数据处理的噪声自适应对消方法,用于解决因运动产生的数据采集不准的问题,在提高吊车称重精度方面进行了一些有益的探讨。     

基于车辆运动学分析的动态称重误差产生机理

车辆动态称重系统广泛应用于治理超载超限运输,其称量精度与车辆通过计量平台时的运动状态有一定的关系.文中首先对运行车辆进行运动学分析,找出影响动态称重系统称量精度的主要运动形式,并以此为依据,得出车辆轴载称量原理,最后分析车辆通过计量平台时的振动来源,以揭示称重系统误差产生机理.