基于先验知识的文本实体识别方法

阐述文本实体识别作为医疗相关人工智能应用的关键中间任务，其效果直接决定下游任务表现上限，然而传统方法中通常忽略医学知识的应用，很难取得良好表现。提出一种基于RoBERTa与CRF并融合医学知识的医学文本实体识别方法，将医学知识作为先验引入到CRF最优路径搜索环节，极大程度地提升了标签转换的连贯性，并在相关数据集主指标上取得了改善。     

新型型钢背楞竖向加固模板施工工艺

建筑施工中的剪力墙框架系统主要采用木胶合模,其缺点是长度有限、接触面积小、木材使用时间短,既浪费了工时,又大大增加了施工成本.而与传统的加固系统相比,新型型钢背楞剪力墙模板加固体系的刚度有一定提高,不仅能有效提高材料周转率,还能进一步避免方木等材料的浪费.鉴于此,文章主要分析了竖向钢筋施工技术,旨在更详细地了解新型型钢背楞竖向模板加固施工工艺在建筑工程中的应用前景,从而促进相关施工工艺的发展.     

房屋建筑施工中现浇梁模板施工技术分析

房屋建筑是日常生活、社会发展不可缺少的物质基础,近年来,随着我国经济发展水平的提升,房屋建筑数量不断增长、建设规模不断扩大,为了提高建设效率与质量,满足现代住房需求,也革新了施工技术,实现了现浇梁模板施工技术的广泛应用。文章以现浇梁模板施工技术为研究对象,分析了其在房屋建筑施工中的具体应用,以便保障现浇梁模板施工技术的科学合理运用。     

柴油机碳烟颗粒三维形貌特征的研究

采用微孔均匀沉积冲击器(MOUDI)颗粒采样仪从ZS195单缸发动机尾气中采样,并用软X射线显微成像和软X射线三维重建技术从不同角度观察颗粒的形貌,用Amira获得不同工况、不同粒径级下颗粒的三维形貌和形态学参数,通过比较不同负荷工况和不同粒径级下颗粒的形态学参数,如分形维数、单位体积的表面积等,分析了不同工况和粒径级下这些形态学参数的差别.     

机器魔力

以信息化为引擎,富怡将服装企业带入智能工厂时代。最近,湖南一家棉服企业45天生产出了20000多件成品,令当地同类企业刮目相看。能够如此高效,其背后的秘密原来是该企业通过使用富怡4头全自动模板缝纫机,实现了"机器换人"。不仅一个半月收回了成本,还略有盈余。这不禁让附近的服装企业"红了眼",呼啦一下子,富怡接到了上百台     

基于深度学习的秀丽隐杆线虫显微图像分割方法

利用计算机实现自动、准确的秀丽隐杆线虫(C.elegans)的各项形态学参数分析,至关重要的是从显微图像上分割出线虫体态,但由于显微镜下的图像噪声较多,线虫边缘像素与周围环境相似,而且线虫的体态具有鞭毛和其他附着物需要分离,多方面因素导致设计一个鲁棒性的C.elegans分割算法仍然面临着挑战。针对这些问题,提出了一种基于深度学习的线虫分割方法,通过训练掩模区域卷积神经网络(Mask R-CNN)学习线虫形态特征实现自动分割。首先,通过改进多级特征池化将高级语义特征与低级边缘特征融合,结合大幅度软最大损失(LMSL)损失算法改进损失计算;然后,改进非极大值抑制;最后,引入全连接融合分支等方法对分割结果进行进一步优化。实验结果表明,相比原始的Mask R-CNN,该方法平均精确率(AP)提升了4.3个百分点,平均交并比(mIOU)提升了4个百分点。表明所提出的深度学习分割方法能够有效提高分割准确率,在显微图像中更加精确地分割出线虫体。     

烟囱钢筋混凝土外筒壁施工质量浅析

烟囱钢筋混凝土外筒壁施工质量对于观感和结构安全非常重要,文章以常用的三角架翻模施工工艺为例,从原材料、周转材料、加工过程、施工流程等方面对三个主要的分项工程(钢筋、模板、混凝土)进行了论述,只有高质量的完成了施工全程的每个环节,才能达到安全、美观的清水混凝土外筒壁效果。     

公路路基路面设计中的软基处理分析

本文以公路路基路面设计中的软基处理为主题展开论述,首先分析了公路软土路基特点,然后重点针对公路路基路面设计中软基处理的具体内容进行了分析探讨。