抽油机减速箱缺油保护系统的研制

抽油机减速箱损坏的主要原因之一是减速箱润滑油不足。目前,没有对抽油机减速箱内的油量进行实时监测,减速箱缺油后,抽油机不能立即停机,使减速箱在缺油状态下长期运转,造成齿轮、轴承损坏,甚至报废。为解决这一问题,研制了一种实时报警装置,当油量少于设定的最小值时,可以在现场发出报警信号,并对抽油机采取强制停机措施,起到保护减速箱的作用。     

饮水沟堆积体抢险加固工程监测成果及预警分析

根据饮水沟堆积体边坡变形特征,采用数学模型对边坡稳定性进行了综合预测分析,及时提出边坡异常变形的预警;结合开挖、降雨、排水以及加固处理等因素,对监测成果进行分析,论证边坡变形机理,实时分析抢险加固效果,为制定抢险方案以及调整加固参数、优化施工组织和加快工程进度等提供了科学依据,是成功预警并高效治理大规模变形体边坡的典型工程案例,可供类似工程参考。     

机载导弹逼近红外告警系统发展现状

为了有效对付地空、空空导弹威胁、国外在５０年代中期就开始研制红外告警设备。目前已广泛装备部队。综述了导弹逼近红外告警系统发展现状。     

在线安全预警和决策支持系统的软件构架与实现

安全预警和决策支持（EWSC）系统作为未来控制中心自动化系统的重要功能，一方面需要对能量管理系统（EMS）成熟功能进行封装，另一方面需要适应自动化系统功能演变的需要。提出了一种基于多代理系统（MAS）的软件开发范式，用于开发EWSC系统的软件构架。该系统具有一个松散、开放的可插入式结构。其中核心框架是负责系统通信和任务调度的协调层，是相对固定的;其余部分为独立模块，由一系列相对独立的决策分析和人机表达智能体组成，可以独立开发，方便地嵌入系统。在该框架下系统各个模块层次分明，具有很强的解耦性，并且可以实现把历史遗留系统集成到新的环境中。基于文中所提出的软件构架的在线EWSC系统已在某省级电网投运。     

基于集群计算机的保护定值在线校核

采用分布式计算技术，研究并实现了基于集群计算机的保护定值在线校核并行计算方法。首先分析了保护定值校核计算的计算量和计算特点，接着对可能采用的并行计算方法进行比较，最后选择了基于电网分块的并行计算方法。采用协调机加计算子机的计算模式，在协调机上执行分块算法，通过基于主导节点的图划分方法把电网分成几块，每台计算子机只校核1块电网内的保护定值，最后由协调机收集汇总计算结果。现场应用证明，该并行计算方法正确、有效。     

对微弱激光辐射的探测

由于面临越来越严重的激光制导武器的威胁 ,对来袭威胁进行早期预警日趋重要。概要介绍了微弱激光辐射探测技术国外研究现状及发展趋势。对微弱激光辐射探测关键技术进行了研究探讨。     

大电流监测信号提取的光收发及信号处理

近年来,大电流的监测成了人们十分关心的问题,这是由于大电流有强磁、高压、电流大等一系列的直接监测所不能克服的问题。这就需要把高压大电流的强电信号,经过提取后变成能在实验室中直接观测的弱电信号。为此,如何从高压大电流的信号中提取出随实时信号变化而实时变化的小信号就变成了一个关键问题。详细介绍了监测信号提取的光收发电路原理和后续信号处理电路,分析了各部分的作用,给出了必要的分析结果。     

红外警戒系统作战环境的计算机仿真

文中论述了红外警戒系统视景仿真研究的主要内容，给出了仿真软件流程。探讨了满足红外警戒系统全方位、多目标视景生成的实时性方法。     

激光对抗技术发展动态

激光对抗主要包括激光侦察告警、激光无源干扰和有源干扰，以及激光防护几方面。本文概述了激光对抗技术的发展。     

Intra-seasonal NDVI change projections in semi-arid Africa

Early warning systems (EWS) tend to focus on the identification of slow onset disasters such famine and epidemic disease. Since hazardous environmental conditions often precede disastrous outcomes by many months, effective monitoring via satellite and in situ observations can successfully guide mitigation activities. Accurate short term forecasts of NDVI could increase lead times, making early warning earlier. This paper presents a simple empirical model for making 1 to 4 month NDVI projections. These statistical projections are based on parameterized satellite rainfall estimates (RFE) and relative humidity demand (RHD). A quasi-global, 1 month ahead, 1° study demonstrates reasonable accuracies in many semi-arid regions. In Africa, a 0.1° cross-validated skill assessment quantifies the technique's applicability at 1 to 4 month forecast intervals. These results suggest that useful projections can be made over many semi-arid, food insecure regions of Africa, with plausible extensions to drought prone areas of Asia, Australia and South America.