不典型肺脓肿的CT影像诊断的临床特点及检出率分析

目的:分析不典型肺脓肿的C T影像表现特征及检出率。方法:本次45例研究对象均为湖北省赤壁市人民医院收治的不典型肺脓肿患者,入院日期为2016年3月—2020年9月,病理诊断确诊38例,对患者实施C T影像诊断,分析诊断结果。结果:本次C T诊断中,患者能够分为三类:血行性肺脓肿共18例、急性肺脓肿共9例、慢性肺脓肿共7例,CT诊断检出率较高,具备较强相似性(P>0.05),C T诊断敏感度94.44%、特异度55.56%、准确性86.67%、误诊率44.44%、漏诊率5.56%、阳性预测值89.47%、阴性预测值71.43%。结论:CT影像诊断能够通过脓腔是否存在病灶进行周围出现渗出性变化片判断,实现不典型肺脓肿的鉴别诊断。     

基于压缩机-支架系统的异常噪声研究

针对某乘用车发动机转速在1 573 r/min，压缩机开启时车内噪声异常的问题，对样车进行试验分析与诊断，对压缩机-支架系统进行仿真分析，提出改进方案并验证改进效果。利用LMS声振信号采集系统采集振动噪声数据，采用频谱分析、阶次追踪等方法，并结合压缩机-支架系统模态仿真结果，确定车内异常噪声是压缩机轴频21阶与压缩机-支架系统3阶模态频率接近发生共振造成的。通过优化支架结构来提高压缩机-支架系统3阶模态频率以此来避免共振，并换装橡胶驱动盘缓和压缩机输入扭矩波动。将改进结构进行整车试验，结果表明：匀速工况空调开启时问题转速下，车内噪声降低了2.5 dB(A)；匀加速工况空调开启时发动机转速1 500~1 650 r/min区间，车内噪声无峰值，其余转速空调开启时改进前/后车内噪声基本不变，噪声波动趋势平缓。     

超声在胃常见疾病及胃功能诊断中的应用

借助口服超声助显剂，胃壁及其病变得以清晰显示。本文就经腹超声诊断胃常见疾病和胃排空功能评估方面的一些体会与大家分享，希望经腹胃超声这种无创、实时的检查方式能更普及，使更多患者受益。     

基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型研究

针对目前肺部肿瘤计算机辅助诊断模型存在的识别精度不高和漏诊率、误诊率降低困难等问题,提出一种基于集成深度信念网络(DBN)的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型。首先,探讨不同的隐层数和隐层节点数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的网络结构,并以该网络结构在三个模态(CT,PET,PET/CT)肺部图像构成的样本空间构建三个单一DBN个体分类器(CT-DBN,PET-DBN,PET/CT-DBN);然后,探讨输入图像大小、RBM学习率、训练批次大小、反向传播次数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的参数训练三个单一DBN个体分类器;最后,采用"相对多数投票法"对三个DBN个体分类器进行集成,得到该模型的最终结果。实验结果表明,基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型的整体性能优于三个单一DBN个体分类器。     

共聚焦激光显微内镜对胃癌及其癌前病变临床诊断意义

目的探讨共聚焦激光显微内镜对胃癌及其癌前病变临床诊断意义。方法选取我院2012年8月~2013年8月收治的40例胃癌患者的临床资料,利用共聚焦激光显微内镜对患者疾病进行诊断,将其作为观察组,选取同期收治的40例用普通胃镜检查的胃癌患者为对照组,比较普通胃镜与共聚焦激光显微内镜的检测结果,分析共聚焦激光显微内镜的临床诊断价值。结果普通胃镜检查的敏感度为42.9%,特异度为73.1%,准确率为62.5%。共聚焦内镜检查的敏感度为92.9%,特异度为80.8%,准确率为85.0%。共聚焦内镜检测的敏感度、特异度与准确率均优于普通胃镜,对比具有统计学意义(P<0.05)。结论共聚焦激光显微内镜检测的特异性、准确率、敏感度较高,有利于为患者疾病治疗提供依据,在临床中有着较高的临床应用价值,值得临床推广应用。     

胸腔镜下心包厚壁囊肿切除术1例报告

面对来势汹汹的新型冠状病毒肺炎(COVID-19),如何能够正确、快速诊断和筛检出确诊病例显得尤为重要,国内诸多科技工作者都在积极开展相关的诊断试验研究。本文回顾了目前正在开展的十余项诊断试验的注册信息,针对其中存在的共性问题进行了讨论,重点阐述了如何使用PICOS原则构造COVID-19诊断试验的研究问题,还对金标准的设置、受试者的代表性、样本量计算和同步、独立、盲法的测定等诊断试验的设计要点进行了详细说明。旨在为广大研究者提供开展COVID-19诊断试验的设计建议,帮助研究者在顶层设计阶段减少、避免偏倚,完成高质量的临床研究,为临床诊疗提供循证医学证据。     

基于统计软件R的安全壳泄漏率试验数据有效性分析

安全壳泄漏率计算过程中，最重要的环节是以不同时刻测量数据对时间进行线性回归分析。对回归的显著性检验以及方差分析是评价试验结果有效性的重要手段。本文基于统计软件R对某电厂调试阶段安全壳泄漏率试验的数据进行分析，通过对线性回归模型的独立性、正态性和异方差性检验以及极端样本点的剔除等方式，探讨泄漏率计算前的回归诊断对计算结果可靠性的影响。通过回归诊断的实例分析发现，在安全壳泄漏率计算的数据样本中，可能存在自相关、非正态和异方差性等问题影响回归结果，进而影响泄漏率的最终结果。因此，在计算泄漏率结果时，须通过回归诊断方法评价数据的有效性，对不能通过检验的样本应通过适当方法对最终结果进行修正。