煤电煤化工气象适宜度及其应用研究

通过对准东经济技术开发区内煤电煤化工生产企业的调研,得到当地气象条件对露天煤炭开采、火力发电、电解铝、煤化工生产影响的气象敏感要素数据;采用查阅文献和专家座谈等方法,确定影响煤电煤化工生产的气象敏感要素临界值;结合准东地区的气候特征、煤电煤化工生产实际,根据天气预报数据、利用适宜程度判别模型,完成煤电煤化工活动适宜气象等级预报的制作。研究结果表明:降水、大风、夏季高温、冬季低温、雷电、沙尘和雾为影响煤电煤化工生产的主要气象敏感要素;建议根据不同地区、不同煤化工生产活动的实际情况来制定气象适宜度判别指标。     

干旱指数在四川省的适用性分析

干旱灾害频发严重制约着四川省的农业发展,为合理分析四川省干旱情况,干旱指数的选择尤为重要。本文基于四川省39个气象站点1960年-2013年的气象资料,分别计算1961年、1994年、2006年和2009年-2010年各站点相对湿润指数M、气象干旱综合指数CI、标准化降水指数SPI和标准化降水蒸散指数SPEI,利用Arcgis反距离插值法进行空间插值,并与中国气象灾害大典记录的四川省典型年干旱情况进行对比分析,进而评价四种干旱指数在四川省的适用性。结果表明:对于1961年夏旱,M指数和CI指数均表现出无旱或轻旱,SPI指数结果较实际情况偏小,SPEI指数监测出了干旱的重灾区,效果在四个干旱指标中最好;1994年夏伏旱,M指数监测结果偏小;CI指数出现了空报,对川东地区和川西高原的监测结果偏小,SPEI指数在达县、巴中一带结果偏小,而SPI指数在成都、绵阳一带的结果偏小。2006年伏旱,M指数监测结果偏小;CI指数比M指数效果稍好,但结果仍然偏小;SPI指数和SPEI指数监测出的干旱特征与实际一致;2009年-2010年的冬春连旱,SPEI指数效果最好,M指数次之,SPI指数效果最差。SPEI指数最能反映四川省典型干旱年干旱的空间分布特征。     

基于Fluent的双加热湿度传感器传热性能分析

双加热湿度传感器可实现大气湿度连续探测.液滴、冰晶等水凝物覆盖在双加热湿度传感器表面,容易导致其测量精度和响应速度降低.为了提高测量精度和响应速度,有必要对双加热湿度传感器进行除湿处理.采用Pro/E建立4种尺寸的双加热湿度传感器三维模型;利用ICEM CFD中模块化的方法对模型进行分网,得到了较高的网格质量,降低了计算时间,提高了计算精度;利用Fluent稳态分析模拟出2只湿度传感器不同间距下的相互影响情况,瞬态分析模拟出升温时间和降温时间特性.根据仿真结果,提出高空和低空2种模式加热策略.     

气象传感器网络系统架构与体系结构研究

传感器网络将在气象观测领域发挥越来越重要的作用。针对地面气象观测的现实需求,提出了气象传感器网络的概念,构建了气象传感器网络的应用场景,完成了其需求分析与系统架构设计,深入分析了气象传感器网络可采用的通信手段。在陆上传感器网络体系结构的基础上,结合气象传感器网络的特点,设计了气象传感器网络的体系结构,将其结构划分为物理层、数据链路层和网络层。对该体系结构各层的功能进行了深入分析,最后对气象传感器网络的应用前景进行了展望。     

基于短消息平台的气象卫星业务维护管理系统

为满足静止气象卫星地面应用系统的运行管理需求,保证业务系统的高可靠性和维护响应的高时效性,设计了一套基于短消息平台的业务维护管理系统。该系统由短消息平台、实时业务监测和自动维护管理三部分组成,能够实时监测多套卫星系统的业务关键点,及时发现业务故障和特殊事件,利用短消息平台实现消息的集中管理和即时发送,同时具备故障策略管理、维护调度管理和自动化维护响应等功能。实施效果表明该系统具备良好的适用性和可扩展性,能有效减轻维护管理人员的工作压力,为高时效和高可靠要求的大型系统维护管理工作提供有效的技术手段。     

基于OC4J的民航气象数据库服务平台部署

对民航气象数据库系统的概况和OC4J的基本内容进行了简要的介绍,并详细说明了民航气象数据库服务器的OC4J的安装过程、数据库系统参数的配置以及环境变量的设置,还阐述了利用OC4J对民航气象数据库服务平台进行工程实例部署的过程,总结了OC4J与其他Web服务组件相比所具有的特点和适用的范围,对今后类似工程实例的部署具有一定的借鉴意义。     

基于GIS的气象设备监控系统研究

通过对GIS技术的深入研究,采用B/S模式,实现了对山西省气象设备分布与采集数据的可视化管理、气象设备的历史数据回放、气象设备智能化诊断以及自动触发发布预警短信。该系统大大提高了保障人员对气象探测设备的管理、维护以及监控水平,提高了气象防灾减灾的效率,从而确保山西省气象观测设备持续、稳定地运行。     

宁夏气象数据网设计与实现

首先分析了宁夏现用气象资料检索的弊端,之后根据宁夏资料存储与管理的特点,采用SQL Server、ASP.NET、Java Script、C#等技术,设计开发了基于B/S架构的宁夏气象数据网,用于改善传统气象资料检索的现状,通过多种资料检索方式,帮助资料共享和管理人员便捷、快速的获得所需气象资料。目前系统已投入业务试运行,运行良好,在气象资料服务方面起到良好作用。     

基于WINDOWS环境下色斑图制作方法

根据气象要素地理平面分析的需求,在WINDOWS操作系统环境下采用B/S架构的方式,独立绘制了宁夏区域气象要素地理分布色斑图。程序采用模块化设计,便于开发、修改和扩充。目前程序已投入业务运行,运行状态良好。     

利用密度聚类支持向量机的气象云图云检测

为了提高气象云图云检测的判识精度和计算效率,提出一种基于密度聚类支持向量机(DC-SVM)的云检测方法。分析了MTSAT气象云图的特征提取和选择方案,建立了云和下垫面的分类样本集;在SVM学习中,通过引入样本集的纯度及充足度,选择关键样本,减少了噪声和异常样本的干扰,从而降低了计算复杂度,提高了分类精度。实验表明,该算法的分类正确率较BP神经网络及传统SVM的方法分别提高了2.54%和0.21%,训练时间及测试时间也明显减少;而且,该方法还克服了传统云检测方法需要根据先验知识确定阈值的缺点,检测结果与人工解译结果基本吻合。