基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型研究

针对目前肺部肿瘤计算机辅助诊断模型存在的识别精度不高和漏诊率、误诊率降低困难等问题,提出一种基于集成深度信念网络(DBN)的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型。首先,探讨不同的隐层数和隐层节点数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的网络结构,并以该网络结构在三个模态(CT,PET,PET/CT)肺部图像构成的样本空间构建三个单一DBN个体分类器(CT-DBN,PET-DBN,PET/CT-DBN);然后,探讨输入图像大小、RBM学习率、训练批次大小、反向传播次数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的参数训练三个单一DBN个体分类器;最后,采用"相对多数投票法"对三个DBN个体分类器进行集成,得到该模型的最终结果。实验结果表明,基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型的整体性能优于三个单一DBN个体分类器。     

基于深度信念网络的列车故障音频诊断方法

铁路在交通运输行业有着举足轻重的地位，一旦列车发生故障将会导致严重的生命财产损失。由于列车发生故障的概率相对较低，因此难以捕获列车的故障样本。针对上述问题，提出了一种无监督学习的列车故障识别方法，通过检测列车音频信号来识别列车故障。该方法基于深度信念网络(DBN)，利用小波包分解提取检测信号的特征向量并将其作为DBN的输入，待网络充分训练后，由训练好的DBN识别当前列车的运行状况。现场监测实验结果表明，该方法能够在无监督的条件下有效识别列车故障，保障了列车的运行安全。     

关于项目管理技术与文化的思考

引进国际先进的项目管理技术,不是单纯的技术问题,还是文化(理念)问题.如果不考虑文化问题,只是把国外先进的项目管理技术拿来就用,必然导致这些技术到中国就变样.本文讨论项目管理技术与文化之间的关系,为中国企业更好地运用项目管理技术提出几个需要文化调整的领域,同时还指出中国文化可以为国际项目管理的发展做出重要贡献.     

非单调数据库及其信念维护系统的研究与实现

首先分析了当前数据库研究中闭世界假设的局限性，认为不完全信息处理与信息维护是研制智能系统的重要内容。然后提出了基于缺省理论与基于假设的真值维护系统（Ａｓｓｕｍｐｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄＴｒｕｔｈＭａｉｎｔｅｎａｎｃｅＳｙｓｔｅｍ，ＡＴＭＳ）的非单调数据库，建立了相应的模型，并简要介绍了关于ＡＴＭＳ推广到一阶Ｈｏｒｎ子句的思想。最后给出了我们研制的非单调数据库系统的结构、原理及部分实现机制。     

守望太阳——论诗集《太阳之歌》

运用马克思主义历史———美学批评方法 ,结合多种批评理论 ,对《太阳之歌》诗集进行全面、系统、多角度的读解 ,肯定了它的艺术成就 ,指出它是现实主义的绚丽花朵     

基于变量选择深度信念神经网络的风速预测

风速波动具有随机性和不确定性,导致风速预测的准确度不高。准确的风速预测对于优化风电运行策略和提高发电效率具有重大意义。利用最大信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC)对风机SCADA数据进行变量相关性分析,并以MIC值大小对原始变量排序,将包含7项变量的子集作为深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)输入,得到MIC-DBN风速预测模型。基于风场实际数据将MIC-DBN模型与BP神经网络模型和GA-BP模型进行测试对比,实验结果表明,MIC-DBN风速预测模型的预测精度和泛化性能具有良好的效果。     

基于DBN和K-means聚类的配变重过载预警方法

针对配电变压器台区容量配置不合理、重过载现象频繁发生等带来的小样本精确预测问题,提出了一种新的配电变压器重过载预警方法。首先建立满足大数据样本学习要求的扩充样本池;采集配电变压器负荷数据、社会发展统计数据、气象数据等,选取造成重过载的输入特征变量,聚合形成精选的特征数据样本;进而构建重过载预警深度信念网络学习模型,通过分析重过载配变发展态势,短、中期预测预警,选取年负荷曲线进行K-means聚类分析,形成重过载预警清单,实现配电变压器安全隐患的预判。可解决配电变压器采样系统投运时间短训练样本数据不充足问题,实现对重过载配电变压器的风险防范和容量的优化调整。通过算例验证了模型预测的有效性。     

智能主体的信念认知时态子结构逻辑模型*

智能主体获取信念的途径主要有两种：一种为他省,通过外界交互,从其他主体获取信息;另一种为自省,通过自己的历史数据库获取相关知识。对于主体信念的描述与刻画,两种途径缺一不可,但当前的BDI理论模型中较多地为他省系统,没有做到两者相结合。其次,在当前的许多理论模型中,通常使用的是二值逻辑、经典模态逻辑或其变形系统,使得相应的逻辑系统普遍存在逻辑全知和粗精度刻画等问题。针对上述问题进行了相关研究,采用了认知时态子结构逻辑建模的方法,表达了智能主体获得“双省”信念的方式,针对其建立了相应的逻辑系统BSoET。     

中学教师职业倦怠的心理原因分析及对策

教师职业倦怠问题越来越受到国内外教育研究者的关注。研究表明我国许多中学教师对自己所从事的职业产生了不同程度的倦怠。这是由多种原因综合造成的。职业倦怠不仅影响个人的发展,还会引发一些社会问题。故广大中学教师应积极找出问题根源,通过多种渠道消除心理疲劳,克服职业倦怠。     

基于深度学习和三支决策的DDoS攻击检测算法

针对软件定义网络(Software Defined Ntwork,SDN)中的分布式拒绝服务(Distribute Denial of Service,DDoS)攻击检测的方法少、现存方法入侵检测率低的问题,提出了一种基于深度学习和三支决策的入侵检测算法.首先使用深度信念网络对SDN的流表项进行特征提取,然后利用基于三支决策理论的入侵检测模型进行DDoS攻击的入侵检测,对于正域和负域的数据直接进行分类,对于边界域中的数据使用K近邻算法重新进行分类.仿真实验结果表明,与其他入侵检测模型相比,所提算法的入侵检测效率更高.