香农:信息论及数字通信之父

20世纪中叶,信息论、控制论、系 统论等标新立异的新理论相继问世,有力地“晃动”着传统的科学框架。克劳德·香农是一位美国数学工程师,作为信息论的创始人,人们认为他是20世纪最伟大的科学家之一。他在通信技术与工程方面的创造性工作,为计算机与远程通信奠定了坚实的理论基础。人们尊崇香农为信息论及数字通信时代的奠基之父。确实,他对人类的贡献超过了一般的诺贝尔获奖者。回顾20世纪的信息革命风暴,经他阐明的信息概念、连同“比特”这个单位已经深入人心,成为今天日常生活都离不开的词汇。家庭背景克劳德·香农(Claude Elwoo…     

（2m，2，m）非线性等重码不是最佳检错码

本文证明了当ｍ＞４时（２ｍ，２，ｍ）非线性等重码不是最佳检错码。     

教学过程的通信系统模拟

本文从信息论的观点，将教学过程模拟为通信系统，进一步揭示了教学过程的运行机制和深化对教学过程规律性的认识，从而提高教、学员双方在教学全过程中的“企划”能力，旨在从一个新的角度寻求提高教员讲授、学员学习效能的途径。     

卫星海洋遥感的系统论,信息论方法的应用

本文对卫星海洋遥感信息传递过程进行了分析,认为此是由大气、水体、水底和水—气界面等几个随机介质的子系统构成的一个复杂系统。所传递的光谱能量信息具有模糊性和灰色性。这对现有遥感数据使用物理模型或统计相关函数方法提取水体某些信息存在局限性。为此本文讨论应用灰色系统论和信息论概念,介绍海洋遥感信息提取的有效途径:使用滤波方法分离子系统;应用平均信息量(熵)的概念简化物理数值计算模型;引入灰色数学关联度和关联函数评价信息提取模型的应用效果,建立相应的数值计算式;最后应用信息反馈原理,引入海洋学、地学、生物学和专家知识进行图像数据的调控、解释。这些方法的应用改善了遥感应用的效果。     

基于协方差矩阵变换的相干源个数估计

正确地估计信号源个数是高分辨阵列信号处理的一个重要组成部分,本文提出了一种相干源个数估计的方法。这种方法是先采用空间平滑技术对信号源去相关,然后对阵列协方差进行酉变换,最后用基于协方差矩阵变换的信息论准则和盖氏半径(Gerschgorin Radii)两种方法估计信号源个数。计算机仿真结果证实了方法的可行性。     

准最佳二进阵列偶

本文在最佳二进阵列、准最佳二进阵列和最佳二进阵列偶的基础上,定义了一种新的最佳信号,即准最佳二进阵列偶.讨论了准最佳二进阵列偶的体积、变换性质,并对其进行了Fourier频谱分析,得到了部分有益的结果.还用计算机穷举搜索出了体积从2~24的准最佳二进阵列偶.     

基于Voronoi图的地图空间信息含量的测度

介绍了一种新的地图信息量度方法,与之相对照的是只考虑了统计信息和某些拓扑信息的旧方法.地图符号所占的空间和地图符号的空间分布也应考虑进去,这就引入了新的量度方法.评估实验结果显示,几何信息要比统计信息、量度拓扑信息的新方法要比旧方法更有意义,同时也表明对专题信息的量度也具有应用价值.     

基于信息论的软件测试性分析方法的改进研究

随着软件产业的不断发展,软件不断向系统化、集成化发展,软件所实现的功能越来越强大,复杂程度越来越高,最终导致软件质量越来越难以保证。软件测试性分析能够提供软件测试性信息,通过这些信息设计人员能在设计和测试执行之前确定测试的难易程度和所需资源,从而决定是否需要修改设计以得到一个更易测试的软件。以信息论软件测试性分析方法为基础,将程序转化为信息转换图进而利用信息论的方法进行测试性分析,最后引入模糊综合评价的方法对分析结果进行评价,并通过实例对该方法的有效性进行验证。     

基于广义AIC和RPC的OFDM航空信道估计算法

文章通过对航空信道的分析,指出其稀疏信道特征,使用普通算法对此信道进行信道估计会引入高阶矩阵运算,为加快收敛速度、降低实现难度,文中提出了一种利用GAIC(generalized Akaike information criterion)准则和RPC(repeated phase-rotated Chu)训练序列的OFDM航空信道LS(1east squares)估计方法,该方法利用GAIC准则确定信道模型的阶次及抽头位置,为减小信道估计的运算复杂度,引入RPC序列作为训练序列,既满足了LS(least squares)估计,又大大简化了计算复杂度.文章针对具体应用给出文中算法的性能仿真结果,证明了此算法可避免高阶矩阵运算,节约了大量权值可忽略抽头所引入的资源占用和计算量,且显著减小估计误差,可更好跟踪快变的稀疏信道.     

Oil monitoring methods based on information theory

To evaluate the wear condition of machines accurately,oil spectrographic entropy,mutual information and ICA analysis methods based on information theory are presented. A full-scale diagnosis utilizing all channels of spectrographic analysis can be obtained. By measuring the complexity and correlativity,the characteristics of wear condition of machines can be shown clearly. The diagnostic quality is improved. The analysis processes of these monitoring methods are given through the explanation of examples. The availability of these methods is validated and further research fields are demonstrated.