LTG空调系统侧吹风风压波动的原因及对策

阐述了LTG空调侧吹风风压调节的原理，从工艺、设备、控制、操作等方面分析了侧吹风风压波动的原因，提出了解决侧吹风风压波动的对策。     

黑河综合遥感联合试验涡动相关通量数据处理及产品分析黑河综合遥感联合试验涡动相关通量数据处理及产品分析

涡动相关通量数据的处理及质量控制是保证各涡动观测台站数据质量的重要步骤。“黑河综合遥感联合试验”(Watershed Allied Telemetry Experimental Research,WATER)从2007年底到现在连续观测积累了大量涡动相关通量观测资料。使用经过改进的EdiRe软件对盈科站、阿柔站和关滩站3个站点的原始涡动数据进行预处理和质量控制。通过异常值及野值点剔除、倾斜修正、超声虚温修正、时间滞后校正、频率响应修正和空气密度效应修正（WPL修正）等基本处理生成Level\|1数据产品;再通过大气状态平稳性检验、总体湍流特征检验以及湍流通量统计特征分析等初步质量控制,生成Level\|2数据产品。以盈科绿洲站2009年7月份涡动相关数据为例,着重介绍涡动相关数据处理过程中各校正方法的重要性及不同校正方法对湍流通量计算的贡献。结果表明：超声虚温修正后感热通量比修正前减少约7.7%;时间滞后校正后潜热通量和CO²通量分别增加了3.9%、2.7%;频率响应修正后感热通量、潜热通量及CO2通量分别增加了2.7%、10.5%、11.6%;WPL修正后潜热通量增加了1.7%,CO²通量减少了9.8%。最后将Campbell实时处理结果与Level\|1产品及Level\|2产品进行对比分析,并对黑河流域各涡动站做了总体数据精度评价,阿柔站数据质量最好,盈科站次之,关滩站较差。
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禽流感病毒与人类流感病毒的关系

进入21世纪，禽流感似乎在全球愈演愈烈，使人类处于其危害的阴影之中。人类生存的环境中大量存在着禽流感病毒，人类的生产生活活动增加了感染禽流感的机会。主要介绍了禽流感病毒与人类流感病毒的关系。     

跨界思索,从甲型H1N1流感看木马检测防范

自2003年SARS以来,具备广泛传染性的病毒事件屡见不鲜(如禽流感、甲型H1N1)。笔者曾经写过一篇文章,粗谈在面对类似SARS这种突发的网络安全事件中,检测、预警、应急体系的思路。时隔多年,网络安全的总体形势在发生变化,目前的主要威胁方式从入侵攻击、网络蠕虫转向主要通过网页挂马等方式传播木马,通过地下挂马产业链,窃取机密文件、隐私信息、各种账号,从而谋取暴利,并组建僵尸网络,发动群体攻击,严重威胁互联网的生存和发展。本文研究和分析了甲型N1N1这一事件对于木马检测防范的启示。     

一种高量子效率Nd3＋有机配合物的合成、表征及发光性能研究

合成一种新型Nd3+有机配合物,以不含C-H的五氟丙酸(C3F5COOH)为第1配体,仅含4个C-H的2-氨基-3-氯-5-三氟甲基吡啶(Tfpy)为第2配体。配合物的紫外(UV)谱、红外(FT-IR)谱和核磁共振H(1 H HMR)谱表明,所有配体和Nd3+成功配位。制备了配合物溶于氘代二甲亚砜(DMSO-d6)的溶液,测试了溶液的紫外-可见-近红外(UV-Vis-NIR)吸收谱、荧光谱以及荧光寿命,并对溶液体系进行Judd-Ofelt(J-O)计算,得到3个强度参数Ωt(t=2,4,6)、激发态寿命τr和受激辐射截面σem。Ω2=1.083×10-20 cm2,表明配合物中Nd3+与配体的配位键离子性较强。配合物实测荧光寿命τ=8.3μs,激发态寿命τr=541μs,因此Nd3+在这种有机液体体系中荧光量子效率可达1.53%。1 064nm处受激辐射截面σem约2.696×10-20 cm2。相对于同类Nd3+有机液体激光材料,此体系的实测荧光寿命、量子效率和受激辐射截面均较高,可以和文献报道的无机材料相媲美。研究表明,此材料将是非常有潜力的液体激光介质。     

Ag/Diatomite复合材料及其对禽流感病毒的杀灭研究

依据Ag具有强烈杀毒抗茵的特性，开展对禽流感病毒的杀灭实验。通过TEM、XRD对载银硅藻土测定，反映了Ag以纳米状态负载于硅藻土的表面，没有产生化学反应。1g载银硅藻土能强烈吸附杀灭6mL溶液中的病毒液，血凝效价为零。洗脱上清液接种鸡胚的半致死数统计说明，0．35gg／mL的剂量对病毒有明显的杀灭作用，可进一步作饲料添加剂用于禽流感防治。对人体流感病毒交叉感染的防护隔离也是一个新的途径。     

甲型H1N1流感防控模型的建立

本文在对经典传染病数学模型进行研究与讨论的基础上,根据所掌握的甲型H1N1流感病理知识,按照数学建模的一般步骤：模型准备、模型假设、模型构成、模型求解与分析、模型检验、模型应用,在MATLAB运行环境中,运用数据拟合和四、五阶Runge-kutta法,通过研究、分析,建立了甲型H1N1流感中后期防控数学模型。     

Comparative estimation of the reproduction number for pandemic influenza from daily case notification data

The reproduction number, R, defined as the average number of secondary cases generated by a primary case, is a crucial quantity for identifying the intensity of interventions required to control an epidemic. Current estimates of the reproduction number for seasonal influenza show wide variation and, in particular, uncertainty bounds for R for the pandemic strain from 1918 to 1919 have been obtained only in a few recent studies and are yet to be fully clarified. Here, we estimate R using daily case notifications during the autumn wave of the influenza pandemic (Spanish flu) in the city of San Francisco, California, from 1918 to 1919. In order to elucidate the effects from adopting different estimation approaches, four different methods are used: estimation of R using the early exponential-growth rate (Method 1), a simple susceptible-exposed-infectious-recovered (SEIR) model (Method 2), a more complex SEIR-type model that accounts for asymptomatic and hospitalized cases (Method 3), and a stochastic susceptible-infectious-removed (SIR) with Bayesian estimation (Method 4) that determines the effective reproduction number Rt at a given time t. The first three methods fit the initial exponential-growth phase of the epidemic, which was explicitly determined by the goodness-of-fit test. Moreover, Method 3 was also fitted to the whole epidemic curve. Whereas the values of R obtained using the first three methods based on the initial growth phase were estimated to be 2.98 (95% confidence interval (CI): 2.73, 3.25), 2.38 (2.16, 2.60) and 2.20 (1.55, 2.84), the third method with the entire epidemic curve yielded a value of 3.53 (3.45, 3.62). This larger value could be an overestimate since the goodness-of-fit to the initial exponential phase worsened when we fitted the model to the entire epidemic curve, and because the model is established as an autonomous system without time-varying assumptions. These estimates were shown to be robust to parameter uncertainties, but the theoretical exponential-growth approximation (Method 1) shows wide uncertainty. Method 4 provided a maximum-likelihood effective reproduction number 2.10 (1.21, 2.95) using the first 17 epidemic days, which is consistent with estimates obtained from the other methods and an estimate of 2.36 (2.07, 2.65) for the entire autumn wave. We conclude that the reproduction number for pandemic influenza (Spanish flu) at the city level can be robustly assessed to lie in the range of 2.0-3.0, in broad agreement with previous estimates using distinct data.     

禽流感病毒抗原的变异与效应

禽流感病毒抗原变异与流感的流行大小、预防、控制密切相关．随着分子生物学技术的发展，越来越多的新方法、新技术用于禽流感病毒抗原变异的研究，综述了对近年来禽流感病毒抗原变异的原因及其引起的效应．     

超临界CO2萃取葡萄籽油工艺条件研究

应用超临界二氧化碳萃取技术，研究了提取葡萄籽油的新方法，探讨了不同萃取工艺条件对出油率的影响，研究结果表明：原料预处理、萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间对葡萄籽油的出油率与油品质量有直接影响。提出了生产中可采用的最佳工艺条件；萃取压力为25MPa；温度为35—45℃；CO2流量为40kg/h；萃取时间为3.5h。在此条件下，出油率可达到93%以上，油品质量可达到国际标准。