基于面元素重排的三维网格模型数据隐藏算法

目的 为了解决目前三维数据隐藏算法不能兼顾无失真和盲提取的问题，提出一种新的完全无失真的三维网格模型数据隐藏盲算法。方法 首先使用混沌逻辑映射选择嵌入与提取模式，保证数据的安全性。然后利用面元素重排，完全不会造成三维模型失真的性质，通过不同嵌入模式规则对三角面元素进行重排，以嵌入秘密数据。接收端则可根据相应的提取模式规则提取秘密数据。结果 仿真结果与分析表明，该算法不会对三维模型造成任何失真，嵌入容量为每顶点2比特，且能抵抗仿射变换攻击、噪声攻击和平滑攻击等。结论 这种三维数据隐藏盲算法无失真，容量大、安全性高、鲁棒性强，适用于三维载体不容修改的情形，如军事、医学、秘密通信和版权保护等。     

利用苯基羟胺重排制备对氨基苯酚

介绍了在氯化铵水溶液中用锌粉还原硝基苯制备中间体苯基羟胺,然后在硫酸水溶液中重排苯基羟胺制备对氨基苯酚的工艺过程。利用该工艺制备对氨基苯酚的选择性较好。     

基于非均匀星座的改进ARQ方案及其性能分析

本文针对调制阶数大于4的MPSK和MQAM调制，在重传中采用非均匀星座图和符号比特重新排序，提出了一种改进的ARQ方案。通过对AWGN信道下ARQ方案进行理论分析和数值仿真，表明基于非均匀星座的新方案在信道条件较差时能有效地提高重要比特的可靠性，若重传中结合符号比特重排和分组合并，则可使接收端解调合并后的比特可靠性趋于均匀且总体得到提高，从而有效地减少重传次数，提高系统的吞吐率。由于本文所提方案并不改变调制解调规则和数据分组长度，故容易实现和控制。     

环己酮肟液相重排反应机理及动力学研究

研究了环己酮肟重排反应生成己内酰胺的机理及反应动力学方程。在建立用分光光度法测定环己酮肟浓度方法的基础上,实验研究了反应温度为20~45℃范围内的液相重排反应动力学。提出了此反应的化学反应动力学速率方程式: -r肟= k0exp (-E/RT)Ca肟Cb硫酸,其中环己酮肟反应级数a为2,硫酸反应级数b为1,活化能为-E/R = -19.86 kJmol-1, 频率因子k0为1.35×1027。通过实验研究证实了作为催化剂的硫酸参与重排反应的机理,认为重排反应过程中游离SO3不参与反应,仅作为水的吸收剂,此结论对环己酮肟液相重排反应的生产技术改造提供了有力依据,并在生产中得到了应用。     

B2O3/TiO2-ZrO2催化剂上环己酮肟的气相Beckmann重排反应

用共沉淀法制备了TiO2-ZrO2复合氧化物载体，BET，DTA，XRD表征结果表明，该复合载体具有较大的比表面和较好的热稳定性，对于环己酮肟气相Beckmann重排反应制己内酰胺，用复合载体制备的B2O3／TiO2-ZrO2催化剂，比分别以TiO2,ZrO2为载体所制备的B2O3/TiO2和B2O3／ZrO2催化剂具有更高的活性和选择性，实验表明，催化剂表面中等强度的酸位是环己酮肟气相Beckmann重排反应的有效活性中心。     

基于用户兴趣偏好的网络文档检索

本文提出了一种基于用户兴趣偏好的网络文档检索策略。用户长期浏览网页的过程中搜集用户的兴趣偏好特征值,并将表达用户偏好的关键词按序排列,以语义关联度为标准对每次搜索引擎的网页排序结果进行重排,并在此过程中充分考虑用户偏好信息的保护。用户兴趣偏好特征值通过用户的浏览反馈行为对自身进行动态修改,使其不断捕获变化着的用户兴趣热点。实验表明,基于用户兴趣偏好的网络文档检索策略较传统的文档检索在召回率、准确率等性能指标上有所提高。     

一种具有重排通信的数据分布策略*

主要讨论了一种适用于分布和共享内存的循环级的数据分布策略.该方法支持由数据重排而引起的通信.     

β-环糊精选择性催化合成邻羟基苯乙酮

利用β-环糊精对底物的包络作用，经由Fries重排反应选择性合成了邻羟基苯乙酮。实验结果表明，加入β-环糊精能够提高重排反应的选择性，使邻羟基苯乙酮收率达到44．6％。     

重排反应在精细化工中间体合成中的应用

因为在有机合成中有些反应通过常规的合成法难以达到预期的目的或比较烦琐,因此重排反应是一个行之有效的方法。重排反应具有很高的反应效率,而且具有很高的立体选择性。本文主要阐述了重排反应在医药、农药、天然产物、染料等合成中的应用。