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排序方式: 共有201条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
一、问题的提出微机关系数据库系统dBASE或FoxBASE+适合于对数值型、字符型等定长数据的处理,数据库结构一经建立,其字段宽度也就固定了。在设计数据库时,为了减少数据冗余,而又不使数据溢出,就要把字段宽度定义得不大不小,恰到好处。这种方法适用于数据宽度变化不大、稳定的场合。但是在很多情况下加试题库、科技文摘、人事档案中的个人简历等等,其信息长度变化很大。这样的问题在实际工作中大量存在。如果利用dBASE或FOXBASE十备注型字段(MENO陈处理,每个备注数据都存放在以52字节为块的文件中,磁盘空间仍不适合处理… 相似文献
2.
目的 视觉检索需要准确、高效地从大型图像或者视频数据集中检索出最相关的视觉内容,但是由于数据集中图像数据量大、特征维度高的特点,现有方法很难同时保证快速的检索速度和较好的检索效果。方法 对于面向图像视频数据的高维数据视觉检索任务,提出加权语义局部敏感哈希算法(weighted semantic locality-sensitive hashing, WSLSH)。该算法利用两层视觉词典对参考特征空间进行二次空间划分,在每个子空间里使用加权语义局部敏感哈希对特征进行精确索引。其次,设计动态变长哈希码,在保证检索性能的基础上减少哈希表数量。此外,针对局部敏感哈希(locality sensitive hashing, LSH)的随机不稳定性,在LSH函数中加入反映参考特征空间语义的统计性数据,设计了一个简单投影语义哈希函数以确保算法检索性能的稳定性。结果 在Holidays、Oxford5k和DataSetB数据集上的实验表明,WSLSH在DataSetB上取得最短平均检索时间0.034 25 s;在编码长度为64位的情况下,WSLSH算法在3个数据集上的平均精确度均值(mean average precision,mAP)分别提高了1.2%32.6%、1.7%19.1%和2.6%28.6%,与几种较新的无监督哈希方法相比有一定的优势。结论 通过进行二次空间划分、对参考特征的哈希索引次数进行加权、动态使用变长哈希码以及提出简单投影语义哈希函数来对LSH算法进行改进。由此提出的加权语义局部敏感哈希(WSLSH)算法相比现有工作有更快的检索速度,同时,在长编码的情况下,取得了更为优异的性能。 相似文献
3.
为提高集成电路测试效率,提出一种结合三态信号的改进游程编码压缩方法。先对原始测试集进行部分输入精简处理并填充测试集的无关位,再对经过预处理的测试集根据游程长度进行变长分段处理找出最优段长。按照游程长度的出现频率对最优段长下的参考位设置编码表进行编码压缩,使用三态信号编码标志位并将编码压缩后的测试集存入自动测试设备(ATE),最终通过设计解压电路对ATE中存储的压缩数据进行无损解压。实验结果表明,在硬件开销未明显增加的情况下,该方法的测试数据平均压缩率达到74.39%,优于同类压缩方法。 相似文献
4.
基于对象的 OpenXML 复合文件去重方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
现有的重复数据删除技术大部分是基于变长分块(content defined chunking ,CDC)算法的,不考虑不同文件类型的内容特征。这种方法以一种随机的方式确定分块边界并应用于所有文件类型,已经证明其非常适合于文本和简单内容,而不适合非结构化数据构成的复合文件。分析了 OpenXML 标准的复合文件属性,给出了对象提取的基本方法,并提出基于对象分布和对象结构的去重粒度确定算法。目的是对于非结构化数据构成的复合文件,有效地检测不同文件中和同一文件不同位置的相同对象,在文件物理布局改变时也能够有效去重。通过对典型的非结构化数据集合的模拟实验表明,在综合情况下,对象重复数据删除比 CDC 方法提高了10%左右的非结构化数据的去重率。 相似文献
5.
6.
7.
8.
9.
云计算的资源调度一直以来都是研究的重点,引入布谷鸟算法来解决资源分配问题,首先描述云计算资源模型,其次针对该算法存在局部收敛速度快,容易造成局部最优值的问题,采用三个方面来改进,其一采用变长因子进行调整,减小探索求解质量之间的差别;其二使用差分变异策略更新鸟窝位置;其三使用基于Coelho的混沌全局搜素和局部搜索避免了Levy的随意扰动.通过测试函数说明表明本文算法的性能优于基本布谷鸟算法, Cloudsim仿真平台说明本文的算法在消耗时间,成本和用户满意度方面具有明显的优势. 相似文献
10.