关于建立城市智能交通实验研究中心的设想

基于联系国内外智能交通系统研究的具体实际，提出了建立城市智能交通实验研究中心的设想，并结合一个集成了视频和线圈信息采集方式的实验研究中心简单设计方案，对其所具有的基本功能作了初步研究和探讨。该系统兼具促进交流和有关培训等社会职能，可以作为国家智能交通事业发展过程中一种特殊的示范工程。     

交通诱导室外LED显示屏有关问题之浅见

本文探讨了智能交通系统中交通诱导室外LED显示屏的使用功能,对交通诱导室外LED显示屏在实际应用中的有关问题发表了认识和看法。     

一种应用于城市环境中的车载自组网广播算法

针对城市环境中车载自组网信息发送面临的问题,本文提出一种可靠的车载自组网广播算法。首先,结合节点间的位置信息与移动方向将节点分类,基于距离机制选择中继节点,实现多跳广播;在十字路口处,为解决消息在各个路口进行广播,结合道路拓扑,将节点分为前向节点与后向节点两类;最后,针对车辆密度稀疏状况而出现通信空洞的问题,采用携带转发策略解决,节点主动探测空洞的发生,并验证消息发送方向上有节点进入通信范围,再次进行消息广播。仿真实验表明,算法在数据包延时、数据包成功发送率以及发送单一数据包平均负荷等方面具有较好的性能。     

复杂光照下的缩微道路车道线检测方法

为了解决复杂光照下的缩微道路车道线检测问题,提出了一种适用于复杂光照下的缩微道路车道线检测方法。首先运用朴素贝叶斯对不同光照下的车道图像进行分类,然后对分类后的车道图像采取相应的图像处理方法,最后运用改进的大津法和改进概率霍夫变换来检测车道线。对多段不同光照模式下的车道图像进行的仿真实验表明,该方法对缩微道路车道线检测的成功率达到95.5%,具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。     

基于行程时间多步预测的实时路径导航算法

针对现有车辆导航算法仅考虑单一数据,使所得路径实际行程时间比预期更长的问题,首先建立了基于卡尔曼滤波理论的行程时间多步预测模型;其次,提出了综合利用实时数据、行程时间多步预测数据及历史数据的实时路径导航算法,并改进了其实现的核心算法Dijkstra_pred.实验结果表明,基于三类数据的实时路径导航算法所得路径的实际行程时间从整体上优于仅采用实时数据的导航算法,且路径变化较少.     

Isolation and identification of Rhodosporidium diobovatum DS-0205 from deep-sea sediment of eastern Pacific Ocean

A facultative heterotrophic strain (DS-0205) was isolated from a deep-sea sediment sample collected at a depth of 5.2 km in the eastern Pacific Ocean, China. Strain DS-0205 is motile helmet-like single cell or pairs, forming hemisphere with the center sunken of variable size. It has a widespread carbon source and nitrogen source, including agarose, citric acid, salicin, D-glucitol nitrate, sodium nitrite and ethylamine. It can grow in the following environment: temperature 4–37 °C, pH 2.0–12.0, tolerance to NaCl⩽15%. Two phylogenetic trees, one based on the ITS and 5.8S rRNA sequences and the other based on the 18S rRNA sequences, unite strain DS-0205(=JCM 0205) to the type strain of Rhodosporidium diobovatum JCM 3787 through a considerable evolutionary distance. These results suggest that strain DS-0205 is a new strain of the Rhodosporidium diobovatum.     

基于交通遥感图像处理的车辆目标识别方法

遥感技术可以获取城市全局的交通状况,弥补地面传感器的不足;针对交通遥感图像处理的核心问题"车辆目标识别",设计了一种基于图层分离和最大类间方差阈值分割技术的识别算法;通过图层分离把原始图像转换为深、浅两个图层,将深色车、浅色车、路面三者的区分转换为了适于使用最大类间方差法的图像分割,即深色路面与深色车分割、浅色路面与浅色车分割;为了改善识别效果,还使用了图像辐射增强技术和形态学中的去噪技术;经测试,算法对浅色车的识别率大于80%,深色车的识别率大于75%。     

基于Web学习系统的学生模型分析

学生模型的构建方式是基于Web智能教学系统中个性化教学策略的主要研究内容之一,在整个研究过程中起到决定性的作用,只有构建出科学合理的学生模型,才能全面细致地分析学生的学习特点和自身特性,才能制定科学合理的教学策略,才能够有的放矢地实施因材施教,达到个性化教学的目的。     

交通流数据清洗规则研究

交通检测器获得的数据存在无效、冗余、错误、时间点漂移及丢失等质量问题。为此,在分析影响数据质量问题原因的基础上,给出交通流数据清洗的概念,研究“脏数据”的清洗规则与清洗步骤,并对环形线圈检测器检测到的数据进行验证。结果表明,该清洗规则对错误、丢失、冗余等“脏数据”的识别率均在90%以上。     

基于新型异构处理平台的车辆优化检测应用设计

针对智能交通系统中车辆检测对处理实时性和使用环境的要求,提出了一种基于动物视觉的车流量检测算法,并将算法封装成组件应用于异构处理平台中.此算法通过判别相邻像素点的关联性,消除伪误差,提高了车辆识别的准确率.通过更新优化处理组件,快速更新车辆检测处理算法,有助于新算法快速应用到实际中去.实验证明,利用异构处理平台更新算法的方式,缩短了算法开发周期,提高了算法利用率,可有效快速的对处理流程进行更新.